📰 2026年余姚市“舜数智创杯”数据要素×挑战赛获奖作品之 | 农脉平台
宁波市威尔信息科技有限公司打造的农脉平台将分散的蔬果行情信息整合为可持续沉淀、可横向比较、可追溯复用的数据资产，推动农业行情由经验驱动向数据驱动转变。平台以“数据底座+标准治理+智能分析+场景服务”为核心架构，覆盖数据接入、治理、资产、与应用等环节，确保原始记录通过治理形成标准化、可比、可信的行情数据，避免跨市场比价混乱。关键在于AI行情智能体的应用，它围绕品种、市场、时间、价格层级、天气风险和官方指标进行业务理解，提供趋势解释、原因分析、采购建议、价格预警与简报，并在生产预测、证据评估等环节实现可追溯、可解释的分析。数据应用贯穿采购、比价、市场监测等实际经营流程，形成区域性数据闭环，提升跨市场查询、比价与趋势研判的效率，显著降低人工查价与信息整理成本。目前已积累大量原始与正式报价、生产记录、供应窗口等数据，覆盖多家重点市场并接入多源数据源，已实现行业应用与服务扩展的初步成效。未来通过完善本地数据证据和区域规则，形成区域化行情监测、价格预警与数据接口服务，成为可推广的现代农业数据要素示范样板。
🏷️ #数据治理 #AI行情 #跨市场比价 #生产预测 #区块化数据
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宁波市威尔信息科技有限公司打造的农脉平台将分散的蔬果行情信息整合为可持续沉淀、可横向比较、可追溯复用的数据资产，推动农业行情由经验驱动向数据驱动转变。平台以“数据底座+标准治理+智能分析+场景服务”为核心架构，覆盖数据接入、治理、资产、与应用等环节，确保原始记录通过治理形成标准化、可比、可信的行情数据，避免跨市场比价混乱。关键在于AI行情智能体的应用，它围绕品种、市场、时间、价格层级、天气风险和官方指标进行业务理解，提供趋势解释、原因分析、采购建议、价格预警与简报，并在生产预测、证据评估等环节实现可追溯、可解释的分析。数据应用贯穿采购、比价、市场监测等实际经营流程，形成区域性数据闭环，提升跨市场查询、比价与趋势研判的效率，显著降低人工查价与信息整理成本。目前已积累大量原始与正式报价、生产记录、供应窗口等数据，覆盖多家重点市场并接入多源数据源，已实现行业应用与服务扩展的初步成效。未来通过完善本地数据证据和区域规则，形成区域化行情监测、价格预警与数据接口服务，成为可推广的现代农业数据要素示范样板。
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