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📰 淘宝闪购发布并开源食安治理AI大模型“白泽”

淘宝闪购发布了面向餐饮服务与零售门店的专用风控治理开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并对全行业免费开放。该模型已接入淘宝闪购超100个生产场景，调用量突破十亿级别，Token消耗达到万亿量级，部署成本仅为同类方案的1/20，显著降低行业落地门槛。通过“白泽”，外卖平台、餐饮与零售企业可在图像识别、后厨预警等方面提升对不合规场景的识别与治理效率，推动数字化治理进程。作为首个为餐饮与零售场景定制的多模态大语言模型，“白泽”深度参与日常治理，覆盖商家入驻审核、日常巡检与风险预警等核心场景，淘宝闪购将继续扩大应用广度与深度，重点解决食品安全顽疾。平台已支持商家上传“可堂食”一镜到底视频打标，模型可基于视频与店铺信息进行跨帧一致性分析，识别真实性堂食环境，防止静态图片或AI生成视频造假，提升消费者信任。项目负责人表示该模型以阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座训练调优，针对餐饮与零售门店场景进行垂直适配，在强噪声与高异质数据条件下仍具稳健感知与决策能力，ShopBench评测显示显著优于同规模基座模型。淘宝闪购将持续加大AI研发投入，用技术创新守护“舌尖上的安全”，为合规商家创造更有利的经营环境。

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📰 淘宝闪购开源AI大模型“白泽”，可24小时监控分析后厨直播

淘宝闪购发布专为餐饮服务与零售门店打造的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并宣布向全行业免费开放。该模型通过图像识别和后厨预警等能力，提升对不合规场景的识别与治理效率，能够对明厨亮灶场景进行24小时直播视频分析，自动判断清洁度、垃圾桶溢出、食材分离、人员防护等食品安全细节，并在发现违规时即时生成预警推送给风控团队，推动从人工抽查向全时监控转变。同时，白泽还能通过多图比对与思维推理对商户环境与工商信息进行比对，标记矛盾点，遏制“一店多开”等违规。平台还可通过“一镜到底”视频为商家打可堂食标记，结合跨帧一致性分析识别视频真伪，确保消费者看到真实服务。模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座，针对餐饮零售场景进行垂直适配，已接入超过100个生产场景，调用量突破10亿级，Token消耗达万亿级。当前，相关技术和权重已对外开源，采用Apache 2.0协议。淘宝闪购表示将把相关能力应用于行业监管，推动“3+1+AI”食品安全共治体系，并引入外卖骑士等补充力量。


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