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📰 24小时盯后厨、识假店，淘宝闪购研发食品安全AI大模型“白泽”

淘宝闪购正式发布面向餐饮服务与零售门店的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并向全行业免费开放。该模型通过多模态能力在图像识别、后厨预警等场景提升对不合规行为的识别与治理效率，已深度参与日常平台治理，如商家入驻审核、日常巡检及风险预警等核心环节。明厨亮灶智能巡检可24小时分析后厨直播视频流，自动检查清洁度、垃圾管理、食材分离等食品安全细节，并在发现违规时即时推送预警，推动从人工抽查向全时监控的转变。对于虚假店铺问题，“白泽”通过多图比对和思维推理对比商户环境与工商信息，自动标记矛盾点，抑制“一店多开”与证照不符现象。同时，系统可对“一镜到底”视频进行可堂食打标，并通过跨帧一致性分析识别视频真伪，确保消费者获得真实的服务体验。该模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B座进行垂直适配，具备高参数效率，ShopBench评测显示在同等规模基座模型中具备领先的感知与决策能力。现已接入淘宝闪购超过100个生产场景，调用量超10亿，Token消耗超万亿，部署成本仅为同类方案的1/20，显著降低行业落地门槛。淘宝闪购宣布对行业免费开放模型权重与技术报告，采用Apache 2.0开源协议，允许商业及非商业场景免费使用、修改与分发，促成平台、商家、社会共同参与的食品安全治理新格局。未来“白泽”将继续扩大应用深度与广度，推动行业数字化治理水平提升。

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📰 淘宝闪购开源AI大模型“白泽”，可24小时监控分析后厨直播

淘宝闪购发布专为餐饮服务与零售门店打造的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并宣布向全行业免费开放。该模型通过图像识别和后厨预警等能力，提升对不合规场景的识别与治理效率，能够对明厨亮灶场景进行24小时直播视频分析，自动判断清洁度、垃圾桶溢出、食材分离、人员防护等食品安全细节，并在发现违规时即时生成预警推送给风控团队，推动从人工抽查向全时监控转变。同时，白泽还能通过多图比对与思维推理对商户环境与工商信息进行比对，标记矛盾点，遏制“一店多开”等违规。平台还可通过“一镜到底”视频为商家打可堂食标记，结合跨帧一致性分析识别视频真伪，确保消费者看到真实服务。模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座，针对餐饮零售场景进行垂直适配，已接入超过100个生产场景，调用量突破10亿级，Token消耗达万亿级。当前，相关技术和权重已对外开源，采用Apache 2.0协议。淘宝闪购表示将把相关能力应用于行业监管，推动“3+1+AI”食品安全共治体系，并引入外卖骑士等补充力量。


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