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📰 全球头部西式快餐企业——企业级智能分析与经营决策体系实践

该案例介绍了跬智信息Kyligence在餐饮与零售行业中应用Data Agent的创新实践。随着企业业务规模的扩大,传统的数据分析模式逐渐显示出效率低和响应慢的问题,难以满足复杂的业务决策需求。为此,企业开始借助AI能力,通过Data Agent将数据分析升级为主动参与决策的全新模式,以构建企业级智能数据分析与决策体系。

企业在引入Data Agent时,围绕真实业务场景提出了明确需求,包括自然语言数据分析、自动化复杂业务场景分析和保障商业级准确性等。Data Agent通过多智能体架构实现了高效的分析流程,能够将数据分析的过程进行自动化,提升决策效率,降低人工分析的成本,并确保数据的安全与权限管理。项目实施后,分析效率大幅提升,企业在各项业务价值上获得了显著的提升。

通过采用智能分析模式,企业实现了传统BI向Data Agent驱动的转型,同时成功构建了统一的数据与指标基础,为AI分析提供了可信的支持。案例展示了技术与业务的紧密结合,以及通过AI推动行业数字化转型的重要性。总体来看,Data Agent为企业在数字化背景下提供了可行的解决方案。

🏷️ #数据分析 #人工智能 #餐饮行业 #决策支持 #数字化转型

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📰 Data Agent,是数据分析的唯一解?

2025年,Data Agent作为数据分析的新变种,受到广泛关注。它通过自然语言提问,帮助业务人员直接生成洞察报告和策略建议,旨在解决数据分析行业长期存在的高门槛、分析闭环不全和人机协作断层等老问题。五家代表性厂商的探索显示,Data Agent并非单一解法,而是多种路径的结合,反映出行业对下一代数据分析范式的真实思考。

各厂商在落地Data Agent时,强调不同的核心能力和目标用户。观远数据注重场景实战,数势科技则构建了全栈式智能分析引擎,思迈特聚焦于场景化数字员工,网易数帆重构数据系统角色,诸葛智能则专注于金融场景的智能分析。尽管路径各异,但它们共同推动了数据分析的智能化进程。

然而,Data Agent的成功落地并非易事,企业需具备清晰的数据治理、统一的指标语义和明确的高频场景。未来,Data Agent将从“分析工具”向“业务系统”转变,成为企业数据分析的新伙伴,推动业务决策的智能化。它不是终极解法,但代表了数据分析的新可能性。

🏷️ #DataAgent #数据分析 #智能化 #企业决策 #自然语言

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📰 协会:连锁行业AI人才需求紧迫 急需打通供需壁垒

随着生成式AI技术的普及,连锁零售行业对AI应用型人才的需求不断增加。《2025连锁行业AI数字化应用人才供需调研报告》指出,当前人才培养体系存在结构性失衡,企业与院校在认知与诉求上存在错位,急需打通供需壁垒,构建协同育人的新生态。调查显示,71.4%的员工无法将业务问题通过AI工具转化为具体解决方案,企业对AI技术型人才的需求愈发迫切。

报告中提到,企业对人才的需求呈现出“业务理解> 数据分析 > 工具实操”的层次结构,尤其是智能营销和数据分析师岗位成为最紧缺的人才需求。64.3%的企业认为未来3年人才需求紧迫,头部企业缺口甚至超过30%。针对AI人才的深度联合培养项目普遍缺位,人才供给与实际需求严重脱节。

为解决这一问题,报告建议企业积极推进校企合作和双师教学,转变为主动共建的角色,将人才培养视为战略投资。同时,院校需补充师资力量,推进产教融合,以培养适应企业发展的优质生源,实现从知识传授到能力塑造的升级。报告由中国连锁经营协会和深圳职业技术大学共同发布。

🏷️ #AI人才 #连锁零售 #校企合作 #人才培养 #数据分析

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📰 从试穿到持续交易:伯俊科技365缤纷购重构门店成交链路 打造业绩增长新引擎_中华网

在零售行业竞争加剧的背景下,门店作为品牌与消费者的连接点,面临诸多挑战,如消费者试穿后流失和导购转化工具不足等问题。传统的POS系统无法有效捕捉消费者的高意向行为,导致潜在销售机会的流失。为了解决这些问题,365缤纷购应运而生,旨在提升导购服务的精准性和门店运营效率,成功将消费者的潜在需求转化为实际业绩。

365缤纷购通过结合线上购物车的灵活性与线下零售的真实体验,构建了一个“进场即转化”的闭环链路。导购可以在消费者试穿时将商品加入虚拟购物袋,并生成试穿小票,消费者可随时查看试穿记录并下单。这种方式有效避免了因消费者货比三家而导致的流失,让每一次试穿都成为锁定交易的机会。

此外,365缤纷购还通过数据驱动运营,帮助品牌进行深层次的商品和营销决策。系统能够自动记录消费者的试衣行为,提供精准的数据分析,帮助门店优化库存和调整营销策略。未来,365缤纷购将继续以门店与导购的需求为核心,不断迭代升级功能,推动零售行业的数字化转型,助力品牌实现持续增长。

🏷️ #零售行业 #数字化运营 #导购服务 #消费者体验 #数据分析

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📰 60亿资金突袭零售板块,机构早已提前布局!

最近零售板块表现突出,12月16日资金净流入约60亿元,成为市场焦点。零售行业正经历深刻变革,商务部将其视为内需体系的关键。流动性被认为是市场行情的第一要素,资金流动对股价影响显著,历史上多次政策调整均引发市场反应。

机构投资者的行为与散户不同,往往在市场低迷时布局。通过量化分析工具,可以发现机构资金在关键时刻的真实动向。当前消费升级趋势明显,消费者更注重品质与体验,黄金珠宝和美妆领域表现突出,但行业仍面临风险。

普通投资者应重视数据支持,避免盲目跟风。量化分析工具有助于还原市场真相,帮助散户理性决策。数据是市场中唯一不说谎的因素,学会用数据思考,能在复杂市场中找到投资机会。

🏷️ #零售板块 #流动性 #机构投资 #消费升级 #数据分析

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📰 衡阳市人民政府门户网站-[衡南县] 衡南县召开税费治理增效工作会议

12月12日,衡南县召开税费治理增效工作会议,李仕兵县长强调要加强分析研判,针对税费治理增效的四个强化和十八个专项,深入分析提出建议,形成科学的工作机制,实现应收尽收,为明年的工作奠定基础。同时,加快房地产欠税专项治理,成立工作专班,创新措施,确保拆迁安置问题得到有效解决。

会议还提出要加强数据对比与分析,强化信息共享,严格审核税收优惠资格,杜绝“跑冒滴漏”的现象。此外,聚焦零售行业的薄弱环节,实施分类治理与精准监管,确保税收管理的严谨性,同时加强对“三资”的全链条监管,堵塞征管漏洞。

为了实现税费治理的增效,各相关部门需履行职责,积极协同,形成一致的工作格局,营造良好的合作氛围,以推动税费治理工作的有效落实。会议上,县税务局和县财政局分别汇报了相关工作进展,会议由石海燕副县长主持。

🏷️ #税费治理 #数据分析 #房地产 #共治联动 #精准监管

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📰 2010-2024年丹麦纯酒精人均购买量数据分析

根据艾媒数据中心的数据,2010年至2024年间,丹麦纯酒精人均购买量呈现波动下降的趋势。在2011年,丹麦的人均购买量达到最高点8.6升,之后逐年呈现下降趋势,2024年降至7.3升,累计下降幅度达到15.12%。

在这段时间内,丹麦人均购买量经历了多次波动,2012年降至7.6升,随后在2013年和2014年略有回升,但在2015年再次下降。2021年出现大幅上升至8.4升,但到2022年又回落至7.8升,2023年和2024年继续下降,反映出人均购买量的不稳定性。

这一数据变化不仅展示了丹麦酒精消费的变化趋势,也反映了消费者行为的复杂性。消费习惯的波动可能与社会经济因素、政策调整以及文化变化密切相关。整体来看,丹麦的酒精消费市场正面临新的挑战与机遇。

🏷️ #丹麦 #酒精消费 #人均购买量 #波动趋势 #数据分析

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📰 2025年中国商业智能行业技术发展现状 呈现出显著的智能化、场景化与生态化特征【组图】

商业智能(BI)技术架构主要包括数据底层、数据分析和数据展示三个层级。数据底层负责数据的管理,包括数据采集、ETL和数据仓库的构建;数据分析则利用查询、OLAP和数据挖掘等方法,从数据仓库中提取有价值的信息,形成数据结论;最后,通过数据展示将分析结果以报表和可视化图表的形式呈现,支持企业的决策过程。

在技术层面,BI的关键技术可分为展示类、分析类和支撑类。当前,商业BI领域的技术发展呈现出智能化、场景化和生态化的特征。大模型融合与AIAgent架构的应用,推动了BI从传统工具向智能决策中枢的转变。同时,行业专属解决方案的深化和底层架构的优化,提升了数据处理的效率与合规性,促进了技术的普惠化。

前瞻产业研究院提供了对商业智能行业的深入分析,包括市场前瞻与投资战略规划等研究。通过对行业技术进展和市场需求的分析,企业可以更好地理解BI在决策支持中的重要性,并利用相关技术提升自身的管理与运营效率。

🏷️ #商业智能 #数据分析 #技术进展 #决策支持 #行业研究

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📰 2025年中国商业智能行业技术发展现状 呈现出显著的智能化、场景化与生态化特征【组图】

2025年中国商业智能(BI)行业展现出明显的智能化、场景化与生态化特征。BI技术的核心架构包括数据底层、数据分析和数据展示三个功能层级。数据底层管理数据并进行ETL处理,而数据分析则利用多种方法从数据仓库提取知识,最终通过可视化手段呈现给管理层,支持决策过程。

商业智能领域的技术发展主要表现为智能化的转型,通过大模型融合与AIAgent架构的引入,提升了自然语言交互及复杂任务处理能力。此外,各行业逐渐形成专属解决方案,特别是在电力、制造和零售等领域,注重云原生架构的优化,打破数据孤岛,提升数据处理效率。

低代码生态的推广以及开发者的协同工作,正在加速技术的普及与落地,进一步推动BI行业的发展。行业代表性公司如百度、网易等,积极推动这些技术进展,为企业决策提供更为有效的支持。更多相关研究可参考前瞻产业研究院的相关报告。

🏷️ #商业智能 #技术发展 #智能化 #数据分析 #行业解决方案

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📰 AI落地,增长突围 | 永洪科技深圳客户交流会直击

永洪科技于深圳举办了“拥抱AI·迈进数据智能时代”的客户交流会,吸引了众多企业代表与行业专家,共同探索数据分析在商业中的核心价值。深圳作为数字化转型的前沿阵地,数据分析已经成为企业生存与竞争的关键驱动力。通过优化供应链、个性化营销等方式,深圳企业在激烈的市场竞争中充分利用数据分析提升效率和创新能力。

在交流会中,永洪科技展示了其企业级业数一体化AI平台,强调如何打破数据孤岛,实现数据驱动的智能决策。该平台的核心技术和应用场景,通过自然语言处理与智能分析助力企业实现高效增长。永洪的演示让来宾们看到了数据智能的实际应用路径,展示了如何将复杂的数据转化为可操作的商业洞察。

中集集装箱分享了其在AIGC智能问数领域的实践,展示了AI与BI的结合实现业务智能化转型的过程。通过与永洪科技的合作,他们建立了智能问数的自然语言交互界面,显著提升了数据获取的效率。这个案例表明,数据智能赋能企业的未来,永洪科技将继续推动产业数字化发展。

🏷️ #数据分析 #AI平台 #深圳企业 #智能决策 #数字化转型

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📰 合合信息拟赴港上市,旗下启信慧眼助力世界500强企业筑牢B2B客户信控防线 - A5站长网

阿里云优惠券的使用方式为先领券再下单。在B2B业务中,客户信用风险防控尤为重要,直接影响到坏账风险的防范和资金周转效率。某世界500强企业在提供售卡服务时,面临着购物卡被不法分子利用的风险,客户信用管理工作变得愈发困难。传统的人工评估方式存在信息孤岛、效率低下等问题,亟需新的解决方案。

为此,该企业引入了启信慧眼,通过其资质筛查能力,结合内外部数据,对客户进行全面扫描。启信慧眼能够提供海量外部数据,并与企业内部数据相结合,构建立体的客户风险画像。这种自动化的筛查方式不仅提升了评估效率,还降低了对人工经验的依赖,帮助企业快速制定合作策略。

此外,启信慧眼的母公司合合信息已向香港联合交易所提交上市申请,预示着企业将进一步增强在商业大数据和智能决策领域的能力。这一举措将为AI产业的发展提供更坚实的数据基础设施和行业应用支持,推动企业在市场中的竞争力提升。

🏷️ #阿里云 #信用风险 #数据分析 #自动化筛查 #上市申请

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📰 10月深度解析:AI+BI的未来——如何引领商业智能新范式_腾讯新闻

在数据驱动的时代,商业智能(BI)与人工智能(AI)的结合正逐步成为企业发展的重要方向。传统BI在智能化方面的不足,促使AI+BI模式的兴起。思迈特软件(Smartbi)通过深厚的技术积累,致力于将AI与BI的价值落地,帮助企业实现从数据可视化到智能决策的转变。AI+BI的成功应用依赖于信息化基础的扎实,以及与具体业务场景的深度融合。

思迈特在金融、电商等行业成功实施AI+BI解决方案,提升了决策效率和数据处理速度。例如,通过Smartbi Insight,某银行实现了多层级经营分析,提升了管理层的数据支持能力。同时,Smartbi的Agent BI形态——AIChat 白泽,能够提供高度定制化的解决方案,帮助企业在复杂的数据环境中快速获取洞察。

为了发挥AI+BI的最大效用,Smartbi构建了统一的指标体系,并融合大模型技术,实现了从数据接入到智能洞察的全链路管理。通过技术底层的优势与安全保障,Smartbi确保了数据的安全性与高效性。AI+BI模式不仅是对传统BI的升级,更是推动企业数字化转型的重要力量。

🏷️ #商业智能 #人工智能 #数据分析 #智能决策 #数字化转型

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📰 玺承受邀参加 2025 云栖大会:以 AI 重构电商增长逻辑,引领数字零售新变革

2025云栖大会吸引了来自全球50多个国家的2000余位顶尖智者,成为展示AI技术与产业融合的重要平台。玺承集团作为数字零售生态服务的领军者,受邀参加并获得“数据共创探索者”荣誉,传递“用AI赋能电商增长”的前沿理念。大会探索了前沿技术的落地,玺承则凭借多年的实操经验与AI工具,帮助电商企业提升效率,实现利润增长。

玺承与阿里瓴羊合作推出的电商私域分析系统,能够快速识别数据并应对行业变化,减少企业对数据的人工判断,提高工作效率。该系统以智能安全、灵活查询等优势受到了广泛欢迎。玺承的战略布局不仅依托于丰富的服务经验,还得到阿里瓴羊的技术支持,确保了数据能力的稳定与领先。

此次大会不仅是玺承的高光时刻,更是其长期主义生态布局的体现。未来,玺承将继续深化“AI + 电商”的布局,帮助更多电商企业在数字化转型中找到增长路径,开启电商新时代的无限可能。玺承已获得多项权威认证,标志着其在行业中的影响力与认可度不断提升。

🏷️ #云栖大会 #电商增长 #AI赋能 #数据分析 #数字零售

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📰 前8个月甘肃省社会消费品零售总额达2841亿元

根据甘肃省统计局和国家统计局甘肃调查总队的数据显示,2025年1月至8月,甘肃省经济整体保持平稳增长,工业生产、消费需求及物价等方面均展现出积极信号。规模以上的工业增加值同比增长9.0%,其中制造业的表现尤为突出,增幅达到11.1%。在37个行业中,超过六成的行业实现了增长,与此同时,有色金属、医药制造等行业增加值也显著提高。

消费市场在报告期内持续回暖,社会消费品零售总额达2841.0亿元,同比增长3.1%。特别是生活类和升级类商品的销售情况良好,粮油食品类和日用品类商品零售额同比增长分别为8.9%和10.0%。同时,线上消费的快速增长也为市场创造了新的机会,体现了消费者活力的充分释放。

尽管居民消费价格在8月份有所下降,但核心CPI的上涨趋势显示出物价的稳定性。除去食品和能源价格后的核心CPI上涨0.6%,反映出基本生活成本在可控范围内。展望未来,甘肃省有望继续保持良好的经济发展态势。

🏷️ #甘肃经济 #工业增长 #消费市场 #物价稳定 #数据分析

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📰 运动品牌加入闪购大战,争的是全渠道零售

即时零售作为一种新兴消费模式,正在改变运动品牌与消费者之间的交易方式。过去,消费者通过电商平台和快递配送获取商品,通常需要1-3天,而即时零售则通过将线下门店或仓库转化为前置仓,实现了商品在几十分钟内送达。这种模式不仅提升了购物的便捷性,也改变了消费者的消费习惯,满足了突发需求和即时履约的需求。

随着美团、京东和淘宝等平台纷纷推出即时零售业务,运动品牌如迪卡侬、滔搏、安踏等也积极入驻,借助平台的流量和资源提升品牌曝光率。通过即时零售,运动品牌能够快速响应消费者的需求,尤其是在节假日和突发情况下,满足消费者的紧急购物需求。同时,这一模式也为品牌提供了收集消费者数据的机会,有助于优化产品设计和门店运营。

尽管即时零售业务发展迅速,但品牌在保持高增速的同时,如何提升交易总额仍是一个挑战。品牌需要与平台进行系统对接,提升订单处理和交付效率。此外,产品设计和交付的标准化也至关重要,以确保消费者在下单时的信心和满意度。总体而言,即时零售为运动品牌提供了新的增长机会,未来将吸引更多品牌参与这一市场。

🏷️ #即时零售 #运动品牌 #消费模式 #平台竞争 #数据分析

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