⁣
📰 OceanBase CEO杨冰：让AI从“锦上添花”变为“基础设施” 一体化云数据库是破局的关键

零售业正面临流量冲击与AI变革的双重考验，稳定高效的AI支持数据底座成为企业制胜的关键。在2025零售数据底座创新大会上，OceanBase副总裁尹博学指出，OB Cloud已服务200余家零售客户，推动AI与数据库的深度融合，提升购物体验和运营效率。零售行业需要满足“四全”要求的新技术底座，而一体化云数据库是解决问题的关键。

尹博学强调，OB Cloud在不同场景下的应用能力不断迭代，尤其是在理解不同行业需求方面。通过向量化技术和知识库AI数据服务，OB Cloud能够深度理解非结构化数据，实现“以图搜图”等多模态搜索能力，显著提升用户体验和管理效率。AI的应用贯穿零售全链路，成为提升生产力的重要工具。

在AI与数据融合的背景下，零售行业面临三大挑战：驾驭流量爆发、实现实时决策、将AI转变为基础设施。超9成企业认为生成式AI将提升生产力，但传统架构的局限性使得实时决策与AI创新应用面临困难。因此，构建一体化云数据库是零售行业转型的关键。

🏷️ #零售业 #AI变革 #数据底座 #用户体验 #云数据库

🔗 原文链接

⁣
📰 OB Cloud发布零售行业成绩单：2年服务200家领军企业_手机网易网

在首届“2025零售数据底座创新大会”上，OceanBase公有云事业部总经理尹博学指出，零售行业正面临流量冲击与AI变革的双重挑战，稳定高效的数据底座成为企业制胜的关键。OB Cloud已服务200余家零售客户，推动新零售的发展，强调需要满足全时响应、全域覆盖的技术底座。

中国连锁经营协会的田芮丰表示，零售行业已从粗放运营转向深度挖掘用户价值，生成式AI将提升生产力，但传统架构存在诸多问题，难以支持实时决策。OceanBase CEO杨冰提到，零售行业数智化转型面临流量爆发、实时决策和AI基础设施的挑战，OB Cloud通过一体化云数据库助力解决这些难题。

OB Cloud的核心能力包括TP和AP一体化、多模一体化、向量融合查询和多云原生部署，帮助零售企业应对高并发流量和实时分析需求。通过与AI的深度融合，OB Cloud提升了用户体验和管理效率，推动了零售行业的数智化转型。白皮书指出，一体化云数据库将成为企业增长的引擎，帮助企业在AI时代夯实数据基础。

🏷️ #零售 #数据底座 #AI变革 #OceanBase #云数据库

🔗 原文链接