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📰 千问办公发布电商版,电商经营的模式要改变了

在AI时代,电商运营正在被重新定义,核心在于由“规则熟悉”向“数据驱动、高频协作的Agent”转变。文章以千问办公电商版为案例,展示了行业级Agent如何把散落的后台、数据和工具整合成统一工作台,从数据看板、素材批量生产到投放与监测的全链路能力,降低成本、提升时效,推动从被动执行到主动干预的转变。其关键路径包括:先建立跨平台数据汇聚与分析能力,解决割裂与时效难题;再通过高效的内容产能与素材生产流程,快速验证市场反应,缩短上新周期;最后通过企业级上下文基础设施 Enterprise Context,将行业知识沉淀到Agent中,以行业软件为依托实现深度融合,而非简单替代。第四次变轨的核心在于行业化与生态连接:Agent不是要取代工具,而是作为智能层嵌入现有生态,帮助商家高频任务高效完成,最终实现以AI驱动的高效经营新范式。电商作为验证场,将为其他行业提供可复制的路径。

🏷️ #AI电商 #企业级Agent #上下文基础设施 #数据化运营 #生态融合

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📰 湖南第二届

本次湖南省第二届“数智工匠”职业技能大赛在开幕仪式后正式开赛,设人工智能训练师(AI+应用方向)和信息通信网络机务员(算力中心运维方向)两大赛项,来自全省19家单位的83名选手参赛。赛事围绕企业数字化转型对高素质实践型人才的需求,强调实操能力。AI赛项要求选手在150分钟内完成本地部署开源大模型、向量数据库安装、知识库构建及智能体开发,并对问答系统的检索效果进行评测,同时展示个人“AI+应用”作品并进行现场答辩,涵盖合规问答、故障诊断、轨道交通分析等场景;算力运维则模拟算力中心日常运维全过程。比赛设定两项均以实操为主,成绩优异者可获奖并晋升职业等级,获奖人数不超过参赛人数的三分之一,体现对技能提升与行业应用的重视。未来我省将职业技能培训纳入民生实事,推动“技兴三湘·一人一技”计划,以满足新一轮数字化改革对一线技能人才的迫切需求。

🏷️ #技能 #AI应用 #算力运维 #实操比赛 #职业培训

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📰 卖出去≠全球化成功,中国企业出海究竟还差什么? | 极客公园

中国汽车产业正面临全球化扩张中的利润下行与合规挑战并存的局面。通过小鹏等案例可以看出,出海不仅是将产品卖出,更是建立本地化的数据治理、合规体系与运营能力的综合工程。亚马逊云科技通过全球基础设施、合规安全、以及与行业紧密结合的解决方案,帮助企业在海外落地 AI 与自动化能力,提升研发到运营的全生命周期效率。 OceanBase、AGORA、安克等企业都在借助 Marketplace、Bedrock 等工具实现全球采购、低延迟服务与智能化运营,并通过本地化团队与合作伙伴构建全球化治理。总体而言,AI 从辅助工具向生产级智能体演进,驱动企业在全球范围内统一治理、灵活采购与高效运营,三横一纵的能力体系成为全球化经营的关键底座。未来企业在出海时需重视数据隐私、合规审查、跨区域账单管理、以及将 AI 能力与行业场景深度绑定的长期规划。

🏷️ #出海 #AI智能体 #全球化 #云服务 #合规

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📰 腾讯押注WorkBuddy:补齐执行层拼图,把AI嵌入企业通讯录与业务流程

腾讯在企业级AI领域的探索,强调“执行层”的补齐与对现有工作流的深度嵌入,区别于仅提供独立聊天框的传统AI产品。WorkBuddy与企业微信全面打通后,AI不再是单独的入口,而是进入企业的组织、沟通与业务流程,成为可协同、可执行的工作能力。这意味着AI可以在授权范围内理解组织上下文与业务信息,读取聊天记录、汇总会议纪要、创建日程、生成文档和报告,并将结果回传企业微信,进入下一步工作流。如此设计降低了切换成本,使得员工无需学习新工具即可直接在现有工作框架内完成任务,提升多项目并行的效率。与此同时,安全与治理机制成为关键,企业可通过统一账号、权限与算力管理,对AI的操作进行全面控制,确保数据在企业内的合规与安全。当前,企业对AI的ROI与持续价值仍需要内部数据治理与流程优化的支撑,入口再强也需在实际工作中持续产生可观的产出,才能实现执行层的长期价值。

🏷️ #企业AI #WorkBuddy #企业微信 #AI执行层 # 安全治理

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📰 金台圆桌:从“会说”到“会做”,探寻AI赋能零售业转型路径

本次金台圆桌聚焦AI赋能零售业转型,从“会说”走向“会做”的落地路径。专家指出,数字化转型已成为生存必需,AI应用应超越演示,以实际经营收益检验成效,并贯穿需求预测、库存、供应链等全产业链。核心在于打破“信息化≠数字化、智慧化≠无人化”的误区,强调数据驱动和业务流程重塑,以及通过AI提升服务效率而非替代人类。零售逻辑正从单次交易转向全生命周期经营,需围绕用户不同阶段的生活需求提供一体化解决方案,利用AI优化需求匹配、提升库存与履约效率,并借助本土产业基础拓展全球市场影响力。落地关键在于建立完整闭环的需求识别—商品匹配—库存核对—履约交付,同时加强数据与组织协同,确保选品精准、成本可控、商户收益真实提升;此外,前端应用须与后端供应链、物流、金融协同,形成可落地的生态场景,并通过案例与征集活动推动实际落地。最终,AI是辅助工具,需由人来驾驭,企业需做到“知AI善用”,以真实经营账本衡量成效。

🏷️ #AI零售 #数字化转型 #全生命周期 #需求预测 #闭环

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📰 2026年10月国内GEO优化公司推荐:零售、制造、金融、医疗等行业怎么选-CSDN.NET

本文从行业视角梳理了国内七家GEO服务商及其在零售、金融、医疗、制造等行业的适配逻辑,提出了一套按行业对号的选型方法。随着AI成为信息获取的核心入口,品牌需通过可被大模型理解和信任的知识组织来实现问答式推荐。GEO不等同于传统SEO,而是一套围绕大模型知识调用的认知工程,强调技术自研、资质与榜单、交付可验证性,以及行业适配性。七家厂商各有侧重:迈富时以全栈自研、扎实资质和覆盖行业广度著称,适合多行业落地;蓝色光标擅长将GEO与品牌传播整合;泓动数据在知识治理和实体对齐方面突出;智推时代强调轻量上线与效果对赌;清蓝在口碑风控与按效果付费方面有优势;摘星AI偏向订阅友好、技术词库构建;增长超人聚焦工业线索转化。文章最后给出按行业的选型矩阵及落地四步法:圈定候选、核验证书与榜单、确认平台覆盖与案例、写明交付与口径。核心结论是:在门槛提升、合规要求强化的背景下,企业应以“技术自研、资质榜单、交付验证、行业适配”为判断框架,选择能长期担任AI认知守门人的GEO伙伴。

🏷️ #GEO #AI认知 #行业选型 #自研技术 #合规

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📰 深度 | AI重塑下的旅游零售用户消费全链路分析——科尔尼全球旅游零售报告系列一

本篇围绕旅游零售行业在数字化与AI驱动下的购物决策新逻辑,提出互联旅行者这一新现象。旅游消费不再在单一地点闭环,而是从出行前、在机场、到线下门店乃至旅程结束都可能影响购买决策。AI助手、社交媒体、搜索工具及实物体验共同构成决策节点,旅客在各环节获得信息、对比与核验,最终由自身做出购买选择。企业需在出行前就进入旅客备选清单,确保信息可检索并提高说服力;在门店内通过实物佐证、充足库存与简化交易来促进交易完成。研究发现不同世代在信息源的影响力存在显著差异,Z世代与千禧一代对AI及社媒的影响更大,X世代相对较低。旅客的留存与跨旅程的重复购买能力,成为旅游零售的关键竞争力所在。行业价值来自提升业务增长与运营效率两条路径,前者需通过数据集成、决策变革与规模化落地实现长期回报,后者则以提升流程效率为主。未来趋势是将信息转化为具体商业行动,门店不仅是购物点,更是信息对照与体验验证的场所。通过对旅程时间窗的精准把握,行业能够更好地预测需求、优化库存、定价与营销。下一步将从企业视角分享跨行业标杆与高管洞见。若有咨询,请联系ChinaInsights@kearney.com。

🏷️ #互联旅行者 #AI决策 #旅游零售 #数字化转型 #门店体验

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📰 日本图书批发商承认向Anthropic售书

据出版行业消息人士透露,日本一家大型图书批发商向美国人工智能企业Anthropic大量出售图书,交易信息已被日本书籍出版协会知悉并向对方发函追问。日贩集团控股的子公司自2024年12月起,持续约一年向Anthropic出售图书,但辩称当时并不知晓用途仅为AI训练。协会关注若图书被切除书脊后用于数字化训练,可能侵犯著作权,且需获得作者与出版社许可。消息指出,若该批量出售确为为AI训练而进行,利害关系方将担忧出版社与作者的权益受损,以及海外销售未获授权的行为。法院文件还显示Anthropic曾与“Nippan Japan”洽谈购买,引发协会要求对方就销售范围与用途作出说明与解释,强调合法授权与透明是前提。此事件暴露行业在数字化与AI训练之间的边界问题,亦可能促使相关方加强对外销售的合规审查与许可获取流程。

🏷️ #版权 #AI训练 #出版行业 #合规 #许可

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📰 AI智能体意欲重塑购物,部分零售商却紧闭大门

零售品牌对 AI 购物智能体的态度呈现分化趋势:部分品牌接纳第三方 AI 智能体浏览商品并在一定条件下实现下单,而另一些企业则严格禁止或拦截,以防止欺诈、库存囤积及影响数据控制。行业高管描绘了由智能体驱动的电商蓝图,元宇宙 Muse 智能体已与多家零售商合作,甚至可在平台上为商户下单,但仍需消费者授权与保障隐私。QVC、盖璞等企业将智能体视为营销与商品发现渠道,强调需要分析流量以确认真实订单并防护安全;泰佩思普等则更谨慎,允许浏览但暂不结算,计划未来在确保信任与体验的前提下开放全流程。亚马逊等平台对 Muse 及其他 AI 智能体实行全面封锁以保护用户数据与安全,同时存在对 AI 的价格与信息准确性的担忧。行业普遍认知是,只有在消费者愿意授权且企业能掌控数据与体验的前提下,AI 智能体才具备大规模落地的条件;短期内,消费者接受度与实际使用仍待观察。企业需在开放与控管之间寻找平衡,抓住潜在机遇。

🏷️ #AI电商 #Muse智能体 #数据安全 #下单限制 #消费者信任

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📰 生成式AI成零售新入口 企业加码科技投入寻新增长

全球消费品零售业在国际环境、技术迭代与消费行为变革驱动下,迎来多重机遇与挑战。生成式人工智能作为零售新入口,正快速融入消费者购物旅程,企业加大数字化技术预算,旨在挖掘品牌增长点、吸引更多融资并实现可持续发展。毕马威的全球科技报告覆盖服装、时尚奢侈、快速消费品、食品与非食品零售等领域,揭示企业在全球与中国转型中的推进路径,为大规模AI应用提供指引。报告指出,AI等新一代数字技术落地推动技术预算上升,推动AI深度融入系统运行,重塑人货场的动态建模,实现精细化运营与降本增效,规模化部署成为未来技术叙事的必然趋势。数据安全与治理被视为关键,需关注数据壁垒与网络风险对智能化转型的影响。就投资回报而言,多数高管认为先进技术将带来竞争优势,部分组织已从数字技术中获得显著回报。简化技术架构被视为提升回报的驱动因素,AI在后台运营中的应用有助于更优决策与人力配置效率。虽然成熟的AI模型仍面临决策不透明、偏见、知识产权保护等挑战,未来两年数据与响应偏见、深度伪造及合成内容将成为热点议题,维护客户信任、确保产出质量与价值成为核心。公司在数据投入、网络安全方面的关注度提升,数据投入占比与AI投资并驾齐驱,优质网络安全管理成为重要驱动。此趋势将推动零售企业在以AI驱动的运营中实现更强的增长与竞争力。

🏷️ #AI零售 #数据安全 #数字化转型 #AI应用 #网络安全

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📰 毕马威发布零售及消费品行业全球科技报告:企业加速智能化升级

全球消费品零售业在国际环境、技术迭代与消费行为变革驱动下,正在迎来新机会与挑战。毕马威《2026年零售及消费品行业全球科技报告》显示,生成式人工智能正快速融入购物旅程,企业加大数字化技术预算,以挖掘品牌增长点、提升融资与实现可持续发展。报告聚焦行业转型、投资回报、AI采用、数据治理与新兴技术应用,涵盖超250家领先品牌的调研数据。随着AI与新一代数字技术落地,企业推动AI深度嵌入系统运营,重塑人、货、场的动态模型,推动精细化运营与降本增效,数据安全与治理成为关键前提。另一方面,成熟的AI模型面临透明度、偏见、知识产权等挑战,未来两年偏见与深度伪造内容将成为重要议题。多数企业数据资源尚处于孤立状态,需通过关键数据流整合提升数据能见度与客户信任,无需重建数据平台即可实现。投资意愿较高,约49%计划增加10%及以上投入,略高于AI投资的42%;网络安全成为高管重点关注领域,技术投资带来的收益中,优质网络安全管理居第二位,仅次于新收入增长点。当前,现代交付模式(XaaS)广泛落地,约17%受访企业全面应用,未来一年边缘计算、Web3与数字孪生被列入重点议程,数字孪生在建模工厂与履约网络、编码产能、路径、换线时间等方面展现潜力。然而,内部治理薄弱与专业知识不足成为行业最大挑战,61%的受访者表示这是制约协同推进新兴技术的关键原因,显著高于其他行业水平。

🏷️ #零售科技 #AI应用 #数据治理 #网络安全 #数字孪生

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📰 央视报道:AI 深度赋能实体零售 丰 e 足食率先实现无人零售后端运营无人化_中华网

2026年,粤港澳大湾区在实体经济数字化转型方面迎来AI深度赋能的典型案例。丰宜科技旗下无人零售品牌丰e足食在72座城市运营18万台智能零售柜,通过自主研发的Flow Pilot智能体,将AI嵌入选品、补货、人员调度、质检等全流程,实现经营动作标准化与极大程度的无人化运营。补货任务通过手机App推送,AI规划路线、作业顺序,完成后再进行自动核验,显著降低对人工经验的依赖。数据表明,单人管理柜机数由30台提升至120台,日均任务由32项提升至39项,管理点位数从约300个增至约500个,效率提升明显。每日约1.2亿次运营决策、60亿Token消耗反映出系统强大算力支撑与高密度决策能力。丰宜自2023年上线的Flow Pilot被视作接近L4级自动驾驶的AI零售智能体,2026年与阿里云等合作继续推动大模型和具身智能在无人零售场景的落地。大湾区持续的算力基础设施建设,为AI在零售及其他细分场景的规模化应用奠定了基础,也为区域企业数字化升级提供了可复制的范例。

🏷️ #AI #无人零售 #大湾区 #算力 #流量与决策

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📰 第八届智慧零售大会在深举办,共探行业发展新趋势新实践

第八届智慧零售大会在深圳举行,主题聚焦引领新供给、创造新需求、激发新动能,汇集行业专家与企业领袖,全面展示AI在消费领域的应用成果与落地实践。大会设立新消费品牌与AI科技资源对接平台,推动AI技术在零售场景的落地应用。行业领袖指出,消费变革正在加速,零售竞争正在从规模扩张转向质量、从流量竞争转向价值创造,并强调以数据驱动的决策。同期发布的深圳零售业灵活用工平台“圳零活”将实现AI驱动的人力资源智能匹配,重塑用工模式与组织形态。主旨论坛上,专家们分析AI在库存、履约等经营环节的落地路径,强调建立人机协同与业务闭环的重要性。多位企业代表分享了落地案例:百丽等企业通过工程化数智化路径实现落地,天虹以“大模型+一核两翼”的AI体系提升人效与用工效率;零售场景的AI落地需在场景运营、用户服务与供应链等维度全方位落地,并强调数据驱动的内容与决策。总体来看,AI正在推动零售行业知识资产建设、数据治理与供应链的数字化升级,强调人机协同与治理机制的重要性,以实现高质量发展。

🏷️ #AI落地 #零售AI #数据驱动 #供应链 #用工平台

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📰 AI在消费领域如何实践?第八届智慧零售大会话你知

9月23日,2026第八届智慧零售大会在深圳举办,以“引领新供给 创造新需求 激发新动能”为主题,汇聚行业专家、上市公司高层、科技企业领军人物等,共同探讨智慧零售的新趋向、新实践与新思考,全面展示AI在消费领域各业态、各环节与岗位的应用成果。大会现场,余惠勇在致辞中指出消费领域正处于深层变革阶段,人工智能正在加速重塑产业格局与商业模式,需求、供给、技术底座都在发生变化,零售竞争正从规模扩张转向质量效益、从流量争夺转向价值创造、从经验决策转向数据指引。开幕式上发布的“圳零活”灵活用工平台,面向零售行业痛点提供一站式AI用工服务,推动人力资源智能化匹配,重构组织形态、用工模式与价值分配。主旨论坛上,四位行业大咖解读AI商业价值转化与产业落地实践。荣鹰教授强调AI能力迭代快,但企业项目多停留在验证阶段,需在库存、履约等薄弱环节落地并明确人机分工,结合运筹优化构建业务闭环;百丽集团周鑫提出应让业务看得见、数据看得懂、决策看得成,推动AI与人、数据的协同。下午围绕场景运营、用户服务、供应链建设多维度拆解AI落地,王筱东提出决策要综合人为判断、规则驱动、各类模型,警惕技术崇拜;林骏强调信息与数据充足、准确是好决策的前提,AI让数据获取更高效;毛健则倡导建立企业知识资产底座、知识贡献激励与风险治理机制,推动AI原生思维,重塑组织、机制与流程,使AI成为业务协作伙伴并通过持续知识沉淀创造价值。

🏷️ #智慧零售 #AI落地 #数据驱动 #知识资产 #行业变革

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📰 报告称全球零售消费品行业加速智能化升级

一份由毕马威发布的《2026年零售及消费品行业全球科技报告》显示,生成式人工智能正快速融入消费者购物旅程,促使企业加大数字化投入,加速零售消费品行业的智能化升级。调研覆盖全球及中国市场,聚焦AI应用规模、数据治理与安全、以及新兴技术的采用,旨在为企业实现规模化AI应用和业务提升提供参考。报告指出,随着新一代数字技术落地,企业正在将AI深度嵌入系统运行逻辑,改造“人、货、场”的动态建模,以实现精细化运营、降本增效,并推动规模化部署成为未来技术叙事的必然趋势。数据安全与治理被视为落地的关键,需关注数据壁垒与网络安全风险对智能化转型的影响,夯实技术基础。与此同时,企业在打造成熟AI模型时还需正视决策透明度不足、数据偏见、知识产权风险等障碍,未来两年偏见与深度伪造等议题将成为关注焦点。调研还显示企业在数据领域的投资意愿强烈,近半数计划增加10%及以上投入,AI投资比例略低于数据投资。就技术应用来看,现代交付模式(XaaS)已成为广泛部署的前瞻技术之一,约17%受访者表示已在全面应用;未来12个月,边缘计算、Web3与数字孪生等将纳入重要议程。完

🏷️ #AI应用 #数据治理 #安全 #数字孪生 #边缘计算

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📰 毕马威报告显示:全球零售消费品行业加速智能化升级_中国网 中国商务

全球消费品零售业在全球环境、技术迭代与消费行为变化的推动下,正迎来数字化转型的新阶段。生成式人工智能快速融入购物旅程,企业加大对数字化技术的预算投入,期望挖掘品牌增长点、提升投资回报并实现可持续发展。毕马威《2026年零售及消费品行业全球科技报告》基于250多位行业领导者的调研,聚焦全球及中国市场的转型现状,分析投资回报、AI应用规模、数据治理与安全,以及新兴技术的落地情况,为企业推动规模化AI应用提供权威参考。报告指出,AI等新一代技术将深度嵌入系统运行逻辑,改造“人、货、场”的动态建模,推动精细化运营、降本增效和规模化部署;但数据安全与治理是落地关键,需要关注数据壁垒与网络安全风险对转型的影响,强化技术地基。高达93%的领导者认为先进技术将推动竞争优势,45%的组织从数字技术中获得2.5亿美元及以上回报,简化技术架构成为提升投资回报的驱动因素。企业运营中广泛使用AI以支持更优决策与人力配置优化,同时需正视决策透明度、偏见和知识产权等障碍。未来两年,数据偏见与深度伪造将成为关注焦点,须以质量和客户利益为核心,品牌传播要保持真实与人性化。当前数据多为孤岛,整合关键数据流有助于提升数据可见度与客户信任度;现代交付模式(XaaS)已广泛部署,约17%企业全面应用。展望未来12月,边缘计算、Web3和数字孪生等技术将纳入重要议程。

🏷️ #AI发展 #数据治理 #投资回报 #数字化转型 #创新技术

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📰 1-8月江苏限额以上网络零售额同比增长9.7%

在AI的加持下,电商行业正迎来显著的效率与成本变革。以江苏阿仕利塔体育为例,引进AI助手后,虚拟模特、海报等一键生成,大幅降低美工、模特与影棚等营销成本,并显著提升上新速度与店铺收益,新品上架速度较以往提升5到10倍,电商板块营业额同比提升50%+。认知边界的达比AI平台不仅能智能作图,还能定制专属智能体,提供竞品分析、选品研究与卖点提炼,帮助企业将原本需多名人员协作的流程压缩为一人即可完成,整体效率提高30%到50%。今年江苏发布高质量发展攻坚计划,推动AI在数据分析、内容生成、智能营销、客服等多领域应用,进一步提高直播电商的质效和转化率。前8个月江苏省强限额网络零售额达到3190.6亿元,同比增长9.7%,显示AI赋能正推动全省电商市场保持较快增长。

🏷️ #AI #电商 #效率提升 #智能平台 #直播

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📰 一朵云托起四万家便利店,华为云携美宜佳亮相华为全联接大会

华为全联接大会2026在上海举行,围绕“智启新未来”主题,展示昇腾960等算力重器与AI落地成果。大会提出AI落地七步法与DIMAK工程体系,强调从知识问答走向研发、生产、运营与决策等核心业务流程。美宜佳作为典型案例,依托云-鸿蒙底座实现端云协同,覆盖云上大脑、数据入云、规模复制与企业级服务,打通门店到总部的全链路,支撑4万门店的统一运营与稳定性。趣丸科技等生态伙伴参与,三方共同构建数字店员,提升顾客服务体验与购物转化。华为云在东莞的长期布局也得到实践印证:松山湖产业云、开发者村等项目促进制造业智造升级,与地方政府共同推动企业设备与数据上云、数字化转型。美宜佳案例展示了云+鸿蒙+生态的复制能力,为连锁零售行业提供可落地的AI路径,将技术能力转化为真实生产力。

🏷️ #云计算 #AI落地 #端云协同 #东莞 #连锁零售

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📰 美团启用CatPaw中文名“妙手”,AI正在本地生活经营场景加速落地

本次温州“妙手开放日”正式推出美团AI经营助手CatPaw(中文名“妙手”),旨在把通用办公能力转化为面向本地生活场景的AI经营专家。通过统一工作台承接需求、拆解任务与管理权限,结合智能掌柜、袋鼠管家等行业专家,妙手将餐饮、酒店、医药零售等领域的数据、经验与工具连接起来,完成经营分析、评价治理和日常巡检等具体任务。核心在于以高价值场景、高质量数据和能闭环执行三要素驱动价值创造,确保从发现问题到决策再到执行的完整闭环。高重复场景(如门店数据分析与巡检)通过AI实现提效,提升跨数千门店的运营承接能力;在大品牌中,小规模商家亦可通过低成本的数据分析和专业咨询获得原本需要专业团队的能力。不同业态如酒店、医药零售、服务零售各自有特定数据与流程,妙手通过行业AI经营专家团提供定制化支持,避免仅靠通用模型给出模糊建议。实际应用方面,徐升记、益禾堂、古茗等品牌展示了从日常数据整理、评价治理、装修巡检到区域运营的落地场景;酒店“妙手·既白”已服务超14万家,显著缩短查看经营数据与调控房态的时间。医药零售与服务零售场景强调需求洞察与异常筛查,帮助门店快速定位问题、提升运营效率;品牌层面的落地则强调数据口径统一与权限管理,确保分析结果可执行且可落地到门店。总体来看,妙手不仅是一个AI工具,更是将美团长期积累的数据、经营知识与专业方法转化为可训练、可自我管理的AI能力的机制,使商家逐步建立自有的AI经营能力。

🏷️ #AI经营 #本地生活 #酒店行业 #医药零售 #门店管理

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📰 京东零售技术架构负责人贺岩:企业级AI研发闭环体系的搭建与实战 - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|前线部署工程师|FDE|AIHub

在2026京东全球科技探索者大会上,贺岩揭示了企业级AI研发的核心痛点与系统化解决方案。首先,通用大模型难以适配超大企业的工业化场景,存在产出缺乏工业化严谨性、难以处理复杂业务规则、缺乏精细化场景适配、存在安全与性能隐患,以及全链路协同不足等四大短板。其次,大企业的内耗式协作与碎片化知识是效率瓶颈,跨部门沟通成本高、知识沉淀分散且缺乏统一标准,导致迭代乏力。为破解这些难题,京东构建了三层产品体系JoyAI丨OxygenSE:ZERO层通过标准化蒸馏建立企业知识底座,沉淀高频术语、规则及隐性协作经验;ONE层实现全链路推演与可视化协同,提供多维度“业务地图”与全员在线协作的持续迭代;DONG层以专业Agent落地细分场景,统一研发执行界面,覆盖编码、测试、发布与运维,打通全流程,并在不同场景配备专属Agent以保障工业化安全与性能。核心在于形成可持续自我优化的迭代闭环,通过统一上下文ID串联需求设计、推演、代码、上线和运维,所有增量数据回流知识库,推动研发决策与AI推演的持续提升。

🏷️ #AI研发 #知识管理 #企业级协同 #迭代闭环 #零阶段蒸馏

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