📰 报告称全球零售消费品行业加速智能化升级
毕马威发布的《2026年零售及消费品行业全球科技报告》显示,生成式AI快速融入消费者购物旅程,促使企业加大数字化技术预算投入,并推动零售消费品行业的智能化升级。报告基于逾250位行业领导者的观点,聚焦全球与中国市场的转型现状,分析AI应用规模、数据治理与安全、以及新兴技术采用情况,旨在为企业提供规模化AI落地的指引。随着AI及相关数字技术的发展,企业正将AI深度嵌入系统运行逻辑,重新建模“人、货、场”以实现更精细的运营、降本增效,并推动规模化部署成为未来技术叙事的必然趋势。数据安全与治理被认为是落地的关键,需要关注数据壁垒与网络风险对转型的影响,加强技术地基。另一方面,推动成熟AI模型的实现还需正视决策透明度不足、偏见与知识产权等挑战;未来两年偏见与深度伪造内容将成为主要议题。调查显示,企业在数据方面的投入意愿较高,近半数计划增加10%以上,显示对AI投入的比例略高于总体数据投入。当前及未来技术中,XaaS成为广泛应用的先进模式,未来12个月边缘计算、Web3与数字孪生被列入重要议程。
🏷️ #AI #数据治理 #云计算 #数字孪生 #边缘计算
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📰 报告称全球零售消费品行业加速智能化升级
毕马威发布的《2026年零售及消费品行业全球科技报告》显示,生成式AI快速融入消费者购物旅程,促使企业加大数字化技术预算投入,并推动零售消费品行业的智能化升级。报告基于逾250位行业领导者的观点,聚焦全球与中国市场的转型现状,分析AI应用规模、数据治理与安全、以及新兴技术采用情况,旨在为企业提供规模化AI落地的指引。随着AI及相关数字技术的发展,企业正将AI深度嵌入系统运行逻辑,重新建模“人、货、场”以实现更精细的运营、降本增效,并推动规模化部署成为未来技术叙事的必然趋势。数据安全与治理被认为是落地的关键,需要关注数据壁垒与网络风险对转型的影响,加强技术地基。另一方面,推动成熟AI模型的实现还需正视决策透明度不足、偏见与知识产权等挑战;未来两年偏见与深度伪造内容将成为主要议题。调查显示,企业在数据方面的投入意愿较高,近半数计划增加10%以上,显示对AI投入的比例略高于总体数据投入。当前及未来技术中,XaaS成为广泛应用的先进模式,未来12个月边缘计算、Web3与数字孪生被列入重要议程。
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