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📰 AI 时代零售破局关键：一体化云数据库如何重塑行业竞争力？

随着AI技术的快速发展，零售行业正经历从“产品为王”到“体验为王”的深刻变革。企业面临着对精细化运营和全渠道服务的迫切需求，因此重构数据底座成为必然选择。消费者需求的个性化和多元化要求企业实时掌握全渠道数据，以提供契合的产品和服务。同时，技术能力的提升为数据底座的重构提供了契机，企业需关注非结构化数据的潜力，以支撑AI应用的落地。

一体化云数据库被视为AI时代零售企业数据底座的核心，能够通过简化技术栈减轻运维压力，释放人力资源用于创新。其核心能力包括实时数据洞察、整合多类型数据、降低AI应用开发门槛以及跨云部署能力。这些能力不仅优化了IT成本，还提升了业务决策效率，帮助企业在关键时刻抓住商机。

此外，一体化云数据库的应用场景涵盖消费者服务重塑、运营管理优化和技术运维降本等多个方面。企业在选型时需关注产品的综合能力和厂商的服务能力，以确保项目的顺利落地。通过抓住一体化云数据库的机遇，零售企业能够在智能化转型和全球化竞争中占据主动。

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📰 从成本中心到增长引擎 新零售的增长密码藏在“一体化”里_《财经》客户端

在“2025零售数据底座创新大会”上，OceanBase CEO杨冰指出，零售行业在数智化转型中面临三大挑战，包括流量脉冲式爆发、实时决策引擎的构建以及AI基础设施的转变。随着零售渠道的多元化，传统数据分析方式难以满足现代商业需求，企业亟需实现全渠道整合与实时响应。

海底捞通过部署OB Cloud一体化云数据库，成功应对了高并发的挑战，提升了实时分析能力并降低了运维成本。其他零售企业如泡泡玛特和雅戈尔也通过类似技术实现了运营效率的显著提升。OceanBase的多云部署能力和灵活的定制化适配能力，使得不同企业能够根据自身需求选择合适的数据解决方案。

在AI技术的应用方面，尽管面临大模型的“幻觉”问题，OB Cloud通过与AI的深度融合，推动了零售行业的智能化转型。未来，数据底座将成为企业数字化和智能化变革的关键，AI将成为企业基础设施的重要组成部分，推动创新和业务拓展。

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📰 零售新战场：数据底座能力成企业制胜关键

在零售行业的数字化转型中，数据底座的角色正在发生深刻变化，从过去的“成本中心”转变为如今驱动业务增长的“核心引擎”。在七夕节期间，海底捞、泡泡玛特等企业通过高效的数据底座成功应对了巨量用户和流量。这表明，零售行业已从流量追逐转向深度挖掘用户价值，AI技术贯穿了产品研发、生产、供应、销售及服务的全链条。

然而，传统架构面临的数据延迟、系统割裂等问题，限制了实时决策和AI创新应用的能力。OceanBase CEO杨冰强调，理想的数据底座应具备弹性扩展、高效处理和深度融合AI的能力。通过成功案例，杨冰指出，未来的数据底座不仅要稳定，还需具备应对流量洪峰的能力，分布式数据库是理想选择。

OB Cloud作为一体化云数据库平台，已服务超过200家零售客户，推动了AI与数据库的深度融合。基于技术突破，OB Cloud提供了智能推荐、智能客服等服务，助力企业应对脉冲式流量冲击与AI变革的挑战。杨冰总结，零售行业的竞争本质上是“数据底座能力”的竞争，强大的数据底座是企业制胜的关键。

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📰 零售数智化转型：AI与一体化云数据库如何共筑新基石？

在零售业面临流量脉冲与人工智能技术变革的双重挑战下，企业需要建立稳定、高效的数据底座以提升竞争力。近日举行的“2025零售数据底座创新大会”上，OceanBase副总裁尹博学介绍了OB Cloud在零售行业的成功应用，覆盖了多个业态，展示了技术的规模化成果。OB Cloud不仅服务于零售，还广泛应用于金融等领域，强调深入理解各行业需求以适应市场变化。

面对AI技术的落地难题，OB Cloud推动数据库与AI的深度融合，专注于向量化技术，使数据库能够解析非结构化数据，提升智能商品推荐与客服系统的响应能力。通过具体案例，展示了OB Cloud如何帮助跨境电商提升用户体验与运营效率。大会上，OceanBase CEO杨冰指出，零售行业的数智化转型面临三大挑战，OB Cloud致力于与客户共同应对，推动新一代技术底座的建立。

零售行业正从粗放的流量运营转向用户价值的深度挖掘，AI技术贯穿全链路。超过九成企业认为生成式AI将提升生产力，但传统架构的局限性影响实时决策与创新应用。新一代一体化云数据库被视为解决这些问题的关键，促进零售行业的持续发展与变革。

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📰 OceanBase CEO杨冰：零售下一轮竞争，本质是“数据底座能力”的竞争

在首届“2025零售数据底座创新大会”上，专家指出零售行业正经历数据底座的转型，从“成本中心”转向“增长引擎”。随着AI技术的广泛应用，企业面临着数据延迟和系统割裂等挑战，难以实现实时决策和个性化服务。为了应对这些挑战，企业需要构建一个具备流量弹性、实时决策能力和AI基础设施的数据底座。

例如，海底捞通过使用OceanBase的HTAP底座，实现了会员运营的全链路打通，提升了用户体验。泡泡玛特的抽盒机系统在搭载OB Cloud后，扩缩容时间大幅降低，能够轻松应对高并发场景。这些案例表明，稳定高效的数据底座是零售企业在AI时代制胜的关键。

随着OB Cloud的全球化布局，越来越多的零售企业开始重视数据底座能力的竞争。未来，数据将成为新能源，AI将驱动生产力，而数据底座则是支撑这一切的核心。随着行业的不断变革，零售的效率和创新空间将被重新定义。

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📰 OceanBase CEO杨冰：让AI从“锦上添花”变为“基础设施” 一体化云数据库是破局的关键

零售业正面临流量冲击与AI变革的双重考验，稳定高效的AI支持数据底座成为企业制胜的关键。在2025零售数据底座创新大会上，OceanBase副总裁尹博学指出，OB Cloud已服务200余家零售客户，推动AI与数据库的深度融合，提升购物体验和运营效率。零售行业需要满足“四全”要求的新技术底座，而一体化云数据库是解决问题的关键。

尹博学强调，OB Cloud在不同场景下的应用能力不断迭代，尤其是在理解不同行业需求方面。通过向量化技术和知识库AI数据服务，OB Cloud能够深度理解非结构化数据，实现“以图搜图”等多模态搜索能力，显著提升用户体验和管理效率。AI的应用贯穿零售全链路，成为提升生产力的重要工具。

在AI与数据融合的背景下，零售行业面临三大挑战：驾驭流量爆发、实现实时决策、将AI转变为基础设施。超9成企业认为生成式AI将提升生产力，但传统架构的局限性使得实时决策与AI创新应用面临困难。因此，构建一体化云数据库是零售行业转型的关键。

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📰 OB Cloud发布零售行业成绩单：2年服务200家领军企业_手机网易网

在首届“2025零售数据底座创新大会”上，OceanBase公有云事业部总经理尹博学指出，零售行业正面临流量冲击与AI变革的双重挑战，稳定高效的数据底座成为企业制胜的关键。OB Cloud已服务200余家零售客户，推动新零售的发展，强调需要满足全时响应、全域覆盖的技术底座。

中国连锁经营协会的田芮丰表示，零售行业已从粗放运营转向深度挖掘用户价值，生成式AI将提升生产力，但传统架构存在诸多问题，难以支持实时决策。OceanBase CEO杨冰提到，零售行业数智化转型面临流量爆发、实时决策和AI基础设施的挑战，OB Cloud通过一体化云数据库助力解决这些难题。

OB Cloud的核心能力包括TP和AP一体化、多模一体化、向量融合查询和多云原生部署，帮助零售企业应对高并发流量和实时分析需求。通过与AI的深度融合，OB Cloud提升了用户体验和管理效率，推动了零售行业的数智化转型。白皮书指出，一体化云数据库将成为企业增长的引擎，帮助企业在AI时代夯实数据基础。

🏷️ #零售 #数据底座 #AI变革 #OceanBase #云数据库

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📰 OB Cloud发布零售行业成绩单：2年服务200家领军企业_TMT观察网

在首届“2025零售数据底座创新大会”上，OceanBase公有云事业部总经理尹博学指出，零售行业面临脉冲式流量冲击与AI变革的双重挑战，强调稳定高效的数据底座是企业成功的关键。OB Cloud通过四大核心能力，解决零售企业在流量承载、实时分析和AI应用落地等方面的难题，助力企业实现数智化转型。

尹博学介绍，OB Cloud的多云原生部署和HTAP架构，使得企业能够在高并发场景下实现流量的快速扩展与缩减，提升用户体验并减轻运维压力。海底捞和泡泡玛特等企业通过OB Cloud的应用，成功应对了亿级会员系统的高并发压力，优化了库存管理和客户服务，提升了决策效率。

大会发布的《零售一体化云数据库白皮书》指出，一体化云数据库正从“成本中心”转向“增长引擎”，为企业提供了在竞争激烈的市场中实现“秒级决策”和“厘米级洞察”的能力。白皮书分析了消费者服务、供应链管理等核心业务场景，强调企业需从多个维度进行技术选型，以夯实未来AI时代的新零售数据底座。

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