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📰 AI落地，增长突围 | 永洪科技深圳客户交流会直击

永洪科技于深圳举办了“拥抱AI·迈进数据智能时代”的客户交流会，吸引了众多企业代表与行业专家，共同探索数据分析在商业中的核心价值。深圳作为数字化转型的前沿阵地，数据分析已经成为企业生存与竞争的关键驱动力。通过优化供应链、个性化营销等方式，深圳企业在激烈的市场竞争中充分利用数据分析提升效率和创新能力。

在交流会中，永洪科技展示了其企业级业数一体化AI平台，强调如何打破数据孤岛，实现数据驱动的智能决策。该平台的核心技术和应用场景，通过自然语言处理与智能分析助力企业实现高效增长。永洪的演示让来宾们看到了数据智能的实际应用路径，展示了如何将复杂的数据转化为可操作的商业洞察。

中集集装箱分享了其在AIGC智能问数领域的实践，展示了AI与BI的结合实现业务智能化转型的过程。通过与永洪科技的合作，他们建立了智能问数的自然语言交互界面，显著提升了数据获取的效率。这个案例表明，数据智能赋能企业的未来，永洪科技将继续推动产业数字化发展。

🏷️ #数据分析 #AI平台 #深圳企业 #智能决策 #数字化转型

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📰 京东零售总监胡浩：大模型技术在京东供应链的探索和实践

在AI大模型技术的推动下，京东供应链迎来了深刻的变革。胡浩在2025京东全球科技探索者大会上分享了大模型在需求预测和智能决策中的应用实践。他指出，大模型与运筹优化相辅相成，前者解决了传统模型的局限性，后者则确保了决策的高效性。通过海量数据的预训练，大模型能够实现通用预测，提升了预测的准确度。

京东的时序大模型面临数据规模、模型架构和幻觉等挑战，经过创新的混合数据集和自定义的时序策略优化框架，成功构建了适应供应链的时序大模型。该模型已在京东生产系统中应用，显著提高了自动化补货的效率。运筹大模型的结合则解决了建模、求解和解释的难题，使得供应链决策更加智能化。

未来，京东的目标是构建自主协同的数字人，推动供应链进入人类与数字员工高度协同的新时代。大模型不仅优化了需求预测和决策，还重新定义了供应链的智能化边界，为行业提供了宝贵的经验和可借鉴的路径。

🏷️ #大模型 #供应链 #智能决策 #需求预测 #京东

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📰 10月深度解析：AI+BI的未来——如何引领商业智能新范式_腾讯新闻

在数据驱动的时代，商业智能（BI）与人工智能（AI）的结合正逐步成为企业发展的重要方向。传统BI在智能化方面的不足，促使AI+BI模式的兴起。思迈特软件（Smartbi）通过深厚的技术积累，致力于将AI与BI的价值落地，帮助企业实现从数据可视化到智能决策的转变。AI+BI的成功应用依赖于信息化基础的扎实，以及与具体业务场景的深度融合。

思迈特在金融、电商等行业成功实施AI+BI解决方案，提升了决策效率和数据处理速度。例如，通过Smartbi Insight，某银行实现了多层级经营分析，提升了管理层的数据支持能力。同时，Smartbi的Agent BI形态——AIChat 白泽，能够提供高度定制化的解决方案，帮助企业在复杂的数据环境中快速获取洞察。

为了发挥AI+BI的最大效用，Smartbi构建了统一的指标体系，并融合大模型技术，实现了从数据接入到智能洞察的全链路管理。通过技术底层的优势与安全保障，Smartbi确保了数据的安全性与高效性。AI+BI模式不仅是对传统BI的升级，更是推动企业数字化转型的重要力量。

🏷️ #商业智能 #人工智能 #数据分析 #智能决策 #数字化转型

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📰 月收入提升9w+，零售业用大模型实现AI商品出清 | 创新场景

多点数智的AI商品出清系统在应用生成式AI技术中面临多个挑战，包括多源数据融合、智能体协作的目标冲突、模型适应性不足以及业务规则与AI决策的融合难点。为应对这些挑战，系统通过数据收集与预处理、模型训练与优化、系统集成与应用等步骤，确保数据的准确性和模型的有效性，从而实现商品出清的自动化。

该系统利用深度学习算法和丰富的历史销售数据，能够精确预测商品滞销风险，并提供合理的折扣建议。通过将AI模型集成到销售管理系统中，自动生成折扣标签与促销方案，大幅提高了工作效率，改变了传统的商品出清方式，增强了商家的利润空间。

在经济效益方面，AI出清系统显著提升了门店的月收入和利润，减少了商品损耗，改善了消费者的购物体验。同时，该系统的成功实践为其他企业提供了数字化转型的标杆，推动了整个行业的可持续发展。

🏷️ #AI商品出清 #数据融合 #智能决策 #经济效益 #数字化转型

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