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📰 专治假门店、不卫生！淘宝闪购研发开源大模型“白泽”，化身24小时AI巡检员

淘宝闪购正式发布面向餐饮服务与零售门店的开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），向全行业免费开放，旨在提升食安治理的数字化水平。该模型通过多模态能力，在明厨亮灶巡检、图像识别、后厨预警等场景实现对不合规行为的快速识别与即时预警，推动治理从人工抽查向全时监控转变。同时，白泽通过多图比对与逻辑推理对虚假店铺、店铺环境与工商信息矛盾点进行标记，有效遏制“一店多开”等违规。系统还能对“一镜到底”视频进行可堂食打标、跨帧一致性分析以防伪造，确保消费者获得真实服务体验。基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B为基座进行垂直适配，ShopBench评测显示在高噪声场景下仍具稳健感知与决策能力，并已接入淘宝闪购的100+场景，累计调用量超10亿，Token消耗超万亿，部署成本仅为同类方案的1/20。开源协议允许永久免费使用、修改后闭源分发，全球授权且免版税，推动企业低成本落地，并为食品安全共治提供新路径。

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📰 淘宝闪购发布并开源食安治理AI大模型“白泽”

淘宝闪购发布了面向餐饮服务与零售门店的专用风控治理开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并对全行业免费开放。该模型已接入淘宝闪购超100个生产场景，调用量突破十亿级别，Token消耗达到万亿量级，部署成本仅为同类方案的1/20，显著降低行业落地门槛。通过“白泽”，外卖平台、餐饮与零售企业可在图像识别、后厨预警等方面提升对不合规场景的识别与治理效率，推动数字化治理进程。作为首个为餐饮与零售场景定制的多模态大语言模型，“白泽”深度参与日常治理，覆盖商家入驻审核、日常巡检与风险预警等核心场景，淘宝闪购将继续扩大应用广度与深度，重点解决食品安全顽疾。平台已支持商家上传“可堂食”一镜到底视频打标，模型可基于视频与店铺信息进行跨帧一致性分析，识别真实性堂食环境，防止静态图片或AI生成视频造假，提升消费者信任。项目负责人表示该模型以阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座训练调优，针对餐饮与零售门店场景进行垂直适配，在强噪声与高异质数据条件下仍具稳健感知与决策能力，ShopBench评测显示显著优于同规模基座模型。淘宝闪购将持续加大AI研发投入，用技术创新守护“舌尖上的安全”，为合规商家创造更有利的经营环境。

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📰 24小时盯后厨、识假店，淘宝闪购研发食品安全AI大模型“白泽”

淘宝闪购发布面向餐饮与零售门店的垂直领域开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并向全行业免费开放。该模型通过图像识别、后厨预警等能力，提升不合规场景的识别与治理效率，推动数字化治理从人工抽查转向全时监控。白泽已在日常平台治理中落地，参与商家入驻审核、日常巡检及风险预警等核心场景，帮助识别明厨亮灶中的清洁度、物品分离、人员防护等食品安全细节，并对违规行为即时预警。针对虚假店铺，模型通过多图比对与思维推理对商户环境与工商信息进行比对，自动标记矛盾点，遏制“一店多开”等违规。还能对“一镜到底”视频进行堂食打标、跨帧一致性分析以防伪造，确保消费者获得真实服务体验。该模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B进行垂直适配，参数更高效，ShopBench评测显示在同规模基座下具稳健感知与决策能力。当前已接入淘宝闪购100+场景、调用量超10亿，部署成本仅为同类方案的1/20。白泽的权重与技术报告已在主流开源平台发布，Apache 2.0协议允许全球免费使用与修改，意在促进行业共治与数字化治理水平提升。未来淘宝闪购将扩展应用广度与深度，推动平台、商家与社会共同参与的食品安全治理新格局。

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📰 识假店 生成后厨预警！淘宝闪购研发食品安全AI大模型

淘宝闪购发布专为餐饮服务与零售门店打造的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并向全行业免费开放。该模型在图像识别、后厨预警、商家入驻审核、日常巡检和风险预警等核心场景中发挥作用，能够对不合规场景进行快速识别与治理，提升数字化治理效率。其在明厨亮灶智能巡检方面可24小时分析后厨直播视频，自动评估清洁度、垃圾管理、食材分离、佩戴工帽等食品安全细节，并在发现违规时生成预警，推动从人工抽查向全时监控的转变。针对虚假店铺，白泽通过多图比对与推理技术对商户环境与工商信息进行比对，自动标记矛盾点，抑制一店多开等违规。淘宝闪购还支持“一镜到底”视频打标与跨帧一致性分析，判断店铺是否具备真实堂食环境，防止视频伪装。模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B座进行垂直适配，在高噪声门店数据中仍具稳健性，且参数效率高，目前已接入超过100个生产场景，调用量突破10亿级，Token消耗万亿级，部署成本仅为同类方案的1/20。开源许可采用Apache 2.0，允许免费使用、修改和商业部署，推动连锁品牌分店治理和外卖平台治理能力的人才与技术外溢。

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📰 淘宝闪购开源食安治理AI大模型“白泽”：专攻图像识别、后厨预警，全行业平台可用！-公司动态-证券市场周刊

淘宝闪购发布面向餐饮服务与零售门店的开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并向行业免费开放，旨在提升食品安全治理的数字化水平。该模型聚焦图像识别与后厨预警等场景，能24小时分析后厨直播视频，自动评估墙面清洁、垃圾桶溢出、食材分离、佩戴帽等细节，违规时即时生成预警，推动从人工抽查向全时监控的转变。此外，白泽还能通过多图比对与思维推理对比商户环境与工商信息，识别“一店多开”等违规行为，亦可对上传的“一镜到底”视频进行真实性判断，防止虚假店铺。模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B座进行垂直适配，具有高参数效率与稳健表现，在ShopBench基准中显著优于同规模模型，且在真实门店数据中保持良好感知与决策能力。目前已接入淘宝闪购100+生产场景、调用量超过10亿级、Token消耗达万亿级，部署成本仅为同类方案的1/20。淘宝闪购宣布将相关技术能力向行业免费开放，权重与技术报告在开源平台发布，Apache 2.0 开源协议允许全球免费使用、修改与分发，促进各方低成本落地与联合治理。白泽的推出标志AI大模型从通用能力向垂直场景深度赋能的转型，或为构建平台、商家与社会共治的食品安全治理格局提供新路径。

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