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📰 淘宝闪购开源食安治理AI大模型

淘宝闪购发布面向餐饮服务与零售门店的开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并向全行业免费开放，旨在提升食品安全治理的数字化水平。该模型可在图像识别、后厨预警等场景中快速识别不合规行为，助力从人工抽查向全时监控转变，并通过多图比对与思维推理技术对虚假店铺、证照不符等违规行为进行自动标记。白泽已在商家入驻审核、日常巡检、风险预警等核心场景落地，能对后厨视频进行24小时分析，自动生成预警并推送治理团队。其可通过跨帧一致性分析判别视频真伪，提升真实堂食环境的判定准确性。基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座进行垂直适配，具备高参数效率与在强噪声、异质数据中的稳健性，ShopBench评测中表现优于同规模模型。当前已接入超过100个生产场景、调用量超10亿、Token耗超万亿，部署成本仅为同类方案的1/20。开源协议为Apache 2.0，允许自由使用、修改与分发，推动连锁品牌、外卖平台等在成本低、覆盖广的条件下提升治理能力，构建平台、商家、社会共治的食品安全新格局。

🏷️ #开源 #餐饮治理 #AI风控 #食品安全 #多模态

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📰 24小时盯后厨、识假店，淘宝闪购研发食品安全AI大模型“白泽”- DoNews

淘宝闪购发布专为餐饮与零售门店定制的风控垂直领域开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并向全行业免费开放。该模型依托阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座进行垂直适配，具备高参数效率，在明厨亮灶巡检、后厨直播分析、墙面与台面清洁度、垃圾桶溢出、食材分离、厨师防护用品等多项场景中实现24小时监控与自动预警，提升治理效率。通过多图比对、跨帧一致性分析等手段，能够识别虚假店铺、“一店多开”等违规行为，支持上传“一镜到底”视频打标并判断店铺是否具备真实堂食环境，防止伪造内容误导消费者。该系统已接入淘宝闪购100余生产场景、调用量超10亿，部署成本仅为同类方案的1/20，且在开源 Apache 2.0协议下向行业免费开放，允许商业或非商业用途、修改后闭源分发，贡献者享全球性专利许可。白泽的发布标志着AI大模型从通用能力向垂直场景深度赋能的转变，为平台、商家与社会共同治理食品安全提供新的技术路径。

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