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📰 产品覆盖150多个国家，深圳成为信息如何用数据采集技术打通全球产业链？
AI与物联网落地依赖真实可靠的现场数据，AIDC连接物理实体与数字系统，是感知采集的关键。深圳市成为信息深耕RFID、条码和生物识别，建立涵盖手持终端、工业平板、读写器及打印机的产品体系，服务150多个国家和地区，助力各行业数字化转型。
公司以底层研发、场景适配和全球服务构筑优势，持续提升RFID识读性能与设备可靠性。旗舰MC80搭载骁龙Q-6690、安卓16及端侧AI，在轻薄机身中集成UHF RFID，并支持5G、Wi-Fi 7和多模采集，适用于零售、仓储、制造、医疗及资产管理，有助于降低设备与运维成本。
未来，公司将强化多元感知、终端算力与本地分析能力，推动设备由数据采集工具升级为智能终端。文章指出，AI与物联网融合需要软硬件协同、产业生态联动及全球布局；协会也将通过资源对接、技术转化、人才培养等服务，推动物联网产业高质量发展。
🏷️ #AIDC #RFID #数据采集 #智能终端 #物联网
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📰 产品覆盖150多个国家，深圳成为信息如何用数据采集技术打通全球产业链？
AI与物联网落地依赖真实可靠的现场数据，AIDC连接物理实体与数字系统，是感知采集的关键。深圳市成为信息深耕RFID、条码和生物识别，建立涵盖手持终端、工业平板、读写器及打印机的产品体系，服务150多个国家和地区，助力各行业数字化转型。
公司以底层研发、场景适配和全球服务构筑优势，持续提升RFID识读性能与设备可靠性。旗舰MC80搭载骁龙Q-6690、安卓16及端侧AI，在轻薄机身中集成UHF RFID，并支持5G、Wi-Fi 7和多模采集，适用于零售、仓储、制造、医疗及资产管理，有助于降低设备与运维成本。
未来，公司将强化多元感知、终端算力与本地分析能力，推动设备由数据采集工具升级为智能终端。文章指出，AI与物联网融合需要软硬件协同、产业生态联动及全球布局；协会也将通过资源对接、技术转化、人才培养等服务，推动物联网产业高质量发展。
🏷️ #AIDC #RFID #数据采集 #智能终端 #物联网
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📰 把运动场景搬进便利店：佳能量的差异化突围与数字化实践|界面新闻
佳能量便利店打破传统零售的标准化模板，围绕运动爱好者的真实需求打造“场景优先”的门店。以深圳湾公园店为标杆，强调空间体验和场景化服务，如吧台、躺椅与简餐并重，商品选品紧贴运动前后需求，成为不仅是购物点，更是运动爱好者的线下社交空间。通过线下活动（瑜伽、骑行、分享会）实现“先认同再消费”的用户画像运营，吸引年轻群体。数字化支撑是落地关键，乐檬系统覆盖采购、配送、设计、营销等后台，提供三维度场景选品决策、自动化数据分析、门店看板和智能补货，帮助总部统一管理、降低试错成本、实现跨城拓展的标准化。三年深入探索显示，细分城市差异需定制模型，数据驱动的拓店决策优于经验判断。未来将坚持深耕场景，逐步向文体场景扩展，同时以系统能力沉淀门店模型，确保扩张不失去场景感。
🏷️ #场景化 #数字化 #门店模型 #社群运营 #运动生活
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📰 把运动场景搬进便利店：佳能量的差异化突围与数字化实践|界面新闻
佳能量便利店打破传统零售的标准化模板，围绕运动爱好者的真实需求打造“场景优先”的门店。以深圳湾公园店为标杆，强调空间体验和场景化服务，如吧台、躺椅与简餐并重，商品选品紧贴运动前后需求，成为不仅是购物点，更是运动爱好者的线下社交空间。通过线下活动（瑜伽、骑行、分享会）实现“先认同再消费”的用户画像运营，吸引年轻群体。数字化支撑是落地关键，乐檬系统覆盖采购、配送、设计、营销等后台，提供三维度场景选品决策、自动化数据分析、门店看板和智能补货，帮助总部统一管理、降低试错成本、实现跨城拓展的标准化。三年深入探索显示，细分城市差异需定制模型，数据驱动的拓店决策优于经验判断。未来将坚持深耕场景，逐步向文体场景扩展，同时以系统能力沉淀门店模型，确保扩张不失去场景感。
🏷️ #场景化 #数字化 #门店模型 #社群运营 #运动生活
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📰 金台圆桌：从“会说”到“会做”，探寻AI赋能零售业转型路径
本次金台圆桌聚焦AI赋能零售业转型，从“会说”走向“会做”的落地路径。专家指出，数字化转型已成为生存必需，AI应用应超越演示，以实际经营收益检验成效，并贯穿需求预测、库存、供应链等全产业链。核心在于打破“信息化≠数字化、智慧化≠无人化”的误区，强调数据驱动和业务流程重塑，以及通过AI提升服务效率而非替代人类。零售逻辑正从单次交易转向全生命周期经营，需围绕用户不同阶段的生活需求提供一体化解决方案，利用AI优化需求匹配、提升库存与履约效率，并借助本土产业基础拓展全球市场影响力。落地关键在于建立完整闭环的需求识别—商品匹配—库存核对—履约交付，同时加强数据与组织协同，确保选品精准、成本可控、商户收益真实提升；此外，前端应用须与后端供应链、物流、金融协同，形成可落地的生态场景，并通过案例与征集活动推动实际落地。最终，AI是辅助工具，需由人来驾驭，企业需做到“知AI善用”，以真实经营账本衡量成效。
🏷️ #AI零售 #数字化转型 #全生命周期 #需求预测 #闭环
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📰 金台圆桌：从“会说”到“会做”，探寻AI赋能零售业转型路径
本次金台圆桌聚焦AI赋能零售业转型，从“会说”走向“会做”的落地路径。专家指出，数字化转型已成为生存必需，AI应用应超越演示，以实际经营收益检验成效，并贯穿需求预测、库存、供应链等全产业链。核心在于打破“信息化≠数字化、智慧化≠无人化”的误区，强调数据驱动和业务流程重塑，以及通过AI提升服务效率而非替代人类。零售逻辑正从单次交易转向全生命周期经营，需围绕用户不同阶段的生活需求提供一体化解决方案，利用AI优化需求匹配、提升库存与履约效率，并借助本土产业基础拓展全球市场影响力。落地关键在于建立完整闭环的需求识别—商品匹配—库存核对—履约交付，同时加强数据与组织协同，确保选品精准、成本可控、商户收益真实提升；此外，前端应用须与后端供应链、物流、金融协同，形成可落地的生态场景，并通过案例与征集活动推动实际落地。最终，AI是辅助工具，需由人来驾驭，企业需做到“知AI善用”，以真实经营账本衡量成效。
🏷️ #AI零售 #数字化转型 #全生命周期 #需求预测 #闭环
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📰 11 月 1 日起全国加油站推行 “交易即开票”，加油完成即可自动开票
国家税务总局宣布自2026年11月1日起，全国成品油零售加油站全面实施“交易即开票”改革，确保加油交易与发票开具无缝衔接，规范税收管理，提升车主开票体验。各站点需在11月1日前完成系统改造，否则将被责令整改并依法处理。新规通过税务乐企平台，交易完成后依据真实数据即时开具数字发票；不同支付渠道设有明确的开票方式，第三方支付完成后自动开票，互联网下单直接由平台开具发票，加油卡客户可选择充值环节开具不征税发票或在消费时开具普票/增值税专票，线下交易由加油站在乐企平台完成开票。严禁使用非本单位收款码等规避监管行为，违规将面临罚款及追缴税款等处罚。四川作为试点区域，油企积极升级系统并推进本地落地，已有站点实现“当天交易、当天开票、逾期作废”的执行规则。为确保连续性，历史未开票的消费需在规定期限内补开，逾期不再受理。全面推广将简化开票流程、提升用户体验，并通过数字化锁定真实交易数据，堵住监管漏洞，推动发票管理进入即时数字化阶段。
🏷️ #税务改革 #交易即开票 #数字化发票 #成品油市场 #税收监管
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📰 11 月 1 日起全国加油站推行 “交易即开票”，加油完成即可自动开票
国家税务总局宣布自2026年11月1日起，全国成品油零售加油站全面实施“交易即开票”改革，确保加油交易与发票开具无缝衔接，规范税收管理，提升车主开票体验。各站点需在11月1日前完成系统改造，否则将被责令整改并依法处理。新规通过税务乐企平台，交易完成后依据真实数据即时开具数字发票；不同支付渠道设有明确的开票方式，第三方支付完成后自动开票，互联网下单直接由平台开具发票，加油卡客户可选择充值环节开具不征税发票或在消费时开具普票/增值税专票，线下交易由加油站在乐企平台完成开票。严禁使用非本单位收款码等规避监管行为，违规将面临罚款及追缴税款等处罚。四川作为试点区域，油企积极升级系统并推进本地落地，已有站点实现“当天交易、当天开票、逾期作废”的执行规则。为确保连续性，历史未开票的消费需在规定期限内补开，逾期不再受理。全面推广将简化开票流程、提升用户体验，并通过数字化锁定真实交易数据，堵住监管漏洞，推动发票管理进入即时数字化阶段。
🏷️ #税务改革 #交易即开票 #数字化发票 #成品油市场 #税收监管
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📰 AI智能体意欲重塑购物，部分零售商却紧闭大门
零售品牌对 AI 购物智能体的态度呈现分化趋势：一些企业接纳第三方 AI 智能体，允许其浏览商品甚至协助下单；但另一些则严格限制，甚至完全屏蔽。行业高管描绘的智能体电商蓝图认为 AI 可以代替部分购物流程，提升效率，元宇宙的 Muse 智能体更被寄予期望，已与多家零售商达成合作或准备在平台落地。然而企业担忧仍在：可能影响数据掌控、用户体验，以及欺诈和库存囤积等风险。QVC、泰佩思普等集团对待 AI 的策略偏向开放与审慎并存，允许浏览与营销型下单，但对真正的支付下单设置了控制点，强调需确保流程可控与用户信任。亚马逊、 Kohl’s 等则采取更严格的屏蔽或拦截措施，担心隐私、安全以及对平台生态的影响。调查显示，消费者愿意将购买委托给 AI 的比例仍然很低，行业对其大规模普及的时点尚不明确。投资者对智能体电商的乐观情绪与市场对真实用户接受度之间存在落差，未来走向取决于技术成熟、安全合规与对消费者权益的有效保护。
🏷️ #AI购物 #智能体电商 #数据安全 #用户体验 #市场前景
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📰 AI智能体意欲重塑购物，部分零售商却紧闭大门
零售品牌对 AI 购物智能体的态度呈现分化趋势：一些企业接纳第三方 AI 智能体，允许其浏览商品甚至协助下单；但另一些则严格限制，甚至完全屏蔽。行业高管描绘的智能体电商蓝图认为 AI 可以代替部分购物流程，提升效率，元宇宙的 Muse 智能体更被寄予期望，已与多家零售商达成合作或准备在平台落地。然而企业担忧仍在：可能影响数据掌控、用户体验，以及欺诈和库存囤积等风险。QVC、泰佩思普等集团对待 AI 的策略偏向开放与审慎并存，允许浏览与营销型下单，但对真正的支付下单设置了控制点，强调需确保流程可控与用户信任。亚马逊、 Kohl’s 等则采取更严格的屏蔽或拦截措施，担心隐私、安全以及对平台生态的影响。调查显示，消费者愿意将购买委托给 AI 的比例仍然很低，行业对其大规模普及的时点尚不明确。投资者对智能体电商的乐观情绪与市场对真实用户接受度之间存在落差，未来走向取决于技术成熟、安全合规与对消费者权益的有效保护。
🏷️ #AI购物 #智能体电商 #数据安全 #用户体验 #市场前景
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📰 AI智能体意欲重塑购物，部分零售商却紧闭大门
零售品牌对AI智能体驱动的电商模式呈现分化态势：部分企业主动接纳第三方AI购物智能体，将其视为营销和产品发现的新渠道，允许其完成下单并将商品目录暴露给AI厂商以提升曝光；但也有企业坚持控制，禁止AI下单，担忧数据安全、欺诈与影响购物体验。QVC、HISN等表示愿景是利用智能体获取注意力和促进交易，但须监控真实订单与防范老旧安全系统误拦等风险；盖璞与泰佩思普等也在权衡开放程度，计划在确保信任的前提下逐步放开结算通道。另一方面，亚马逊全面屏蔽Muse等AI智能体，强调数据隐私与安全风险，eBay等平台亦设定未授权访问规则。行业分析普遍认为未来AI智能体可能改变购物流程、提升效率，但消费者接受度尚未明确，只有极少数人愿意完全授权智能体代为下单。
🏷️ #AI购物 #电商模式 #数据隐私 #信任管理 #消费者接受度
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📰 AI智能体意欲重塑购物，部分零售商却紧闭大门
零售品牌对AI智能体驱动的电商模式呈现分化态势：部分企业主动接纳第三方AI购物智能体，将其视为营销和产品发现的新渠道，允许其完成下单并将商品目录暴露给AI厂商以提升曝光；但也有企业坚持控制，禁止AI下单，担忧数据安全、欺诈与影响购物体验。QVC、HISN等表示愿景是利用智能体获取注意力和促进交易，但须监控真实订单与防范老旧安全系统误拦等风险；盖璞与泰佩思普等也在权衡开放程度，计划在确保信任的前提下逐步放开结算通道。另一方面，亚马逊全面屏蔽Muse等AI智能体，强调数据隐私与安全风险，eBay等平台亦设定未授权访问规则。行业分析普遍认为未来AI智能体可能改变购物流程、提升效率，但消费者接受度尚未明确，只有极少数人愿意完全授权智能体代为下单。
🏷️ #AI购物 #电商模式 #数据隐私 #信任管理 #消费者接受度
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📰 AI智能体意欲重塑购物，部分零售商却紧闭大门
零售品牌对 AI 购物智能体的态度呈现分化趋势：部分品牌接纳第三方 AI 智能体浏览商品并在一定条件下实现下单，而另一些企业则严格禁止或拦截，以防止欺诈、库存囤积及影响数据控制。行业高管描绘了由智能体驱动的电商蓝图，元宇宙 Muse 智能体已与多家零售商合作，甚至可在平台上为商户下单，但仍需消费者授权与保障隐私。QVC、盖璞等企业将智能体视为营销与商品发现渠道，强调需要分析流量以确认真实订单并防护安全；泰佩思普等则更谨慎，允许浏览但暂不结算，计划未来在确保信任与体验的前提下开放全流程。亚马逊等平台对 Muse 及其他 AI 智能体实行全面封锁以保护用户数据与安全，同时存在对 AI 的价格与信息准确性的担忧。行业普遍认知是，只有在消费者愿意授权且企业能掌控数据与体验的前提下，AI 智能体才具备大规模落地的条件；短期内，消费者接受度与实际使用仍待观察。企业需在开放与控管之间寻找平衡，抓住潜在机遇。
🏷️ #AI电商 #Muse智能体 #数据安全 #下单限制 #消费者信任
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📰 AI智能体意欲重塑购物，部分零售商却紧闭大门
零售品牌对 AI 购物智能体的态度呈现分化趋势：部分品牌接纳第三方 AI 智能体浏览商品并在一定条件下实现下单，而另一些企业则严格禁止或拦截，以防止欺诈、库存囤积及影响数据控制。行业高管描绘了由智能体驱动的电商蓝图，元宇宙 Muse 智能体已与多家零售商合作，甚至可在平台上为商户下单，但仍需消费者授权与保障隐私。QVC、盖璞等企业将智能体视为营销与商品发现渠道，强调需要分析流量以确认真实订单并防护安全；泰佩思普等则更谨慎，允许浏览但暂不结算，计划未来在确保信任与体验的前提下开放全流程。亚马逊等平台对 Muse 及其他 AI 智能体实行全面封锁以保护用户数据与安全，同时存在对 AI 的价格与信息准确性的担忧。行业普遍认知是，只有在消费者愿意授权且企业能掌控数据与体验的前提下，AI 智能体才具备大规模落地的条件；短期内，消费者接受度与实际使用仍待观察。企业需在开放与控管之间寻找平衡，抓住潜在机遇。
🏷️ #AI电商 #Muse智能体 #数据安全 #下单限制 #消费者信任
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📰 2026年国产CRM十大品牌推荐：主流厂商实力排名与产品特点|界面新闻
本报告聚焦2026年国产CRM市场十大品牌及其综合能力评估，强调企业在选择时不仅要看基础客户资料、销售漏斗和报表数量，更要关注产品的核心业务覆盖、AI应用深度、行业实践、数据与系统连接以及厂商的确定性等要素。通过对深演智能、销售易、纷享销客、CloudCC、玄武云、致趣百川、神策数据、微盟、有赞、迈富时等厂商在不同场景的表现进行对比，指出适合不同企业需求的候选方向。例如，深演智能的Agentic CRM适合大规模会员经营和需持续留存的品牌；销售易与纷享销客在复杂销售流程和多部门协同方面具优势；微盟、有赞在门店、商城与会员权益的交易场景更具实操性；神策数据和致趣百川在数据分析与B2B线索培育方面各具优势。报告亦提出在实际采购中应通过真实数据和试点验证，确认数据、权限、流程和结果的连贯性，避免以排名作为唯一依据。总体而言，国产CRM已形成覆盖销售、服务、会员经营、营销线索、零售交易和数据分析等多元化方向，企业应结合自身最核心的客户关系和落地能力进行定向选择。
🏷️ #CRM #国产CRM #AI应用 #行业实践 #数据连接
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📰 2026年国产CRM十大品牌推荐：主流厂商实力排名与产品特点|界面新闻
本报告聚焦2026年国产CRM市场十大品牌及其综合能力评估，强调企业在选择时不仅要看基础客户资料、销售漏斗和报表数量，更要关注产品的核心业务覆盖、AI应用深度、行业实践、数据与系统连接以及厂商的确定性等要素。通过对深演智能、销售易、纷享销客、CloudCC、玄武云、致趣百川、神策数据、微盟、有赞、迈富时等厂商在不同场景的表现进行对比，指出适合不同企业需求的候选方向。例如，深演智能的Agentic CRM适合大规模会员经营和需持续留存的品牌；销售易与纷享销客在复杂销售流程和多部门协同方面具优势；微盟、有赞在门店、商城与会员权益的交易场景更具实操性；神策数据和致趣百川在数据分析与B2B线索培育方面各具优势。报告亦提出在实际采购中应通过真实数据和试点验证，确认数据、权限、流程和结果的连贯性，避免以排名作为唯一依据。总体而言，国产CRM已形成覆盖销售、服务、会员经营、营销线索、零售交易和数据分析等多元化方向，企业应结合自身最核心的客户关系和落地能力进行定向选择。
🏷️ #CRM #国产CRM #AI应用 #行业实践 #数据连接
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📰 毕马威报告：全球零售消费品行业加速智能化升级
毕马威发布的《2026年零售及消费品行业全球科技报告》指出全球零售与消费品行业正在加速智能化升级。随着AI及新一代数字技术的落地应用，企业正增加技术投资，推动AI深度嵌入系统运行逻辑，改造“人、货、场”的动态建模，以实现更精细的运营、降本增效，并推动规模化部署成为未来技术叙事的必然趋势。调研覆盖250多位行业领导者，93%的受访者认同先进技术将提升竞争力，45%的组织报告在数字化技术上获得2.5亿美元及以上回报。企业在简化技术架构、提升投资回报方面取得积极进展，后台运营中应用AI有助于更优决策与更高效的人力配置。报告也提醒在打造成熟AI模型时需正视决策透明度、数据偏见、知识产权等障碍，未来两年数据偏见与深度伪造将成为议题，需维护客户信任，确保输出质量与价值，品牌传播保持真实人性。当前现代交付模式XaaS广泛应用，未来12个月边缘计算、Web3、数字孪生等成为重要议程。
🏷️ #AI #数字化 #Web3 #边缘计算 #数字孪生
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📰 毕马威报告：全球零售消费品行业加速智能化升级
毕马威发布的《2026年零售及消费品行业全球科技报告》指出全球零售与消费品行业正在加速智能化升级。随着AI及新一代数字技术的落地应用，企业正增加技术投资，推动AI深度嵌入系统运行逻辑，改造“人、货、场”的动态建模，以实现更精细的运营、降本增效，并推动规模化部署成为未来技术叙事的必然趋势。调研覆盖250多位行业领导者，93%的受访者认同先进技术将提升竞争力，45%的组织报告在数字化技术上获得2.5亿美元及以上回报。企业在简化技术架构、提升投资回报方面取得积极进展，后台运营中应用AI有助于更优决策与更高效的人力配置。报告也提醒在打造成熟AI模型时需正视决策透明度、数据偏见、知识产权等障碍，未来两年数据偏见与深度伪造将成为议题，需维护客户信任，确保输出质量与价值，品牌传播保持真实人性。当前现代交付模式XaaS广泛应用，未来12个月边缘计算、Web3、数字孪生等成为重要议程。
🏷️ #AI #数字化 #Web3 #边缘计算 #数字孪生
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📰 具身智能加速“上岗”商超 瀚墨科技全栈布局无人零售新场景
在深圳举行的2026第八届智慧零售大会上，瀚墨科技董事长吴礼林提出以具身智能推动无人零售从概念走向规模化落地。他强调，以AI为“大脑”、机器人与智能终端为“身体”的系统，将把超市的货架、冰柜等场景转变为具备数据采集、智能管理和价值变现的经营节点。公司通过自研的智能硬件、云平台和运营服务，构建“人—货—场”的完整数据链路，并已研发迎宾、导购、理货三款机器人，力求在真实门店落地并实现可量化的商业价值，如节约人力、降低损耗、提升客单价与单位面积效益及广告分成。为确保落地效益，瀚墨科技设定硬约束：机器人需绑定具体KPI并回传真实数据用于迭代，同时坚持数据驱动与透明分成机制，确保三方利益平衡。展望未来3–5年，线下零售将更快实现数字化与智能化，具身智能、低空配送、无人零售等应用将快速落地。公司计划持续加大在零售数据统计、视觉算法、广告播放及无人零售场景的研发投入，推动全闭环智慧零售解决方案的市场化落地。
🏷️ #无人零售 #具身智能 #智慧零售 #机器人应用 #数据驱动
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📰 具身智能加速“上岗”商超 瀚墨科技全栈布局无人零售新场景
在深圳举行的2026第八届智慧零售大会上，瀚墨科技董事长吴礼林提出以具身智能推动无人零售从概念走向规模化落地。他强调，以AI为“大脑”、机器人与智能终端为“身体”的系统，将把超市的货架、冰柜等场景转变为具备数据采集、智能管理和价值变现的经营节点。公司通过自研的智能硬件、云平台和运营服务，构建“人—货—场”的完整数据链路，并已研发迎宾、导购、理货三款机器人，力求在真实门店落地并实现可量化的商业价值，如节约人力、降低损耗、提升客单价与单位面积效益及广告分成。为确保落地效益，瀚墨科技设定硬约束：机器人需绑定具体KPI并回传真实数据用于迭代，同时坚持数据驱动与透明分成机制，确保三方利益平衡。展望未来3–5年，线下零售将更快实现数字化与智能化，具身智能、低空配送、无人零售等应用将快速落地。公司计划持续加大在零售数据统计、视觉算法、广告播放及无人零售场景的研发投入，推动全闭环智慧零售解决方案的市场化落地。
🏷️ #无人零售 #具身智能 #智慧零售 #机器人应用 #数据驱动
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📰 毕马威报告显示：全球零售消费品行业加速智能化升级_中国网 中国商务
全球消费品零售业在全球环境、技术迭代与消费行为变化的推动下，正迎来数字化转型的新阶段。生成式人工智能快速融入购物旅程，企业加大对数字化技术的预算投入，期望挖掘品牌增长点、提升投资回报并实现可持续发展。毕马威《2026年零售及消费品行业全球科技报告》基于250多位行业领导者的调研，聚焦全球及中国市场的转型现状，分析投资回报、AI应用规模、数据治理与安全，以及新兴技术的落地情况，为企业推动规模化AI应用提供权威参考。报告指出，AI等新一代技术将深度嵌入系统运行逻辑，改造“人、货、场”的动态建模，推动精细化运营、降本增效和规模化部署；但数据安全与治理是落地关键，需要关注数据壁垒与网络安全风险对转型的影响，强化技术地基。高达93%的领导者认为先进技术将推动竞争优势，45%的组织从数字技术中获得2.5亿美元及以上回报，简化技术架构成为提升投资回报的驱动因素。企业运营中广泛使用AI以支持更优决策与人力配置优化，同时需正视决策透明度、偏见和知识产权等障碍。未来两年，数据偏见与深度伪造将成为关注焦点，须以质量和客户利益为核心，品牌传播要保持真实与人性化。当前数据多为孤岛，整合关键数据流有助于提升数据可见度与客户信任度；现代交付模式（XaaS）已广泛部署，约17%企业全面应用。展望未来12月，边缘计算、Web3和数字孪生等技术将纳入重要议程。
🏷️ #AI发展 #数据治理 #投资回报 #数字化转型 #创新技术
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📰 毕马威报告显示：全球零售消费品行业加速智能化升级_中国网 中国商务
全球消费品零售业在全球环境、技术迭代与消费行为变化的推动下，正迎来数字化转型的新阶段。生成式人工智能快速融入购物旅程，企业加大对数字化技术的预算投入，期望挖掘品牌增长点、提升投资回报并实现可持续发展。毕马威《2026年零售及消费品行业全球科技报告》基于250多位行业领导者的调研，聚焦全球及中国市场的转型现状，分析投资回报、AI应用规模、数据治理与安全，以及新兴技术的落地情况，为企业推动规模化AI应用提供权威参考。报告指出，AI等新一代技术将深度嵌入系统运行逻辑，改造“人、货、场”的动态建模，推动精细化运营、降本增效和规模化部署；但数据安全与治理是落地关键，需要关注数据壁垒与网络安全风险对转型的影响，强化技术地基。高达93%的领导者认为先进技术将推动竞争优势，45%的组织从数字技术中获得2.5亿美元及以上回报，简化技术架构成为提升投资回报的驱动因素。企业运营中广泛使用AI以支持更优决策与人力配置优化，同时需正视决策透明度、偏见和知识产权等障碍。未来两年，数据偏见与深度伪造将成为关注焦点，须以质量和客户利益为核心，品牌传播要保持真实与人性化。当前数据多为孤岛，整合关键数据流有助于提升数据可见度与客户信任度；现代交付模式（XaaS）已广泛部署，约17%企业全面应用。展望未来12月，边缘计算、Web3和数字孪生等技术将纳入重要议程。
🏷️ #AI发展 #数据治理 #投资回报 #数字化转型 #创新技术
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📰 美宜佳携手华为云、趣丸科技 全路径智能化重塑智慧零售体验
美宜佳在6.0店型基础上推进全店智能化，以端云协同为框架，整合数字人、端侧模型与行业智能体能力，构建全智能、全自助、全天候的零售服务与运营体系。文章指出美宜佳面临的三重挑战：消费者到店缺少指引、门店系统间断、总部资源难以共享。通过数字店员等场景化落地，将顾客需求直接转化为实际购物服务，实现从进店到支付的全路径智能化，提升用户体验与经营效率。鸿蒙底座与云端协同成为关键支撑，帮助门店自主经营、统一硬件与协议标准，降低运营成本并提升服务一致性。数字店员不仅是交互入口，更在于三方协同：华为提供底座与算力，趣丸科技提供行业智能体能力，美宜佳提供真实门店与业务系统，使AI能力落地到日常运营。未来这一模式通过云底座、数据入云、规模化复制与企业级保障，为连锁零售行业提供可落地的AI落地路径。
🏷️ #智能零售 #端云协同 #数字店员 #鸿蒙 #AI落地
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📰 美宜佳携手华为云、趣丸科技 全路径智能化重塑智慧零售体验
美宜佳在6.0店型基础上推进全店智能化，以端云协同为框架，整合数字人、端侧模型与行业智能体能力，构建全智能、全自助、全天候的零售服务与运营体系。文章指出美宜佳面临的三重挑战：消费者到店缺少指引、门店系统间断、总部资源难以共享。通过数字店员等场景化落地，将顾客需求直接转化为实际购物服务，实现从进店到支付的全路径智能化，提升用户体验与经营效率。鸿蒙底座与云端协同成为关键支撑，帮助门店自主经营、统一硬件与协议标准，降低运营成本并提升服务一致性。数字店员不仅是交互入口，更在于三方协同：华为提供底座与算力，趣丸科技提供行业智能体能力，美宜佳提供真实门店与业务系统，使AI能力落地到日常运营。未来这一模式通过云底座、数据入云、规模化复制与企业级保障，为连锁零售行业提供可落地的AI落地路径。
🏷️ #智能零售 #端云协同 #数字店员 #鸿蒙 #AI落地
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📰 便利店进入全天候自助，AI成标配
在华为全联接大会2026相关论坛上，美宜佳联合华为云与趣丸科技发布基于6.0店型的鸿蒙全店智能创新成果，依托端云协同与数字人、端侧模型等能力，构建覆盖购物、经营、管理的全链路智能运营体系。美宜佳拥有超4万门店，长期面临购物流程繁琐、门店系统分散、总部数据沉淀难、资源无法共享等痛点，因此以消费者需求为核心，推动门店自主经营、数字化营销场景拓展和智能运营平台整合三大方向落地创新，推出AI店长、数字店员、智能货架管理等服务。数字店员作为顾客与门店的关键入口，不仅进行屏幕交互，更承担理解需求、监控边界、匹配商品、持续决策四大核心动作，将对话转化为落地服务。三方协同中，华为提供鸿蒙底座与算力，趣丸输出行业智能体能力，美宜佳提供真实门店与系统，确保AI落地。该体系通过云端统一数据汇聚，提升用户体验与门店效率，推动总部精细化管理，并以端云协同打通设备、数据、业务链路，作为零售AI落地的示范。未来将推动零售智能解决方案标准化、模块化，促进实体零售升级。
🏷️ #零售AI #数字店员 #端云协同 #鸿蒙 #智能化
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📰 便利店进入全天候自助，AI成标配
在华为全联接大会2026相关论坛上，美宜佳联合华为云与趣丸科技发布基于6.0店型的鸿蒙全店智能创新成果，依托端云协同与数字人、端侧模型等能力，构建覆盖购物、经营、管理的全链路智能运营体系。美宜佳拥有超4万门店，长期面临购物流程繁琐、门店系统分散、总部数据沉淀难、资源无法共享等痛点，因此以消费者需求为核心，推动门店自主经营、数字化营销场景拓展和智能运营平台整合三大方向落地创新，推出AI店长、数字店员、智能货架管理等服务。数字店员作为顾客与门店的关键入口，不仅进行屏幕交互，更承担理解需求、监控边界、匹配商品、持续决策四大核心动作，将对话转化为落地服务。三方协同中，华为提供鸿蒙底座与算力，趣丸输出行业智能体能力，美宜佳提供真实门店与系统，确保AI落地。该体系通过云端统一数据汇聚，提升用户体验与门店效率，推动总部精细化管理，并以端云协同打通设备、数据、业务链路，作为零售AI落地的示范。未来将推动零售智能解决方案标准化、模块化，促进实体零售升级。
🏷️ #零售AI #数字店员 #端云协同 #鸿蒙 #智能化
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📰 精准把脉卷烟市场 用心服务零售商户与广大消费者
为更好适配市场真实需求，武汉市烟草公司江岸营销部推进2027年上半年及全年卷烟市场需求预测，聚焦零售户经营痛点与消费者真实消费需求，通过线上线下走访相结合的方式全覆盖拜访辖区卷烟零售商户，细致了解门店订货、动销速度及库存周转。走访中密切关注商圈人流与卷烟消费结构新趋势，收集零售户对货源投放、紧俏品牌配比等的真实想法，倾听经营诉求，并对业务进行辅导，讲清需求填报口径与测算方法，使预测来源于真实市场，贴合实际经营。通过需求预测推动优化货源供给，服务市场、经营户与消费者。结合不同片区消费特征，研判市场发展预期，重点摸清主流与紧俏品牌及市场畅销品类，将雪茄烟需求纳入真实数据依托，建立以品牌为核心的资源配置，优化货源品牌布局，营造健康有序的卷烟市场环境，帮助零售户稳定经营，满足消费者多元化需求。
🏷️ #市场需求 #货源优化 #品牌配置 #零售户服务 #数据驱动
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📰 精准把脉卷烟市场 用心服务零售商户与广大消费者
为更好适配市场真实需求，武汉市烟草公司江岸营销部推进2027年上半年及全年卷烟市场需求预测，聚焦零售户经营痛点与消费者真实消费需求，通过线上线下走访相结合的方式全覆盖拜访辖区卷烟零售商户，细致了解门店订货、动销速度及库存周转。走访中密切关注商圈人流与卷烟消费结构新趋势，收集零售户对货源投放、紧俏品牌配比等的真实想法，倾听经营诉求，并对业务进行辅导，讲清需求填报口径与测算方法，使预测来源于真实市场，贴合实际经营。通过需求预测推动优化货源供给，服务市场、经营户与消费者。结合不同片区消费特征，研判市场发展预期，重点摸清主流与紧俏品牌及市场畅销品类，将雪茄烟需求纳入真实数据依托，建立以品牌为核心的资源配置，优化货源品牌布局，营造健康有序的卷烟市场环境，帮助零售户稳定经营，满足消费者多元化需求。
🏷️ #市场需求 #货源优化 #品牌配置 #零售户服务 #数据驱动
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📰 【活动报名】AI+RFID融合赋能智慧零售应用落地沙龙
本次沙龙聚焦AI + RFID在智慧零售中的融合应用，旨在解决标签漏读窜读、系统适配难、AI 深度融合不足以及规模化部署的投入产出不清晰等现实挑战。文章阐述了RFID从单纯身份标识向全链路感知的演进，以及生成式AI在边缘侧的落地，推动零售管理从事后盘点向实时洞察与智能决策转变。活动将汇聚芯片、AI、系统集成、读写设备与算法提供商等产业链专家，共同探讨AI+RFID在提升数据价值、提升运营效率和供应链动态优化方面的真实业务价值，寻找零售数智化的新路径。主办单位为深圳市科学技术协会，承办单位为深圳市物联网产业协会，协办单位为远望谷信息技术股份有限公司，活动定于2026年9月23日于深圳举办，面向芯片、AI、系统集成、读写设备及算法提供商等领域企业代表，报名需审核通过。
🏷️ #AI #RFID #智慧零售 #数智化 #产业沙龙
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📰 【活动报名】AI+RFID融合赋能智慧零售应用落地沙龙
本次沙龙聚焦AI + RFID在智慧零售中的融合应用，旨在解决标签漏读窜读、系统适配难、AI 深度融合不足以及规模化部署的投入产出不清晰等现实挑战。文章阐述了RFID从单纯身份标识向全链路感知的演进，以及生成式AI在边缘侧的落地，推动零售管理从事后盘点向实时洞察与智能决策转变。活动将汇聚芯片、AI、系统集成、读写设备与算法提供商等产业链专家，共同探讨AI+RFID在提升数据价值、提升运营效率和供应链动态优化方面的真实业务价值，寻找零售数智化的新路径。主办单位为深圳市科学技术协会，承办单位为深圳市物联网产业协会，协办单位为远望谷信息技术股份有限公司，活动定于2026年9月23日于深圳举办，面向芯片、AI、系统集成、读写设备及算法提供商等领域企业代表，报名需审核通过。
🏷️ #AI #RFID #智慧零售 #数智化 #产业沙龙
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📰 【诗华动保特约】肉企新零售“狂飙”！得利斯228天破亿、春雪七年京东鸡肉TOP1……
2026年，中国肉类行业进入新零售的规模化爆发期。在消费升级、渠道重构与数字化叠加下，头部企业通过“数据+场景+会员”重塑增长引擎，推动从单纯供货向提供解决方案、从渠道铺货向用户运营、从价格竞争向价值创造的深刻转型。头部企业实现多维度增长：新零售全域销售破亿、会员体系扩张、C端与B端双向发力、直播与内容驱动的场景化销售，以及新云商、供应链中台等系统性改革。四大进化路径呈现出统一趋势，即以用户数据反向定义SKU、直连用户以构建私域、将单品曝光升格为场景化解决方案、以及以供应链中台保障高频订单的履约能力。综合来看，肉企新零售已从试水阶段转向规模化增长，真正的终局是把企业从单一产能转变为需求响应型的综合品牌。
🏷️ #新零售 #肉企转型 #数据驱动 #场景化 #供应链中台
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📰 【诗华动保特约】肉企新零售“狂飙”！得利斯228天破亿、春雪七年京东鸡肉TOP1……
2026年，中国肉类行业进入新零售的规模化爆发期。在消费升级、渠道重构与数字化叠加下，头部企业通过“数据+场景+会员”重塑增长引擎，推动从单纯供货向提供解决方案、从渠道铺货向用户运营、从价格竞争向价值创造的深刻转型。头部企业实现多维度增长：新零售全域销售破亿、会员体系扩张、C端与B端双向发力、直播与内容驱动的场景化销售，以及新云商、供应链中台等系统性改革。四大进化路径呈现出统一趋势，即以用户数据反向定义SKU、直连用户以构建私域、将单品曝光升格为场景化解决方案、以及以供应链中台保障高频订单的履约能力。综合来看，肉企新零售已从试水阶段转向规模化增长，真正的终局是把企业从单一产能转变为需求响应型的综合品牌。
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📰 IDC报告里的拐点:零售企业开始为AI结果买单
零售云市场正从高速扩张进入平稳增长阶段，市场份额由阿里云与腾讯云主导，合计占比约47%。在细分层面，阿里云领跑基础设施市场，腾讯云在零售云解决方案市场占据领导地位。 IDC 指出，零售企业 IT 投入正由单纯基础设施转向以业务价值驱动的应用落地，需求向行业解决方案能力转变，AI 时代表现尤为明显。过去以建系统和拼模型为主的策略，逐步过渡到以实现可量化经营价值为目标的数智化升级。零售行业的低毛利与长链条特性，使企业更加关注真实落地的效益而非泛化数字化。如今的方案强调三类落地方向：连接型打通核心系统、运营型提升运营效率、增长型通过 AI 提升销售与会员运营。典型案例如绝味食品、华住、五粮液等，均通过可量化的经营成果证明 AI 的实效性。云厂商的竞争重点因此转向行业解决方案能力、数据与现场经验的迭代，以及以 PaaS/SaaS 形式嵌入行业场景的能力。腾讯云提出 CaaS 与行业经验产品化等策略，通过共创、产品化和规模化交付来实现用户迁移与规模扩张。IDC 给出四点建议：聚焦业务闭环、分层产品以匹配成熟度、完善合规与本地化服务、建立试点—复盘—复制的交付体系。总体看，零售云的增长逻辑正从资源供给转向场景落地和经营价值的持续输出。
🏷️ #零售云 #AI落地 #行业解决方案 #CaaS #数据与场景
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📰 IDC报告里的拐点:零售企业开始为AI结果买单
零售云市场正从高速扩张进入平稳增长阶段，市场份额由阿里云与腾讯云主导，合计占比约47%。在细分层面，阿里云领跑基础设施市场，腾讯云在零售云解决方案市场占据领导地位。 IDC 指出，零售企业 IT 投入正由单纯基础设施转向以业务价值驱动的应用落地，需求向行业解决方案能力转变，AI 时代表现尤为明显。过去以建系统和拼模型为主的策略，逐步过渡到以实现可量化经营价值为目标的数智化升级。零售行业的低毛利与长链条特性，使企业更加关注真实落地的效益而非泛化数字化。如今的方案强调三类落地方向：连接型打通核心系统、运营型提升运营效率、增长型通过 AI 提升销售与会员运营。典型案例如绝味食品、华住、五粮液等，均通过可量化的经营成果证明 AI 的实效性。云厂商的竞争重点因此转向行业解决方案能力、数据与现场经验的迭代，以及以 PaaS/SaaS 形式嵌入行业场景的能力。腾讯云提出 CaaS 与行业经验产品化等策略，通过共创、产品化和规模化交付来实现用户迁移与规模扩张。IDC 给出四点建议：聚焦业务闭环、分层产品以匹配成熟度、完善合规与本地化服务、建立试点—复盘—复制的交付体系。总体看，零售云的增长逻辑正从资源供给转向场景落地和经营价值的持续输出。
🏷️ #零售云 #AI落地 #行业解决方案 #CaaS #数据与场景
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📰 IDC报告里的拐点：零售企业开始为AI结果买单
本次报道聚焦零售云市场从粗放的基础设施投入转向以业务价值为导向的数字化转型。IDC数据显示2025年中国零售云市场规模135亿元，同比增长12.4%，阿里云和腾讯云并列第一梯队，分别在基础设施和零售云解决方案市场占据领先地位。文章指出，零售企业IT投入正在从单纯建系统、拼模型，转向以可量化经营成果为目标的一体化数字化。零售行业本身利润薄、场景复杂，导致对IT支出的高效回报有更高要求。企业在AI落地上面临从“做大模型”向“嵌入经营流程”的转变，强调将AI能力接入营销、运营、供应链等核心环节，并通过实际案例实现可量化效益，如门店运营智能体、酒店智能管家等。云厂商的增长激励也在从资源供给向行业解决方案、场景化落地转向，表现为CaaS共创、行业经验产品化以及交付规模化等策略。IDC提出四大解法：聚焦业务闭环、分层产品以适配不同成熟度、强化合规及本地化服务、建立试点-复盘-复制的交付体系，总结是看谁更懂零售、能快速带来真实经营收益。未来增长将更多来自于行业能力的积累与规模化落地。
🏷️ #零售云 #AI落地 #行业解决方案 #CaaS #数字化转型
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📰 IDC报告里的拐点：零售企业开始为AI结果买单
本次报道聚焦零售云市场从粗放的基础设施投入转向以业务价值为导向的数字化转型。IDC数据显示2025年中国零售云市场规模135亿元，同比增长12.4%，阿里云和腾讯云并列第一梯队，分别在基础设施和零售云解决方案市场占据领先地位。文章指出，零售企业IT投入正在从单纯建系统、拼模型，转向以可量化经营成果为目标的一体化数字化。零售行业本身利润薄、场景复杂，导致对IT支出的高效回报有更高要求。企业在AI落地上面临从“做大模型”向“嵌入经营流程”的转变，强调将AI能力接入营销、运营、供应链等核心环节，并通过实际案例实现可量化效益，如门店运营智能体、酒店智能管家等。云厂商的增长激励也在从资源供给向行业解决方案、场景化落地转向，表现为CaaS共创、行业经验产品化以及交付规模化等策略。IDC提出四大解法：聚焦业务闭环、分层产品以适配不同成熟度、强化合规及本地化服务、建立试点-复盘-复制的交付体系，总结是看谁更懂零售、能快速带来真实经营收益。未来增长将更多来自于行业能力的积累与规模化落地。
🏷️ #零售云 #AI落地 #行业解决方案 #CaaS #数字化转型
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📰 AI重塑消费零售：赢家为何越跑越快
消费品与零售行业正在进入AI驱动的新竞争阶段，调研显示AI已覆盖从需求预测、库存管理到定价、营销与门店运营等全价值链，但实现规模化的企业仍占比不高。消费品企业约有75%仍处于试点阶段，只有18%实现规模化；零售行业则有45%进入规模化，但仍有40%处于起步阶段。当前最成熟的AI应用集中在数据基础完善、易验证的场景如需求预测、库存补货、收入增长管理和定价优化，增长型场景如产品创新与消费者互动推进较慢，存在“试点成功、规模失败”的断层。若全面部署AI，消费品企业可提升EBIT约220至350个基点，零售企业约180至360个基点，未来Agentic AI有望进一步扩大价值空间。挑战在于缺乏完整的ROI评估体系、多数仍将AI视为辅助工具，业务流程重塑、数据治理与价值衡量体系薄弱，难以在全组织复制。领先企业强调聚焦高价值业务流程、推动跨职能协同、并将员工角色转向AI编排与监督，建立持续运行的智能运营体系。未来竞争将从模型能力转向商业系统竞争，真正的护城河在于沉淀行业知识形成专属数据资产，将AI嵌入核心经营流程，并建立价值评估、成本控制与风险治理的全套体系。行业最终趋向自主智能体时代，AI将成为企业经营基础设施，规模化落地能力成为核心竞争力。文档链接将分享至199IT知识星球，扫码查看。
🏷️ #AI应用 #消费品 #零售 #规模化 #数据治理
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📰 AI重塑消费零售：赢家为何越跑越快
消费品与零售行业正在进入AI驱动的新竞争阶段，调研显示AI已覆盖从需求预测、库存管理到定价、营销与门店运营等全价值链，但实现规模化的企业仍占比不高。消费品企业约有75%仍处于试点阶段，只有18%实现规模化；零售行业则有45%进入规模化，但仍有40%处于起步阶段。当前最成熟的AI应用集中在数据基础完善、易验证的场景如需求预测、库存补货、收入增长管理和定价优化，增长型场景如产品创新与消费者互动推进较慢，存在“试点成功、规模失败”的断层。若全面部署AI，消费品企业可提升EBIT约220至350个基点，零售企业约180至360个基点，未来Agentic AI有望进一步扩大价值空间。挑战在于缺乏完整的ROI评估体系、多数仍将AI视为辅助工具，业务流程重塑、数据治理与价值衡量体系薄弱，难以在全组织复制。领先企业强调聚焦高价值业务流程、推动跨职能协同、并将员工角色转向AI编排与监督，建立持续运行的智能运营体系。未来竞争将从模型能力转向商业系统竞争，真正的护城河在于沉淀行业知识形成专属数据资产，将AI嵌入核心经营流程，并建立价值评估、成本控制与风险治理的全套体系。行业最终趋向自主智能体时代，AI将成为企业经营基础设施，规模化落地能力成为核心竞争力。文档链接将分享至199IT知识星球，扫码查看。
🏷️ #AI应用 #消费品 #零售 #规模化 #数据治理
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📰 AI重塑消费零售：赢家为何越跑越快
消费品与零售行业正在进入由AI驱动的全新竞争阶段。全球高管调研显示，AI已从单纯的预测分析扩展至产品创新、营销、供应链、门店运营及智能代理等全价值链，但真正实现规模化价值的企业仍然稀缺。随着需求日渐分散与价格敏感度提升，AI成为提升增长效率与盈利能力的新变量。当前AI成熟度分化明显，约75%的消费品企业仍处于试点阶段，只有18%实现规模化；零售企业中有45%进入规模化应用，但仍有40%处于起步阶段。最成熟的应用集中在需求预测、补货、收入管理与定价等易验证商业价值的环节，增长型场景如产品创新、消费者互动推进较慢，行业存在“试点成功、规模失败”的断层。若全面部署，消费品企业可提升EBIT约220至350基点，零售企业提升约180至360基点，且未来Agentic AI逐步自主执行后，价值空间还将扩大约1.7倍。AI的真正护城河在于将行业知识沉淀为专属数据资产，深度嵌入核心经营流程，并建立完整的价值评估、成本控制与风险治理体系。企业需要用以流程重塑和数据治理为核心的能力建设，推动跨职能团队协同，将员工角色转向AI编排、监督与决策管理，最终实现从效率工具向企业经营基础设施的转变。文档链接已公开，扫描二维码查阅。
🏷️ #AI #产业链 #落地能力 #数据资产 #商业系统
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📰 AI重塑消费零售：赢家为何越跑越快
消费品与零售行业正在进入由AI驱动的全新竞争阶段。全球高管调研显示，AI已从单纯的预测分析扩展至产品创新、营销、供应链、门店运营及智能代理等全价值链，但真正实现规模化价值的企业仍然稀缺。随着需求日渐分散与价格敏感度提升，AI成为提升增长效率与盈利能力的新变量。当前AI成熟度分化明显，约75%的消费品企业仍处于试点阶段，只有18%实现规模化；零售企业中有45%进入规模化应用，但仍有40%处于起步阶段。最成熟的应用集中在需求预测、补货、收入管理与定价等易验证商业价值的环节，增长型场景如产品创新、消费者互动推进较慢，行业存在“试点成功、规模失败”的断层。若全面部署，消费品企业可提升EBIT约220至350基点，零售企业提升约180至360基点，且未来Agentic AI逐步自主执行后，价值空间还将扩大约1.7倍。AI的真正护城河在于将行业知识沉淀为专属数据资产，深度嵌入核心经营流程，并建立完整的价值评估、成本控制与风险治理体系。企业需要用以流程重塑和数据治理为核心的能力建设，推动跨职能团队协同，将员工角色转向AI编排、监督与决策管理，最终实现从效率工具向企业经营基础设施的转变。文档链接已公开，扫描二维码查阅。
🏷️ #AI #产业链 #落地能力 #数据资产 #商业系统
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