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📰 24小时盯后厨、识假店，淘宝闪购研发食品安全AI大模型“白泽”

淘宝闪购发布面向餐饮与零售门店的垂直领域开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并向全行业免费开放。该模型通过图像识别、后厨预警等能力，提升不合规场景的识别与治理效率，推动数字化治理从人工抽查转向全时监控。白泽已在日常平台治理中落地，参与商家入驻审核、日常巡检及风险预警等核心场景，帮助识别明厨亮灶中的清洁度、物品分离、人员防护等食品安全细节，并对违规行为即时预警。针对虚假店铺，模型通过多图比对与思维推理对商户环境与工商信息进行比对，自动标记矛盾点，遏制“一店多开”等违规。还能对“一镜到底”视频进行堂食打标、跨帧一致性分析以防伪造，确保消费者获得真实服务体验。该模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B进行垂直适配，参数更高效，ShopBench评测显示在同规模基座下具稳健感知与决策能力。当前已接入淘宝闪购100+场景、调用量超10亿，部署成本仅为同类方案的1/20。白泽的权重与技术报告已在主流开源平台发布，Apache 2.0协议允许全球免费使用与修改，意在促进行业共治与数字化治理水平提升。未来淘宝闪购将扩展应用广度与深度，推动平台、商家与社会共同参与的食品安全治理新格局。

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📰 识假店 生成后厨预警！淘宝闪购研发食品安全AI大模型

淘宝闪购发布专为餐饮服务与零售门店打造的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并向全行业免费开放。该模型在图像识别、后厨预警、商家入驻审核、日常巡检和风险预警等核心场景中发挥作用，能够对不合规场景进行快速识别与治理，提升数字化治理效率。其在明厨亮灶智能巡检方面可24小时分析后厨直播视频，自动评估清洁度、垃圾管理、食材分离、佩戴工帽等食品安全细节，并在发现违规时生成预警，推动从人工抽查向全时监控的转变。针对虚假店铺，白泽通过多图比对与推理技术对商户环境与工商信息进行比对，自动标记矛盾点，抑制一店多开等违规。淘宝闪购还支持“一镜到底”视频打标与跨帧一致性分析，判断店铺是否具备真实堂食环境，防止视频伪装。模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B座进行垂直适配，在高噪声门店数据中仍具稳健性，且参数效率高，目前已接入超过100个生产场景，调用量突破10亿级，Token消耗万亿级，部署成本仅为同类方案的1/20。开源许可采用Apache 2.0，允许免费使用、修改和商业部署，推动连锁品牌分店治理和外卖平台治理能力的人才与技术外溢。

🏷️ #风控 #开源 #餐饮场景 #多模态 #AI治理

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📰 淘宝闪购开源食安治理AI大模型“白泽”：专攻图像识别、后厨预警，全行业平台可用！-公司动态-证券市场周刊

淘宝闪购发布面向餐饮服务与零售门店的开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并向行业免费开放，旨在提升食品安全治理的数字化水平。该模型聚焦图像识别与后厨预警等场景，能24小时分析后厨直播视频，自动评估墙面清洁、垃圾桶溢出、食材分离、佩戴帽等细节，违规时即时生成预警，推动从人工抽查向全时监控的转变。此外，白泽还能通过多图比对与思维推理对比商户环境与工商信息，识别“一店多开”等违规行为，亦可对上传的“一镜到底”视频进行真实性判断，防止虚假店铺。模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B座进行垂直适配，具有高参数效率与稳健表现，在ShopBench基准中显著优于同规模模型，且在真实门店数据中保持良好感知与决策能力。目前已接入淘宝闪购100+生产场景、调用量超过10亿级、Token消耗达万亿级，部署成本仅为同类方案的1/20。淘宝闪购宣布将相关技术能力向行业免费开放，权重与技术报告在开源平台发布，Apache 2.0 开源协议允许全球免费使用、修改与分发，促进各方低成本落地与联合治理。白泽的推出标志AI大模型从通用能力向垂直场景深度赋能的转型，或为构建平台、商家与社会共治的食品安全治理格局提供新路径。

🏷️ #食品安全 #AI治理 #开源模型 #餐饮场景 #风控

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