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📰 织网者顺丰同城:当无人配送成为即时零售的“新引擎”

2026年中国即时零售市场预计突破1万亿元,无人配送成为核心驱动之一。顺丰同城以“网”覆盖为核心,打通无人车、楼宇机器人与无人机等多元运力,构建从中大件到最后100米的全链路服务。潍坊试点的自主装卸+无人运输模式降低单均成本,证实无人配送并非替代人力,而是拓展更高效的生意边界;楼宇内骑士+机器人接力解决最后一公里时效难题,已覆盖300多座城市与1.5万家酒店;无人机跨江配送在江心洲实现“分钟达”,与仓配调度系统深度整合提升时效与成本效率。作为独立第三方运力平台,顺丰同城以公域+私域全渠道履约,服务瑞幸、霸王茶姬等品牌,并在高峰期为美团、淘宝等平台提供弹性运力。未来,通过“二轮+四轮+无人”的多元运力生态,织就覆盖全国的社区物流大网,成为即时零售的关键基础设施之一。与此同时,公司在骑手关怀方面持续投入,兼顾技术提效与人文兜底,强调速度、确定性与场景适配作为竞争核心。2025年实现营收228.99亿元、净利润4.15亿元,持续盈利与增长被视为更广阔蓝海的前奏。

🏷️ #无人配送 #顺丰同城 #即时零售 #多元运力 #楼宇机器人

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📰 淘宝闪购开源食安治理AI大模型

淘宝闪购发布面向餐饮服务与零售门店的开源大模型“白泽”(Ostrakon-VL),并向全行业免费开放,旨在提升食品安全治理的数字化水平。该模型可在图像识别、后厨预警等场景中快速识别不合规行为,助力从人工抽查向全时监控转变,并通过多图比对与思维推理技术对虚假店铺、证照不符等违规行为进行自动标记。白泽已在商家入驻审核、日常巡检、风险预警等核心场景落地,能对后厨视频进行24小时分析,自动生成预警并推送治理团队。其可通过跨帧一致性分析判别视频真伪,提升真实堂食环境的判定准确性。基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座进行垂直适配,具备高参数效率与在强噪声、异质数据中的稳健性,ShopBench评测中表现优于同规模模型。当前已接入超过100个生产场景、调用量超10亿、Token耗超万亿,部署成本仅为同类方案的1/20。开源协议为Apache 2.0,允许自由使用、修改与分发,推动连锁品牌、外卖平台等在成本低、覆盖广的条件下提升治理能力,构建平台、商家、社会共治的食品安全新格局。

🏷️ #开源 #餐饮治理 #AI风控 #食品安全 #多模态

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📰 软通动力:AI飞轮驱动全栈智能,重塑AI Factory价值

软通动力通过以AI飞轮为核心的全栈智能化转型,打通数据–模型–智能体–场景的闭环,构建AI工厂和AI硬件一体化生态,推动AI在各行业的落地与价值放大。其核心在于解决企业在数据缺乏实时决策支撑、通用模型与行业Know-How脱节、以及单点应用难以形成体系化能力等痛点,通过睿动智能体云平台、天璇MaaS平台等中枢能力,实现从数据治理、算力基础设施到智能体编排的全链路落地,形成“数据筑基、算力托底、平台赋能、场景落地”四大闭环。AI工厂以高质量数据与自研算力平台为底座,辅以行业大模型、零代码智能体、行业Know-How的深度适配,支持跨行业的可复制落地,并在高端制造、科技、金融、能源等领域取得可量化的标杆案例,推动从工具应用到组织原生的生产力跃迁。未来通过软硬一体的算力与平台能力,以及与金盘科技等的协同落地,提升生态入口价值和长期盈利能力,推动AI产业价值的规模化落地与投资回报。

🏷️ #AI飞轮 #AI工厂 #多行业落地 #全栈智能化 #软硬一体

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📰 中华工商时报_2026-03-03_四版_淘宝闪购研发推出食品安全AI大模型“白泽”

淘宝闪购正式发布面向餐饮服务与零售门店的开源大模型“白泽”,并向全行业免费开放相关技术能力。该模型以多模态大语言模型为基础,能在图像识别、后厨预警、商户信息比对、视频真伪识别等场景中提升食品安全治理效率,覆盖商家入驻审核、日常巡检和风险预警等环节。通过对后厨直播视频的24小时分析,系统可自动识别清洁度、熟生食材分离等细节,违规行为即时预警并推送至风控团队,实现从人工抽查向全时监控的升级;此外,通过多图比对和跨帧一致性分析,可识别虚假店铺与“一店多开”等违规。白泽基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B进行垂直场景适配,已接入淘宝闪购超过100个生产场景,调用量超10亿级,Token消耗超过万亿级。部署成本仅为同类方案的1/20,有利于低成本大规模落地。开源协议允许全球性、免版税许可,支持自由部署与修改,促进连锁品牌分店合规管理与其他平台治理能力的提升,推动食品安全共治格局的形成。

🏷️ #AI利器 #食品安全 #开源模型 #垂直场景 #多模态

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📰 淘宝闪购发布并开源食安治理AI大模型“白泽”

淘宝闪购发布了面向餐饮服务与零售门店的专用风控治理开源大模型“白泽”(Ostrakon-VL),并对全行业免费开放。该模型已接入淘宝闪购超100个生产场景,调用量突破十亿级别,Token消耗达到万亿量级,部署成本仅为同类方案的1/20,显著降低行业落地门槛。通过“白泽”,外卖平台、餐饮与零售企业可在图像识别、后厨预警等方面提升对不合规场景的识别与治理效率,推动数字化治理进程。作为首个为餐饮与零售场景定制的多模态大语言模型,“白泽”深度参与日常治理,覆盖商家入驻审核、日常巡检与风险预警等核心场景,淘宝闪购将继续扩大应用广度与深度,重点解决食品安全顽疾。平台已支持商家上传“可堂食”一镜到底视频打标,模型可基于视频与店铺信息进行跨帧一致性分析,识别真实性堂食环境,防止静态图片或AI生成视频造假,提升消费者信任。项目负责人表示该模型以阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座训练调优,针对餐饮与零售门店场景进行垂直适配,在强噪声与高异质数据条件下仍具稳健感知与决策能力,ShopBench评测显示显著优于同规模基座模型。淘宝闪购将持续加大AI研发投入,用技术创新守护“舌尖上的安全”,为合规商家创造更有利的经营环境。

🏷️ #AI治理 #餐饮安全 #多模态模型 #白泽 #淘宝闪购

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📰 24小时盯后厨、识假店,淘宝闪购研发食品安全AI大模型“白泽”

淘宝闪购正式发布面向餐饮服务与零售门店的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”(Ostrakon-VL),并向全行业免费开放。该模型通过多模态能力在图像识别、后厨预警等场景提升对不合规行为的识别与治理效率,已深度参与日常平台治理,如商家入驻审核、日常巡检及风险预警等核心环节。明厨亮灶智能巡检可24小时分析后厨直播视频流,自动检查清洁度、垃圾管理、食材分离等食品安全细节,并在发现违规时即时推送预警,推动从人工抽查向全时监控的转变。对于虚假店铺问题,“白泽”通过多图比对和思维推理对比商户环境与工商信息,自动标记矛盾点,抑制“一店多开”与证照不符现象。同时,系统可对“一镜到底”视频进行可堂食打标,并通过跨帧一致性分析识别视频真伪,确保消费者获得真实的服务体验。该模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B座进行垂直适配,具备高参数效率,ShopBench评测显示在同等规模基座模型中具备领先的感知与决策能力。现已接入淘宝闪购超过100个生产场景,调用量超10亿,Token消耗超万亿,部署成本仅为同类方案的1/20,显著降低行业落地门槛。淘宝闪购宣布对行业免费开放模型权重与技术报告,采用Apache 2.0开源协议,允许商业及非商业场景免费使用、修改与分发,促成平台、商家、社会共同参与的食品安全治理新格局。未来“白泽”将继续扩大应用深度与广度,推动行业数字化治理水平提升。

🏷️ #开源 #食品安全 #风控治理 #多模态 #垂直场景

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📰 识假店 生成后厨预警!淘宝闪购研发食品安全AI大模型

淘宝闪购发布专为餐饮服务与零售门店打造的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”(Ostrakon-VL),并向全行业免费开放。该模型在图像识别、后厨预警、商家入驻审核、日常巡检和风险预警等核心场景中发挥作用,能够对不合规场景进行快速识别与治理,提升数字化治理效率。其在明厨亮灶智能巡检方面可24小时分析后厨直播视频,自动评估清洁度、垃圾管理、食材分离、佩戴工帽等食品安全细节,并在发现违规时生成预警,推动从人工抽查向全时监控的转变。针对虚假店铺,白泽通过多图比对与推理技术对商户环境与工商信息进行比对,自动标记矛盾点,抑制一店多开等违规。淘宝闪购还支持“一镜到底”视频打标与跨帧一致性分析,判断店铺是否具备真实堂食环境,防止视频伪装。模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B座进行垂直适配,在高噪声门店数据中仍具稳健性,且参数效率高,目前已接入超过100个生产场景,调用量突破10亿级,Token消耗万亿级,部署成本仅为同类方案的1/20。开源许可采用Apache 2.0,允许免费使用、修改和商业部署,推动连锁品牌分店治理和外卖平台治理能力的人才与技术外溢。

🏷️ #风控 #开源 #餐饮场景 #多模态 #AI治理

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📰 杭州玖叁鹿数字传媒《2026 Geo AI 搜索优化白皮书》:生成式引擎时代的语义主权争夺战_中华网

本白皮书由杭州玖叁鹿发布,聚焦生成式引擎时代的地理语义主权竞争,提出企业需从地图曝光转向 AI 可推荐的数字生存之道。基于800+家企业服务经验,提出数据层-算法层-应用层三层架构,围绕地理语义一致性构建全链路体系,四大引擎覆盖语义蒸馏、跨平台对齐、动态地理权重与多模态适配,显著提升跨平台引用与精准咨询量。
行业实战显示,Geo AI 优化在机械、教育、母婴三大领域取得显著成效:机械厂在 DeepSeek 推荐位显著提升,精准询盘增长,教育机构核心口语查询命中率上升,教育区域内到店咨询量上涨,母婴连锁实现夜间场景下的库存与服务信息实时对齐、场景化推荐的转化提升,同时强调数据安全、隐私合规,未来将加强视频与室内定位等多模态内容的权重,推动 AI 代理与合规化解决方案发展。

🏷️ #地理AI #语义主权 #知识图谱 #多模态适配

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