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📰 淘宝闪购开源食安治理AI大模型
淘宝闪购发布面向餐饮服务与零售门店的开源大模型“白泽”(Ostrakon-VL),并向全行业免费开放,旨在提升食品安全治理的数字化水平。该模型可在图像识别、后厨预警等场景中快速识别不合规行为,助力从人工抽查向全时监控转变,并通过多图比对与思维推理技术对虚假店铺、证照不符等违规行为进行自动标记。白泽已在商家入驻审核、日常巡检、风险预警等核心场景落地,能对后厨视频进行24小时分析,自动生成预警并推送治理团队。其可通过跨帧一致性分析判别视频真伪,提升真实堂食环境的判定准确性。基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座进行垂直适配,具备高参数效率与在强噪声、异质数据中的稳健性,ShopBench评测中表现优于同规模模型。当前已接入超过100个生产场景、调用量超10亿、Token耗超万亿,部署成本仅为同类方案的1/20。开源协议为Apache 2.0,允许自由使用、修改与分发,推动连锁品牌、外卖平台等在成本低、覆盖广的条件下提升治理能力,构建平台、商家、社会共治的食品安全新格局。
🏷️ #开源 #餐饮治理 #AI风控 #食品安全 #多模态
🔗 原文链接
📰 淘宝闪购开源食安治理AI大模型
淘宝闪购发布面向餐饮服务与零售门店的开源大模型“白泽”(Ostrakon-VL),并向全行业免费开放,旨在提升食品安全治理的数字化水平。该模型可在图像识别、后厨预警等场景中快速识别不合规行为,助力从人工抽查向全时监控转变,并通过多图比对与思维推理技术对虚假店铺、证照不符等违规行为进行自动标记。白泽已在商家入驻审核、日常巡检、风险预警等核心场景落地,能对后厨视频进行24小时分析,自动生成预警并推送治理团队。其可通过跨帧一致性分析判别视频真伪,提升真实堂食环境的判定准确性。基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座进行垂直适配,具备高参数效率与在强噪声、异质数据中的稳健性,ShopBench评测中表现优于同规模模型。当前已接入超过100个生产场景、调用量超10亿、Token耗超万亿,部署成本仅为同类方案的1/20。开源协议为Apache 2.0,允许自由使用、修改与分发,推动连锁品牌、外卖平台等在成本低、覆盖广的条件下提升治理能力,构建平台、商家、社会共治的食品安全新格局。
🏷️ #开源 #餐饮治理 #AI风控 #食品安全 #多模态
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