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📰 兴业银行首席风险官赖富荣:前三季度零售业务风险仍处于暴露阶段,新增不良有所上行_北京商报

兴业银行在2026年第三季度业绩说明会上表示,前三季度零售业务风险仍处于暴露阶段,新增不良有所上升。截至9月末,零售信贷不良率为0.99%,较年初上升0.11个百分点,风险管控面临一定压力。该行将主动应对市场不确定性,持续夯实风控基础。
后续将按产品、区域和客群实施差异化管理,监测按揭风险,核查经营贷真实经营,完善区域与行业策略、消费贷预警和客群分层。同时从严把控准入,通过多维数据审慎评估还款能力,并加强押品动态管理,夯实授信基础。
该行还将规范合作机构准入、考核与退出机制,优化渠道结构,稳步提升自主获客和风控能力;加快风控模型迭代与零售信贷工厂系统再造,整合数据、升级AI预警工具,完善前置化、常态化的风险识别处置机制,提升管控精准性。

🏷️ #兴业银行 #零售信贷 #风险管控 #不良率 #AI预警

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📰 财报速递:合百集团2026年前三季度净利润3.95亿元

10月30日,合百集团披露2026年前三季度业绩:营收45.63亿元,同比下降10.48%;净利润3.95亿元,同比增长129.64%,每股收益0.51元。期末总资产125.37亿元,应收账款3.58亿元。
经营现金流净额-8413.63万元,销售收现66.56亿元。近五年财务总体良好,成长能力优秀,盈利、营运、偿债能力良好,资产质量一般;本期评分3.37分,零售业72家公司中列第16。评分仅反映已披露数据,不预测未来。

🏷️ #合百集团 #业绩增长 #财务状况 #零售行业

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📰 中金:维持特步国际“跑赢行业”评级 目标价4.60港元

中金发布研报,维持特步国际“跑赢行业”评级及4.60港元目标价不变。该目标价对应2027年市盈率9倍,较当前股价约有25%的上行空间。公司公布2026年第三季度营运数据,特步主品牌零售流水同比下降中单位数,零售折扣为7至7.5折。
截至9月底,公司渠道库存周转为4.5至5个月;索康尼品牌零售流水同比增长中单位数。中金维持公司2026年及2027年每股盈利预测不变,分别为0.42元和0.47元。研报观点及预测反映该行对公司表现和估值的判断。

🏷️ #特步国际 #中金研报 #零售流水 #渠道库存 #盈利预测

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📰 中金:维持特步国际(01368)“跑赢行业”评级 目标价4.60港元 主品牌零售流水同比下降中单位数_手机网易网

中金维持特步国际“跑赢行业”评级及4.60港元目标价,预计较现价有25%上行空间。2026年第三季度,主品牌零售流水同比下降中单位数,8至9月较7月改善,电商、特步少年及海外业务相对稳健。零售折扣为7至7.5折,期末库存周转4.5至5个月,整体仍属健康水平。
特步持续深耕专业跑步,北京马拉松跑鞋穿着率超过35.4%,连续三年居首,并推进DTC转型,计划四季度再回收约400家门店。索康尼零售流水同比增长中单位数且环比提速,线下增长双位数,正价门店折扣维持九折以上,羊毛系列增长超过40%,后续将拓展核心形象店。
中金维持2026年、2027年每股盈利预测0.42元及0.47元不变,现价对应两年市盈率约8倍及7倍,目标价对应2027年9倍市盈率。报告提示行业竞争加剧、终端零售不及预期及渠道转型不及预期等风险,投资者需关注后续经营表现与渠道调整进展。

🏷️ #特步国际 #零售表现 #渠道转型 #索康尼 #盈利预测

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📰 新浪互联网热点小时报丨2026年10月24日07时_今日实时互联网热点速递

报道聚焦人工智能产业发展及应用:中美加强良性合作,共同推进全球治理;江苏围绕算力、语料、模型和产业集聚推出专项券,扬州为人工智能人才提供奖励。零售企业借助AI改善进货预测,老字号降低品牌宣传成本;中医药探索智能诊疗与陪护,上海则以真实生产场景检验具身机器人的实用能力。
消费与商业信息涉及鲜花预订渠道、社区团购团长申请及自提点调整、新人优惠,以及网咖团购和会员折扣。Meta探索AI变现新模式,包括个人智能体基础功能免费、高阶及企业服务收费,并从智能体促成的购物中抽佣。此外,电商作品传播侵权案将开庭,提示经营者重视网络内容版权合规。整体呈现了AI产业、消费服务和平台经营规则等方面的最新动态。

🏷️ #人工智能 #具身智能 #零售应用 #社区团购 #版权合规

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📰 盒马党委副书记、副总裁闵惟:零售企业应与合作伙伴共生共荣

在2026新消费产业大会上,盒马副总裁闵惟分享AI零售、存量增长与出海思路。零售利润微薄,进货过多易损耗,过少则缺货。盒马结合天气预警与消费数据预测台风前后生鲜需求,并以数字化供应链连接采购、加工、冷链和即时配送。
盒马将AI用于选品和库存管理,提升建档效率与订货采纳率,并降低缺货和损耗。闵惟认为,存量竞争是练内功的机会,零售商应传递消费者需求,与制造商协同提升品质;出海则要先夯实国内业务、做到质优价廉,避免低质低价内卷。
盒马正从抢占流量转向深耕年轻家庭与新兴社区,持续布局新兴城市及县市。2026财年,公司GMV超过1070亿元,连续两年实现全年经调整EBITA为正。闵惟强调,技术应服务日常经营,企业仍须持续提升品质与效率,才能在竞争中实现更好发展。

🏷️ #人工智能 #新零售 #数字化供应链 #存量竞争 #零售出海

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📰 零售企业要与合作伙伴共生共荣

盒马副总裁闵惟在产业大会表示,零售业利润微薄,门店备货须平衡缺货与损耗,AI正帮助破解这一难题。盒马结合天气预警和消费数据预测台风前后的生鲜需求,并据此精准备货。其数字化供应链贯通订单农业、智能加工、冷链物流和即时配送,实现全链路追溯;AI还用于选品和库存管理,提升效率并降低缺货与损耗。
闵惟认为,存量竞争是企业深练内功的机会。零售商不应只是商品搬运者,而要与制造伙伴协同,把消费者需求转化为生产和商品品质提升的方向,共同拓展市场。零售企业出海是能力溢出,应先夯实国内业务,做好质优价廉,再开拓海外增长。技术最终须服务日常经营,持续改善品质与效率。

🏷️ #人工智能 #盒马零售 #数字化供应链 #存量竞争 #零售出海

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📰 盒马党委副书记、副总裁闵惟:零售企业要与合作伙伴共生共荣

盒马副总裁闵惟在论坛表示,零售行业利润微薄,门店备货需平衡缺货与损耗。盒马利用预警信息和消费者购买数据,以AI预测台风前后生鲜需求并及时备货,降低损耗;数字化供应链贯通订单农业、智能加工、冷链配送、前置仓和即时配送,实现全程追溯。
AI已用于选品和库存管理:分析周边偏好、调整品类,建档效率提升80%;订货采纳率达96%,缺货率降25%、损耗率降30%。闵惟认为,存量竞争是练内功的机会,零售商应把需求转化为生产和商品要求,与制造伙伴共提品质、提效率。
谈及出海,闵惟称其本质是零售能力溢出;企业应先夯实国内增长曲线,摆脱低质低价、做到质优价廉,再拓展海外市场。AI虽代表可期待的未来,最终仍须服务日常经营;企业要扎实提升品质与效率,才能在“AI+”时代持续发展。

🏷️ #人工智能 #零售供应链 #存量竞争 #零售出海

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📰 盒马党委副书记、副总裁闵惟:零售企业应与合作伙伴共生共荣

盒马副总裁闵惟在2026新消费产业大会上表示,AI正重塑零售全链路,帮助解决生鲜备货难题。盒马结合天气预警与历史购买数据预测需求,并以数字供应链连接订单农业、加工、冷链和即时配送;AI选品与库存模型提升效率,降低缺货和损耗。
闵惟认为,存量竞争是企业练内功的机会,零售商应将消费者需求传导至制造端,与伙伴共同提升品质;出海应以扎实的国内业务和质优价廉为基础,避免低价内卷。盒马正深耕新兴城市与社区,2026财年GMV超1070亿元,并连续两年经调整EBITA为正。

🏷️ #人工智能 #新零售 #数字供应链 #存量竞争 #零售出海

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📰 AI 店长上岗:零售智能体的三条主线,与 200 个商家 Skills

零售智能体的落地重点已由文案客服转向核心经营,集中在智能补货、动态定价营销和门店排班。平台打通收银、仓储、财务与会员系统,融合天气、活动等信号预测商品需求并自动调拨;结合商圈客流制定促销、追踪核销,同时优化排班和低谷任务,提升周转与人效。
Agentar生态版沉淀200多个增长、运营、体验及通用Skills,中小商家可输入目标,由AI店长规划并生成分析或营销方案,大型企业则可私有化部署。蚂蚁数科称已服务逾3万家企业、覆盖25国;智能体可减轻数据与巡检工作,扩大管理半径,助力连锁提升坪效和扩张能力。

🏷️ #零售智能体 #智能补货 #动态定价 #门店排班 #Agentar

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📰 中金:下调恒隆地产(00101)目标价16%至8港元 维持“跑赢行业”评级

中金发布研报维持恒隆地产盈利预测和“跑赢行业”评级,但下调目标价16%至8.0港元,估算2026年6.5%股息率、14倍核心市盈率及25%上行空间,反映行业环境与资本市场风险偏好变化。研报预计恒隆地产第三季度内地商场零售额同比增速将进一步放缓至低单位数水平,2026年第四季度至2027年第一季度零售额增速或继续走弱,但现金利润、派息能力和资产负债表仍保持稳健。其核心观点包括:第一季度至第三季度零售额增速的逐季放缓,奢侈品零售受压明显,非奢业态则有双位数增长;新开杭州项目或带来正向贡献,租金年化贡献约4%。在业态与客群层面,奢牌零售跌幅处于单位数水平,其他业态表现相对较好,三大客群消费水平也出现分化。积极的商业运营动作成为零售额增长的关键驱动力,上海、港汇恒隆广场等项目通过引进高关注度品牌和丰富体验活动提升客流,新开业杭州项目在奢牌谨慎背景下通过多业态组合实现良好客流和高签约率。就未来展望,研报对零售额在2026年第四季度至2027年第一季度继续偏弱表达谨慎意见,同时利润表受利息资本化影响可能承压,但现金利润与派息能力及资产负债表将保持稳健。风险提示包括零售额不及预期及写字楼业务压力。金融界提醒本文不构成投资建议,投资需谨慎。

🏷️ #恒隆地产 #零售额 #派息 #盈利预测 #目标价

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📰 中金:维持361度(01361)“跑赢行业”评级 3Q26延续健康增长_股市直播_市场_中金在线

中金维持361度2026/27年EPS预测不变,目标价及评级维持,认为股价存在上行空间并保持跑赢行业。公司在3Q26业绩呈现稳健增长态势:主品牌与童装线下流水实现中单位数增速,线上在高基数下实现中高单位数增速,折扣保持在7折,库销比维持在4.5-5x。海外市场继续发力,受亚运促动海外流水保持持续增长,线上线下都表现良好。超品店推进超预期,新增21家达到208家,纳新率达74%以上,产品矩阵更丰富,提升消费者体验与门店吸引力。产品方面持续迭代,跑鞋、篮球、网球鞋等新品陆续推出,增强竞争力并满足多元化需求。公司指引4Q26及全年维持良好增速,预计2026年收入同比增长8-10%,2Q27订货会增长符合预期。潜在风险包括终端零售环境不及预期、行业竞争加剧及渠道拓展不及预期。

🏷️ #服饰 #零售 #超品店 #增长 #新品

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📰 人形机器人加速进入零售、文旅场景

今年国庆假期,多地商超、景区陆续投放人形机器人,形成导购、导览、互动服务的新亮点。IDC预测2026年上半年全球人形机器人出货近2.5万台,中国出货超1.9万台,占全球比重约78%,成为全球产业增长的核心力量。产业正在从小范围试点走向商业化落地,头部企业具备千台、万台级交付能力,但场景需求差异显著,工商业场景重抓取和精度,零售与文旅场景注重开放环境下的抗干扰与自然交互。应用结构不断多元化,科研教育、展演等传统场景份额回落,零售、文旅、工业制造、物流等商业场景贡献新增量。批量落地正在推动商业模式迭代,除整机销售外,RaaS租赁模式逐步普及,降低采购成本,帮助中小商家试水机器人服务。与此同时,开放环境的故障与运维成本、单台直接创收有限等挑战仍然存在,需要通过成本与价值量化来实现商业闭环。未来1–2年零售和文旅将出现小批量常态化运营,3–5年的时间有望推动大规模普及;到2030年全球出货量有望突破75万台,行业将形成多元驱动格局。

🏷️ #机器人 #零售 #文旅 #场景落地 #租赁

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📰 新浪零售行业热点小时报丨2026年09月28日15时_今日实时零售行业热点速递

本篇汇总覆盖多家企业及市场动态。首先,佛山市茉莉奶白运营管理有限公司成立,注册资本10万元,法定代表人为傅江峰,股东为深圳市茉莉奶白餐饮管理有限公司全资持股,经营范围涵盖商业综合体管理、信息技术咨询、会展服务、食品进出口、日用品及水果零售等。湖南、中秋假期市场稳定,重点监测的11大类生活必需品价格呈现“5涨4跌2持平”的态势,显示节日期间物价平稳。杭州儒意电影城有限公司成立,注册资本1000万元,股东为儒意电影娱乐股份有限公司,经营范围包括电影放映与相关销售。关于奢侈品市场,在中国的前景被视为驱动全球结构性变革的新试验场,预计2030年市场规模增至800-900亿美元,年均增速4%-6%,本土化创新及高端客群培育将成为主旋律。季末银行推动零售业务提质增效,多家银行通过资产激励等方式提升AUM与中收收入,稳固零售基础。四川中秋线下消费表现亮眼,220多亿元销售规模,旧换新促消费显著,拉动多领域销售与票根惠民活动。港股方面,多点数智继续上涨,接入豆包生态并推进“到店+到家”一体化服务,AI应用及生态整合成为关注焦点。

🏷️ #企业动态 #市场价格 #影视娱乐 #奢侈品市场 #零售金融

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📰 实体店还在,可旧的卖货逻辑已经失效-36氪

本文深入分析了零售行业的结构性矛盾,指出传统经销商模式在快速变化的市场和AI驱动的需求波动面前,库存预判成本高、风险集中于零售商,导致打折清仓成为常态。通过对门店关停数据与行业趋势的解读,作者提出将门店转型为平台、店中店模式,以及线上平台的协同治理,作为有效的风险分散与效率提升路径。核心观点是把零售理解为一个风险分配平台:品牌自行承担库存与需求预测,零售商聚焦客流、服务与体验,构建清晰的入驻规则与协作机制,减少价格战与库存压力。文章还强调AI对选品与需求判断的冲击,以及在此背景下实现门店平台化、分权与激励机制改革的重要性。通过案例如哈罗德、美妆专柜和各类品牌合作,论证店中店模式在部分场景下的可行性与价值,并提出四个层面的落地问题,帮助管理者判断适用品类、品牌能力、权力分配与价格竞争风险的边界。最终结论是,向平台化、代理化、店中店化转型,将提升抗风险能力、优化消费者体验、保护品牌资产,推动线下零售在AI时代的持续进化和繁荣。

🏷️ #零售 #店中店 #平台化 #AI

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📰 AI价值转向应用层,多点数智AI零售布局成果显现

微软CEO纳德拉在All-In Summit2026提出,随着模型竞争加剧与成本下降,长期不会把AI产品创造的全部价值都拿走,应用层的商业价值将更为稳健。将AI应用板块在A股、港股市场拆分为办公、决策、影像、创作和企业服务等细分领域。作为零售AI应用龙头的多点数智自2025年起实施完整AI应用矩阵,涵盖AI优品、AI鲜算、AI定价、AI排线、AI防损、AI值守、AI慧眸、AI补货等,2026年升级为商品Agent与门店Agent集群,覆盖选品、加工预估、动态定价、运输调度、风险防控、门店运营、补货预测和数据洞察等全零售场景。业内观点认为大模型提供通用底座,应用层的商业化路径更清晰,能够将模型能力转化为具体方案,通过提升业务增长、降本增效实现量化与可视化。大模型与应用层协同发展,将共同释放AI产业价值。

🏷️ #AI应用 #大模型 #零售AI #商业化 #产业价值

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📰 精准把脉卷烟市场 用心服务零售商户与广大消费者

为更好适配市场真实需求,武汉市烟草公司江岸营销部推进2027年上半年及全年卷烟市场需求预测,聚焦零售户经营痛点与消费者真实消费需求,通过线上线下走访相结合的方式全覆盖拜访辖区卷烟零售商户,细致了解门店订货、动销速度及库存周转。走访中密切关注商圈人流与卷烟消费结构新趋势,收集零售户对货源投放、紧俏品牌配比等的真实想法,倾听经营诉求,并对业务进行辅导,讲清需求填报口径与测算方法,使预测来源于真实市场,贴合实际经营。通过需求预测推动优化货源供给,服务市场、经营户与消费者。结合不同片区消费特征,研判市场发展预期,重点摸清主流与紧俏品牌及市场畅销品类,将雪茄烟需求纳入真实数据依托,建立以品牌为核心的资源配置,优化货源品牌布局,营造健康有序的卷烟市场环境,帮助零售户稳定经营,满足消费者多元化需求。

🏷️ #市场需求 #货源优化 #品牌配置 #零售户服务 #数据驱动

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📰 全国乘用车行业2026年8月末库存314万辆、库存56天、满意度17%

本分析聚焦2026年8月中国乘用车市场的库存与销售动向。总体库存持续下降至314万辆,厂家库存占比降至27.1%,但未来几月的消化压力仍然存在。新能源车库存显著回升至85万辆,显示行业在新能源领域的库存结构性压力,且经销商与渠道库存面临零售不及预期的问题。8月零售同比下降23%,环比小幅回升,累计零售同比下降20.7%,市场呈现总量承压、结构分化与淡季下行的特征。批发方面,8月同比下降5.3%,但出口拉动使批发增速高于零售。生产方面,上半年减产压力较大,8月产量235万辆同比降4%,但环比略有回升。展望未来,由于高油价、以旧换新政策波动与补贴缩水等因素叠加,市场信心与消费意愿尚未明显回暖,需密切关注政策环境、库存结构与经销商预测,谨慎调整产销节奏与去库存策略。

🏷️ #库存 #新能源 #零售 #批发 #产销

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📰 全国乘用车行业2026年8月末库存314万辆、库存56天、满意度17%

本文以崔东树个人观点为主,对2026年8月中国乘用车市场的库存、零售、生产与出口等多维数据进行梳理与解读。核心结论是:全国乘用车行业库存持续下降但依然处于高位压力区,2026年8月库存为314万辆,较上月下降8万辆,而未来几月的销售预测与零售量波动将直接影响库存天数的滚动变化,现有库存支撑期约56天,相较2023、2024及2025年的不同阶段,压力呈现阶段性回落但未根本缓解。新能源车领域库存出现阶段性上升,8月仅生产新能源车的企业库存升至85万辆,较年初和前期峰值有所波动,渠道库存亦受零售低于预期影响,提示新能源与燃油车结构性矛盾仍在持续。市场方面,8月零售同比大幅下降,原因包括高油价、以旧换新政策收紧、补贴下降及消费意愿不足等因素,批发和出口呈现结构性分化:批发受出口拉动相对坚挺,零售承压明显。总体判断是,车企需密切关注政策环境与市场变化,科学设定产销节奏,及时清理历史库存,同时关注新能源车比重上升对库存结构的长期影响,以防止后续的周期性波动放大库存压力。

🏷️ #乘用车 #库存 #新能源车 #零售 #产销

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📰 智能选品与预测补货:观远数据十年客户现场里的来伊份连锁零售AI实践_科技_行业_中金在线

连锁零售正在经历从规模扩张向更细颗粒度经营的转变,统一总部策略与地方差异之间的矛盾成为AI落地的关键入口。来伊份与观远数据多年的合作,展示了AI在零售中的渐进式落地路径:先实现数据可视化与AI洞察,解决看见和看懂的问题;再通过统一指标口径和中台建设,沉淀规则、缩短从洞察到行动的距离;最终实现智能选品、预测补货、库存洞察等全流程自动化与门店层级的智能决策。门店数量增多带来的数据口径不统一、SKU繁多、商品生命周期波动等挑战,被通过指标统一、标签化、以及以门店为单位的选品与补货流程逐步解决。智能选品通过输入门店地址自动生成标签、对商品打分并进入门店选品池,日更新的标签关系超百万条,使每家门店获得更贴近自身经营特征的商品配置。预测补货在800多家门店落地,持续扩展至全国,结合动销、天气、活动等因子,夜间自动校验。库存异常通过三层架构快速定位并给出行动建议,如短期清库、调拨等。经营助手将数据能力嵌入店员日常,提升前端执行力。最终目标是让AI从数据工具转变为一线经营的智能决策能力,使商品更贴近真实需求。

🏷️ #零售AI #智能选品 #预测补货 #库存洞察 #门店经营

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