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📰 多点数智张文中:多点闪购即将登陆豆包生态,实体零售正式深度融入主流AI生态
多点数智在9月15日于飞书大会上宣布“多点闪购”完成内测,将登陆豆包平台,借助豆包AI生态流量与智能交互能力,打造线下零售“到店+到家”一体化服务体系,促使实体零售深度融入主流AI生态,开启AI即时零售新赛道。创始人张文中强调AI是商业经营逻辑的底层重构,零售行业具备完整改造空间,能够实现全链路的重塑与增长。其AI创新历程源于一线实战,2023年与飞书合作孵化AI先锋大赛,成熟解决方案在全球舞台落地。多点数智已形成AI赋能、人机协同的零售工作闭环,推动高频数据分析、流程梳理、目标制定与关键决策的高效协同,显著提升运营效率。具体落地成效包括AI补货方案在胖东来13家门店的采纳率超90%,商品Agent实现全生命周期管理,动销率达90%、周转天数压缩至20天;防损系统实现事前防控,长沙步步高门店每月挽回损失超5万元。此外,AI落地亦聚焦提高组织效率与员工体验,通过智能核验提升入职等流程效率,激活全员创新活力。总结认为AI价值在于赋能生长、让员工聚焦服务温度,推动企业可持续成长。金融界提示本文非投资建议。
🏷️ #AI零售 #多点闪购 #豆包 #智能补货 #门店管理
🔗 原文链接
📰 多点数智张文中:多点闪购即将登陆豆包生态,实体零售正式深度融入主流AI生态
多点数智在9月15日于飞书大会上宣布“多点闪购”完成内测,将登陆豆包平台,借助豆包AI生态流量与智能交互能力,打造线下零售“到店+到家”一体化服务体系,促使实体零售深度融入主流AI生态,开启AI即时零售新赛道。创始人张文中强调AI是商业经营逻辑的底层重构,零售行业具备完整改造空间,能够实现全链路的重塑与增长。其AI创新历程源于一线实战,2023年与飞书合作孵化AI先锋大赛,成熟解决方案在全球舞台落地。多点数智已形成AI赋能、人机协同的零售工作闭环,推动高频数据分析、流程梳理、目标制定与关键决策的高效协同,显著提升运营效率。具体落地成效包括AI补货方案在胖东来13家门店的采纳率超90%,商品Agent实现全生命周期管理,动销率达90%、周转天数压缩至20天;防损系统实现事前防控,长沙步步高门店每月挽回损失超5万元。此外,AI落地亦聚焦提高组织效率与员工体验,通过智能核验提升入职等流程效率,激活全员创新活力。总结认为AI价值在于赋能生长、让员工聚焦服务温度,推动企业可持续成长。金融界提示本文非投资建议。
🏷️ #AI零售 #多点闪购 #豆包 #智能补货 #门店管理
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📰 多点数智连涨5天!张文中飞书大会放大招,AI重构零售经营,“多点闪购”即将上线豆包
周二,多点数智持续走强,股价上涨近8%,自上周四起实现五连阳,累计涨幅超35%。创始人张文中在飞书大会发表演讲,强调AI不是工具升级,而是经营逻辑重构,企业高层对AI认知决定企业距离。他透露多点数智将于豆包上线“多点闪购”,产品已完成内测,豆包月活达3.82亿,成为独立AI应用的领跑者。演讲回顾了多点数智与飞书的合作历程,强调创新来自前线,零售需以AI从头到尾重做,AI将成为基础设施,驱动AI全链条落地。 current 案例包括胖东来、步步高门店的实操:补货由AI提出方案的采纳率超90%,品类规划与动销率达90%,AI选品周转天数20天,防损通过AI实现主动防控,长沙步步高单店月挽损超5万元。多点闪购连接豆包生态,有望成为行业标杆,帮助实体零售实现到店到家一体化,并推动AI在千家万户落地。张文中强调回归商业本质需靠数智化引领,解决当前最合适的问题,让更多人受益;真正的障碍在于组织关系,是否将AI落地并激发全员创造力。
🏷️ #AI #零售 #多点数智 #豆包 #创新
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📰 多点数智连涨5天!张文中飞书大会放大招,AI重构零售经营,“多点闪购”即将上线豆包
周二,多点数智持续走强,股价上涨近8%,自上周四起实现五连阳,累计涨幅超35%。创始人张文中在飞书大会发表演讲,强调AI不是工具升级,而是经营逻辑重构,企业高层对AI认知决定企业距离。他透露多点数智将于豆包上线“多点闪购”,产品已完成内测,豆包月活达3.82亿,成为独立AI应用的领跑者。演讲回顾了多点数智与飞书的合作历程,强调创新来自前线,零售需以AI从头到尾重做,AI将成为基础设施,驱动AI全链条落地。 current 案例包括胖东来、步步高门店的实操:补货由AI提出方案的采纳率超90%,品类规划与动销率达90%,AI选品周转天数20天,防损通过AI实现主动防控,长沙步步高单店月挽损超5万元。多点闪购连接豆包生态,有望成为行业标杆,帮助实体零售实现到店到家一体化,并推动AI在千家万户落地。张文中强调回归商业本质需靠数智化引领,解决当前最合适的问题,让更多人受益;真正的障碍在于组织关系,是否将AI落地并激发全员创造力。
🏷️ #AI #零售 #多点数智 #豆包 #创新
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📰 淘宝闪购发布并开源食安治理AI大模型“白泽”
淘宝闪购发布了面向餐饮服务与零售门店的专用风控治理开源大模型“白泽”(Ostrakon-VL),并对全行业免费开放。该模型已接入淘宝闪购超100个生产场景,调用量突破十亿级别,Token消耗达到万亿量级,部署成本仅为同类方案的1/20,显著降低行业落地门槛。通过“白泽”,外卖平台、餐饮与零售企业可在图像识别、后厨预警等方面提升对不合规场景的识别与治理效率,推动数字化治理进程。作为首个为餐饮与零售场景定制的多模态大语言模型,“白泽”深度参与日常治理,覆盖商家入驻审核、日常巡检与风险预警等核心场景,淘宝闪购将继续扩大应用广度与深度,重点解决食品安全顽疾。平台已支持商家上传“可堂食”一镜到底视频打标,模型可基于视频与店铺信息进行跨帧一致性分析,识别真实性堂食环境,防止静态图片或AI生成视频造假,提升消费者信任。项目负责人表示该模型以阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座训练调优,针对餐饮与零售门店场景进行垂直适配,在强噪声与高异质数据条件下仍具稳健感知与决策能力,ShopBench评测显示显著优于同规模基座模型。淘宝闪购将持续加大AI研发投入,用技术创新守护“舌尖上的安全”,为合规商家创造更有利的经营环境。
🏷️ #AI治理 #餐饮安全 #多模态模型 #白泽 #淘宝闪购
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📰 淘宝闪购发布并开源食安治理AI大模型“白泽”
淘宝闪购发布了面向餐饮服务与零售门店的专用风控治理开源大模型“白泽”(Ostrakon-VL),并对全行业免费开放。该模型已接入淘宝闪购超100个生产场景,调用量突破十亿级别,Token消耗达到万亿量级,部署成本仅为同类方案的1/20,显著降低行业落地门槛。通过“白泽”,外卖平台、餐饮与零售企业可在图像识别、后厨预警等方面提升对不合规场景的识别与治理效率,推动数字化治理进程。作为首个为餐饮与零售场景定制的多模态大语言模型,“白泽”深度参与日常治理,覆盖商家入驻审核、日常巡检与风险预警等核心场景,淘宝闪购将继续扩大应用广度与深度,重点解决食品安全顽疾。平台已支持商家上传“可堂食”一镜到底视频打标,模型可基于视频与店铺信息进行跨帧一致性分析,识别真实性堂食环境,防止静态图片或AI生成视频造假,提升消费者信任。项目负责人表示该模型以阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座训练调优,针对餐饮与零售门店场景进行垂直适配,在强噪声与高异质数据条件下仍具稳健感知与决策能力,ShopBench评测显示显著优于同规模基座模型。淘宝闪购将持续加大AI研发投入,用技术创新守护“舌尖上的安全”,为合规商家创造更有利的经营环境。
🏷️ #AI治理 #餐饮安全 #多模态模型 #白泽 #淘宝闪购
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📰 24小时盯后厨、识假店,淘宝闪购研发食品安全AI大模型“白泽”
淘宝闪购正式发布面向餐饮服务与零售门店的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”(Ostrakon-VL),并向全行业免费开放。该模型通过多模态能力在图像识别、后厨预警等场景提升对不合规行为的识别与治理效率,已深度参与日常平台治理,如商家入驻审核、日常巡检及风险预警等核心环节。明厨亮灶智能巡检可24小时分析后厨直播视频流,自动检查清洁度、垃圾管理、食材分离等食品安全细节,并在发现违规时即时推送预警,推动从人工抽查向全时监控的转变。对于虚假店铺问题,“白泽”通过多图比对和思维推理对比商户环境与工商信息,自动标记矛盾点,抑制“一店多开”与证照不符现象。同时,系统可对“一镜到底”视频进行可堂食打标,并通过跨帧一致性分析识别视频真伪,确保消费者获得真实的服务体验。该模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B座进行垂直适配,具备高参数效率,ShopBench评测显示在同等规模基座模型中具备领先的感知与决策能力。现已接入淘宝闪购超过100个生产场景,调用量超10亿,Token消耗超万亿,部署成本仅为同类方案的1/20,显著降低行业落地门槛。淘宝闪购宣布对行业免费开放模型权重与技术报告,采用Apache 2.0开源协议,允许商业及非商业场景免费使用、修改与分发,促成平台、商家、社会共同参与的食品安全治理新格局。未来“白泽”将继续扩大应用深度与广度,推动行业数字化治理水平提升。
🏷️ #开源 #食品安全 #风控治理 #多模态 #垂直场景
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📰 24小时盯后厨、识假店,淘宝闪购研发食品安全AI大模型“白泽”
淘宝闪购正式发布面向餐饮服务与零售门店的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”(Ostrakon-VL),并向全行业免费开放。该模型通过多模态能力在图像识别、后厨预警等场景提升对不合规行为的识别与治理效率,已深度参与日常平台治理,如商家入驻审核、日常巡检及风险预警等核心环节。明厨亮灶智能巡检可24小时分析后厨直播视频流,自动检查清洁度、垃圾管理、食材分离等食品安全细节,并在发现违规时即时推送预警,推动从人工抽查向全时监控的转变。对于虚假店铺问题,“白泽”通过多图比对和思维推理对比商户环境与工商信息,自动标记矛盾点,抑制“一店多开”与证照不符现象。同时,系统可对“一镜到底”视频进行可堂食打标,并通过跨帧一致性分析识别视频真伪,确保消费者获得真实的服务体验。该模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B座进行垂直适配,具备高参数效率,ShopBench评测显示在同等规模基座模型中具备领先的感知与决策能力。现已接入淘宝闪购超过100个生产场景,调用量超10亿,Token消耗超万亿,部署成本仅为同类方案的1/20,显著降低行业落地门槛。淘宝闪购宣布对行业免费开放模型权重与技术报告,采用Apache 2.0开源协议,允许商业及非商业场景免费使用、修改与分发,促成平台、商家、社会共同参与的食品安全治理新格局。未来“白泽”将继续扩大应用深度与广度,推动行业数字化治理水平提升。
🏷️ #开源 #食品安全 #风控治理 #多模态 #垂直场景
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📰 识假店 生成后厨预警!淘宝闪购研发食品安全AI大模型
淘宝闪购发布专为餐饮服务与零售门店打造的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”(Ostrakon-VL),并向全行业免费开放。该模型在图像识别、后厨预警、商家入驻审核、日常巡检和风险预警等核心场景中发挥作用,能够对不合规场景进行快速识别与治理,提升数字化治理效率。其在明厨亮灶智能巡检方面可24小时分析后厨直播视频,自动评估清洁度、垃圾管理、食材分离、佩戴工帽等食品安全细节,并在发现违规时生成预警,推动从人工抽查向全时监控的转变。针对虚假店铺,白泽通过多图比对与推理技术对商户环境与工商信息进行比对,自动标记矛盾点,抑制一店多开等违规。淘宝闪购还支持“一镜到底”视频打标与跨帧一致性分析,判断店铺是否具备真实堂食环境,防止视频伪装。模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B座进行垂直适配,在高噪声门店数据中仍具稳健性,且参数效率高,目前已接入超过100个生产场景,调用量突破10亿级,Token消耗万亿级,部署成本仅为同类方案的1/20。开源许可采用Apache 2.0,允许免费使用、修改和商业部署,推动连锁品牌分店治理和外卖平台治理能力的人才与技术外溢。
🏷️ #风控 #开源 #餐饮场景 #多模态 #AI治理
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📰 识假店 生成后厨预警!淘宝闪购研发食品安全AI大模型
淘宝闪购发布专为餐饮服务与零售门店打造的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”(Ostrakon-VL),并向全行业免费开放。该模型在图像识别、后厨预警、商家入驻审核、日常巡检和风险预警等核心场景中发挥作用,能够对不合规场景进行快速识别与治理,提升数字化治理效率。其在明厨亮灶智能巡检方面可24小时分析后厨直播视频,自动评估清洁度、垃圾管理、食材分离、佩戴工帽等食品安全细节,并在发现违规时生成预警,推动从人工抽查向全时监控的转变。针对虚假店铺,白泽通过多图比对与推理技术对商户环境与工商信息进行比对,自动标记矛盾点,抑制一店多开等违规。淘宝闪购还支持“一镜到底”视频打标与跨帧一致性分析,判断店铺是否具备真实堂食环境,防止视频伪装。模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B座进行垂直适配,在高噪声门店数据中仍具稳健性,且参数效率高,目前已接入超过100个生产场景,调用量突破10亿级,Token消耗万亿级,部署成本仅为同类方案的1/20。开源许可采用Apache 2.0,允许免费使用、修改和商业部署,推动连锁品牌分店治理和外卖平台治理能力的人才与技术外溢。
🏷️ #风控 #开源 #餐饮场景 #多模态 #AI治理
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