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📰 智能选品与预测补货：观远数据十年客户现场里的来伊份连锁零售AI实践_科技_行业_中金在线

连锁零售正在经历从规模扩张向更细颗粒度经营的转变，统一总部策略与地方差异之间的矛盾成为AI落地的关键入口。来伊份与观远数据多年的合作，展示了AI在零售中的渐进式落地路径：先实现数据可视化与AI洞察，解决看见和看懂的问题；再通过统一指标口径和中台建设，沉淀规则、缩短从洞察到行动的距离；最终实现智能选品、预测补货、库存洞察等全流程自动化与门店层级的智能决策。门店数量增多带来的数据口径不统一、SKU繁多、商品生命周期波动等挑战，被通过指标统一、标签化、以及以门店为单位的选品与补货流程逐步解决。智能选品通过输入门店地址自动生成标签、对商品打分并进入门店选品池，日更新的标签关系超百万条，使每家门店获得更贴近自身经营特征的商品配置。预测补货在800多家门店落地，持续扩展至全国，结合动销、天气、活动等因子，夜间自动校验。库存异常通过三层架构快速定位并给出行动建议，如短期清库、调拨等。经营助手将数据能力嵌入店员日常，提升前端执行力。最终目标是让AI从数据工具转变为一线经营的智能决策能力，使商品更贴近真实需求。

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