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📰 Anthropic救场,MAG7轮到亚马逊表演了?-36氪

亚马逊在2026年第一季度的财报显示,AWS继续提速增长,营收同比提升至376亿美元,增速达到28%,较上季明显加速,同时利润率也维持在较高水平,经营利润约142亿美元,利润同比增长近29%。但市场对增速的乐观预期已在股价回升中被提前吸收,因此并未出现超预期的惊喜。Capex再创新高,达到442亿美元,环比提升47亿美元,显示公司在算力建设方面持续高投入,未来有望支撑更多大单落地,但也对利润率形成下行压力。泛零售板块表现稳健,全年营收1439亿美元,增速13.9%,北美表现尤为亮丽,利润率提升至7.9%,国际零售受汇率因素拉动但不变汇率下增速有限。综合来看,毛利率提升驱动利润超预期,研发投入上升成为利润结构的核心支撑点;AI 合作伙伴关系(OpenAI、Anthropic)及自研芯片 Trainium 的布局,进一步巩固了亚马逊在云、AI、芯片三位一体的竞争优势,并为后续的增长提供支撑。未来指引显示营收将继续加速,但下季利润率可能承压,需持续关注 Capex 与 AI 投入对利润的影响以及 Anthropic 及 OpenAI 的合同执行情况。

🏷️ #AWS #泛零售 #Capex #毛利率 #AI

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📰 国海证券:看好阿里巴巴云业务及零售减亏 维持“买入”评级 目标价186港元_腾讯新闻

国海证券看好阿里巴巴在云服务长期增长与利润率提升的空间,认为其“云+AI+芯片”全栈战略明确,持续投入AI相关产品有望带动中长期收入与利润增长。对FY2026-2028的盈利预测显示营收分别为10,275、11,170、12,400亿元,归母净利润为852、1,073、1,436亿元,Non-GAAP归母净利润为722、1,207、1,571亿元,并给出对应的估值与目标价。细分来看,云智能集团的营收增长显著,预计FY2026Q4同比增41%,EBITA Margin达到9.2%,长期受益于云与AI商业化加速及自研芯片部分替代;中国电商集团则因传统电商利润增速放缓与即时零售投入继续拖累,EBITA同比下降,预计FY2026Q4亏损180亿元,但整体仍看好电商大盘需求恢复与即时零售的份额改善。国际数字商业及其他业务则存在亏损压力,需关注大模型训练、算力投入的持续性与汇率波动风险。综合来看,长期维持对阿里云及AI相关业务的乐观态度,但短期的投入与行业竞争将对利润形成一定压力。该行维持买入评级,目标市值约31,040亿元,目标价162元人民币/186港元。

🏷️ #云+AI#芯片#云智能#电商#AI投入

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📰 2025-2026中国优秀AI企业全产业链盘点(天禧AI赋能·权威榜单标杆版)|界面新闻

文章梳理了2025-2026年全球AI产业的转型与中国企业的崛起。核心变化在于从以往的集中式训练向以推理能力为核心的普惠化发展转变,强调技术成熟、场景渗透和落地能力三方面的跃升。联想在“天禧 AI 一体多端”战略下,推出天禧 AI Claw,实现零成本部署、跨端协同与全天候执行,成为个人与企业AI普惠落地的重要推动力。中国企业的产业链分层也被明确划分为基础层(算力/芯片)、技术层(大模型/算法)、应用层(行业落地), frontrunners覆盖全产业链并具备端-边-云-网协同能力。榜单综合了十大权威评选与行业数据,筛选出头部综合AI巨头、基础层核心、技术层细分龙头、应用层落地标杆与新锐创新企业等五大类别,突出“落地为王”的趋势。展望未来,产业格局将继续优化,具备全栈布局、强大落地能力及普惠化落地路径的企业将在AI浪潮中保持核心竞争力,推动个人与企业智能的广泛应用。

🏷️ #AI转型 #天禧AI #联想 #普惠化落地 #AI榜单

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📰 科技周报|快手CEO立下可灵年收入翻倍军令状;大疆起诉影石

本文盘点多家知名企业在AI与科技领域的最新动态及财报情况,聚焦快手可灵AI、美团、拼多多等公司在AI商业化、成本压力、海外投入及供应链策略方面的表现与挑战。可灵AI在2024-2025年实现营收快速增长,ARR超3亿美元,目标今年同比翻倍增长,但高算力成本、盈利前景不明及行业竞争激烈将持续考验其可持续性。美团2025年实现总收入3649亿元,但因激烈的本地商业竞争而净亏损,显示在加大生态投入与海外扩张的同时,需要解决利润压缩问题。拼多多则通过组建新拼姆、深化供应链与自营品牌,意在提升国内外市场的竞争力。行业层面,卢冈在无人机、影像、芯片等领域的专利纠纷与合规问题频发,企业需加强创意与合规营销,提升品牌信任度。总体看,AI与高端制造领域的竞争日益激烈,企业需在增长、成本控制和创新能力之间寻求平衡。未来6个月多家公司将通过提升动作丰富度、落地本体智能、优化供应链等策略,推动实际场景落地及盈利改善。

🏷️ #AI #商业化 #供应链 #利润 #创新

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📰 从美团财报看 去“兴哥”化与AI滞后丨商业快评

美团在2025年全年实现收入3649亿元,同比增长8%,但受即时零售行业竞争影响,核心本地商业板块亏损69亿元,显示出业绩的下行压力。科技领域美团的研发投入再创新高,同比增长23%至260亿元,推动AI在物理世界的应用落地,同时食杂零售和国际化业务取得突破性进展。与阿里、腾讯、字节等头部大厂的AI投入相比,美团的AI布局更偏向工具性,通过提升履约效率(如智能调度、食安监控)来提升线下服务效率,而非重构互联网入口。这使得美团在AGI领域的空间受到挤压,且AI对核心外卖业务的提效不如纯互联网业务直观。美团的核心壁垒在于庞大的骑手配送体系和线下商户网络,若AI无法成为“一句话办事”的入口,用户流量可能被“信息搬运”转化的效率差距拉开。与此同时,阿里依托芯片、云和模型的全栈能力,将AI视为提升估值的核心引擎,推动“模型×云”的协同攻势。双强博弈下,美团正通过组织变革、提升AI对运营的落地效率来试图建立 AI 护城河,力图从“资本换用户”转向“技术换效率”,并以本地生活服务生态的再造来重构商业模式。未来三年的AI大战,将更取决于谁能更彻底地将AI嵌入组织、文化与商业流程,谁能在本地入口和闭环执行之间建立不可替代的竞争壁垒。总体而言,美团在AI赛道的挑战并非源自技术不足,而是业务基因与AI落地点的错位,以及对大模型应用转化的迟缓。若不能尽快突破这一瓶颈,可能面临被以AI为核心的商业模式重塑的压力。

🏷️ #AI博弈 #美团AI #本地生活服务 #阿里竞争 #AI落地

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📰 远望谷以AI+RFID重塑物联生态 全域赋能产业数智化升级

深圳市远望谷信息技术股份有限公司在RFID领域深耕26载,通过自主创新的技术体系推动RFID的规模化落地与迭代升级。公司以非接触式射频信号实现物品识别和数据采集,构建芯片—标签—读写器—系统集成的全产业链,并通过AI技术实现深度融合,提升数据真实性与隐私保护。与西安电子科技大学共建“深维智能实验室”形成长期稳定的产学研合作,聚焦物联网、人工智能、网络安全三大方向,开展垂直行业大模型研究,破解铁路运维、图书馆、服饰零售等场景痛点,确保技术领先与快速产业化转化。AI赋能核心业务覆盖智慧铁路、智慧文化、智慧零售等领域,在铁路通过智能RFID实现预警运维,在图书馆推动垂直大模型与安防预警系统落地,在零售通过智能试衣、动态补货等提升服务与效率,构建多元增长生态,拓展文旅与宠物经济等C端场景。深维实验室以数据资源与场景化应用为支点,推动产学研协同实现研发—应用—迭代的良性循环,促进万物智联的发展与产业数字化升级。未来,随着垂直行业大模型的规模化落地,远望谷将继续在AI+RFID领域引领产业变革。

🏷️ #RFID #AI+RFID #产学研 #智慧铁路 #智慧零售

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📰 AI狂奔,利润崩盘,阿里的取舍与野心

阿里巴巴最新财报呈现“冰火两重天”的结构性转型:收入同比小幅增长,利润承压明显。公司通过加码AI和即时零售,构筑未来增长的两大支点。AI方面,核心在于将技术地基打牢,形成“芯片-云-模型-应用”的全栈协同,推动从工具到入口的升级,千问等应用规模化落地与全域数据闭环成为关键,平头哥自研芯片提供算力支撑,降低推理成本,促成AI对电商全链路的智能化改造。即时零售方面,以淘宝闪购为主线实现高增长,目标是在未来几年将即时零售交易规模推至万亿级,提升用户触达与转化,推动传统电商与新业态协同。总而言之,阿里通过“以利润换未来”的策略,短期提高成本投入以换取长期的AI赋能和即时零售扩张,旨在引领电商进入AI驱动的智能商业时代,打造全生态高效协同的增长模式。

🏷️ #AI重构 #即时零售 #全栈协同 #千问 #平头哥

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📰 收入狂飙56%背后阿里即时零售布局绝非“闪电战”

在全球互联网行业强调回归理性与防守的背景下,阿里巴巴在即时零售领域坚持高强度投入,凭借淘宝闪购等产品实现了显著增长与结构性优化。2026财年三季度,即时零售收入达到208.4亿元,同比增56%,市场份额与美团形成对峙态势。阿里以“全栈AI”驱动消费生态重构,明确未来五年云与AI商业化年收入突破1000亿美元,其中云外部增速与海外市场提升成为重点。淘宝闪购从“小时达”升级为近场与远场融合的核心入口,通过与饿了么深度协同,日订单峰值达6000万单,2025年8月达到1.2亿单高位,4个月内月度交易买家增长200%至3亿。2025年12月饿了么正式更名为淘宝闪购,标志即时零售的深度整合与前端品牌统一。UE(单位经济效益)继续改善,亏损在向盈利过渡,非餐类高客单价品类拉动毛利提升,履约与智能调度确保96%的按时率。AI布局贯穿芯片、云、模型及应用,千问App与淘宝闪购深度打通,AI代理实现从导购到执行任务的落地,提升用户黏性与平台效率。未来阿里将以结构性投资持续推进供给侧优化、履约网络升级与高质量增长,力争在2029财年实现即时零售整体盈利。


🏷️ #即时零售 #淘宝闪购 #AI布局 #UE改善 #千问

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📰 vivo将调整部分产品建议零售价_中国经济网——国家经济门户

本报记者梳理多家厂商近期宣布或暗示涨价的背景,来自全球存储芯片价格持续攀升与AI需求拉动的成本压力,成为本轮手机涨价的核心原因。vivo、OPPO等厂商相继宣布自2026年起上调部分产品零售价,荣耀、荣耀折叠机型亦露出提价信号,小米及全球巨头也在评估应对措施。行业层面,DRAM与NAND闪存等主要存储芯片价格均处于多年高位,1TB 闪存成本及存储芯片现货价大幅上涨,叠加汇率波动与供应链重组,挤压硬件利润。各方观点显示,涨价将抑制短期需求,但可能促使行业向系统优化和端侧AI体验升级转型,高端与中高端机型的堆料升级将成为竞争的新焦点。未来市场格局或因成本分担与供应链稳定性而出现分化,部分低利润入门级产品线或将被迫降价、减配或退出。总体来看,价格调整将引导产业从单纯硬件竞争转向生态与技术创新。

🏷️ #存储涨价 #AI需求 #手机涨价 #供应链 #行业格局

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📰 2026年新消费行业年度策略:新消费三大引擎,AI+消费、情绪经济、新质零售

本文围绕AI+消费、情绪经济和新质零售三大引擎,解读新消费变革的驱动逻辑与投资前景。AI+消费以生成式AI、芯片、具身智能等技术为核心,正在从生产制造、供应链、运营选品到消费场景进行全方位升级;随着政策催化与资本推动,需求对技术的牵引作用将持续增强,生成式AI产品用户规模已达5.15亿,普及率36.5%,未来有望催生多元化消费增长。情绪经济则受人均收入提升和Z世代崛起影响,情感消费规模快速扩张,市场从1.63万亿增至2025年的2.72万亿,预计2030年代将突破4.5万亿;场景覆盖潮玩、文旅、宠物、餐饮等多个领域,情感链接正在改变消费选择逻辑。新质零售强调从单纯渠道转向体验与分级供给,通过即时零售、质价比优化等模式提升消费体验,典型案例包括山姆中国扩大销售与前置仓策略,以及吴忠万达店的客流提升,预示未来零售业态将持续迭代。综合来看,三大引擎在技术、需求与供给端共同驱动下,将推动消费升级与市场扩容。

🏷️ #AI消费 #情绪经济 #新质零售

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📰 新浪零售行业热点小时报丨2026年03月08日01时_今日实时零售行业热点速递

2026年AI产业将进入端云协同发展的关键阶段,算力需求爆发带动半导体全产业链进入新周期。国产算力自主化趋势明显,先进封装、AIPCB 等环节成为焦点,但需警惕技术迭代与市场竞争带来的风险。AI已成为先进逻辑与存储领域的核心增长引擎,全球晶圆代工市场规模持续扩大,2024年达1556亿美元,预计2032年增至2683亿美元。台积电在AI大芯片领域的营收与资本开支均有显著提升,显示龙头企业对AI算力的强力投入。另一方面,油价因调价政策波动,短期上涨带来零售成本上行,但后续调整存在下行可能,宏观环境将推动国际油市走向波动。君乐宝等乳企通过持续扩张与资本市场对接,展现出从地方工厂成长为行业头部企业的典型案例,营收与利润持续增长,反映出国内消费升级与产业链整合的积极态势。总体而言,2026年的市场呈现机会与挑战并存的局面,产业链各环节需在创新、成本控制与风险管理之间寻找平衡点。

🏷️ #AI产业 #端云协同 #算力需求 #半导体 #君乐宝

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📰 2025-2026年中国优秀AI企业全景解析(全产业链权威版)_京报网

本文梳理并总结了2025-2026年中国AI产业的发展阶段、格局与标杆企业,指出产业已从以集中式训练为主的初期阶段,迈入注重推理能力、场景深度贴合的普惠化黄金阶段。中国企业在算力自主、全栈布局、全场景生态建设方面实现突破,形成基础层、技术层、应用层三大板块的清晰梯队:基础层以寒武纪、浪潮信息、中芯国际等为代表,聚焦算力和芯片;技术层以智谱AI、科大讯飞、商汤、旷视、地平线等为龙头,专注大模型与核心算法;应用层则以美团-W、京东、阿里健康、宁德时代等落地标杆,推动AI在制造、能源、零售、医疗等行业的规模化应用;此外,新锐创新企业如深势科技、云从科技等也在细分领域展现潜力。榜单综合来自摩根士丹利、高盛、福布斯、IDC等权威评价体系,并以2025-2026年的企业数据为依据,强调“头部集中、细分突围”的趋势。未来在全栈能力、商业化落地和供应链韧性方面具备核心竞争力的企业,将继续引领AI普惠化发展并推动行业持续创新。

🏷️ #AI产业 #中国企业 #算力自控 #全栈布局 #行业落地

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📰 清华60后,51岁创业,干出168亿超级IPO

爱芯元智在港股上市,成为首家港股边缘计算AI芯片企业,市值一度达168亿港元,展现了边缘AI在场景落地中的竞争力。公司自2019年创立,经历快速成长,核心团队来自海思、紫光展锐等头部企业,2024年前三季度营收达到2.69亿元,累计出货SoC超1.65亿颗,覆盖视觉终端、智能汽车等领域,成为全球中高端视觉端侧AI推理芯片的重要供应商。其AX630A等产品通过AI-ISP实现“眼睛”和“大脑”的结合,Pulsar2工具链与SDK降低了客户部署门槛,推动边缘AI在安防、汽车、制造等场景的落地。文章总结,边缘AI相较云端具有更高效、更安全、更新更易普及且更具成本优势的特性,能在端到端架构中解决决策延迟、数据隐私与带宽成本等关键痛点,推动AI走向边端、走向场景化。

🏷️ #边缘AI #AI芯片 #端到端 #场景化 #出货量

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📰 印奇出任阶跃星辰董事长;平头哥官网上线阿里自研AI芯片“真武”|一周未来商业

东方甄选公布2026财年中期业绩,营收23亿元,同比增5.7%;若剔除分拆前收入,同期增速约达17%,净利2.39亿元。公司表示北京将设线下体验店,未来还将扩展矩阵直播账号并招募新主播,以提升品牌影响力与覆盖。
同时,菜鸟无人车与九识智能达成深度整合,以RoboVan为核心在物流场景推进应用;美团在精致餐饮领域应用AI提升线上表达与顾客连接;锅圈食品组建独立AI事业部,聚焦家用场景的智能选品、精准推荐与高效履约。
此外,行业也在多点布局:印奇任阶跃星辰董事长,推动AI与终端协同;阿里推出Qwen3-Max-Thinking、Kimi开源K2.5、真武芯片等,提升算力与生态。MiniMax推Music2.5,强化结构化音乐创作,体现头部企业在自研与开源间的权衡。

🏷️ #东方甄选 #AI零售 #物流科技 #自研芯片 #开源模型

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

Neoclouds作为独立GPU即服务提供商,源于全球高端GPU的稀缺性和芯片厂商的收入多元化策略。其初始模式为裸金属即服务(BMaaS),以灵活的合约和快速的部署吸引了众多AI初创企业。然而,这一模式存在利润率低、价格竞争激烈和客户集中等脆弱性,长期存续面临挑战。

为了突破这些矛盾,neoclouds需深耕细分市场,特别是在主权计算和受监管行业中建立竞争优势。同时,聚焦初创企业,建立长期的合作关系,将有助于其稳定收入来源。此外,行业整合也是一条可行路径,通过被行业巨头收购或整合来提升规模效应。

总体来看,neoclouds的发展需要在提升服务利润率与维持与超大规模云厂商的合作之间找到平衡,才能在竞争中立于不败之地。通过多元化的战略和稳健的市场定位,neoclouds有望在未来实现可持续成长。

🏷️ #Neoclouds #GPU服务 #AI初创 #市场竞争 #经济脆弱性

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📰 国海研究 | 澜起科技深度/10月乘用车批发同比增7.5%—晨听海之声1120 港美股资讯 | 华盛通

澜起科技在内存互连芯片领域持续领先,受益于AI算力需求的增长,2025年前三季度实现营业收入6.33亿元,同比增长57.83%。公司在DDR5技术迭代中保持领先地位,互连类芯片出货量显著增加,推动了净利润的增长。根据市场预测,全球AI服务器出货量将持续增长,进一步推动内存互连芯片的需求。

在PCIe Retimer芯片市场,澜起科技位列全球第二,市场份额达到10.9%。公司推出的CXL3.1内存扩展控制器芯片已开始送样测试,未来发展潜力可期。投资建议方面,预计公司在2025-2027年营业收入和净利润将持续增长,给予“买入”评级,显示出对内存互连芯片市场的乐观预期。

汽车行业方面,10月乘用车批发同比增长7.5%,新能源汽车销售占比首次突破50%。尽管整体汽车板块表现不佳,但客车和零部件的业绩亮眼。随着政策支持和市场需求的推动,未来高端市场自主品牌有望获得更好的发展机会,整体汽车行业仍维持“推荐”评级。

🏷️ #澜起科技 #内存互连 #AI算力 #汽车行业 #新能源汽车

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📰 国海研究 | 澜起科技深度/10月乘用车批发同比增7.5%—晨听海之声1120

澜起科技在内存互连芯片领域表现突出,随着AI算力需求的增长,公司实现了营业收入和净利润的双重增长。2025年前三季度,公司营业收入达到6.33亿元,同比增长57.83%,归母净利润为16.32亿元,同比增长66.89%。内存互连芯片的市场需求和价值量均在不断提升,预计未来将继续保持增长趋势。

在竞争格局方面,澜起科技在全球内存互连芯片市场的份额达到36.8%,成为行业的领先者。其Retimer芯片在市场中排名第二,未来CXL技术的布局也为公司带来了新的发展机遇。随着DDR5技术的快速迭代,市场渗透率将进一步提升,推动公司业绩持续向好。

汽车行业方面,10月乘用车批发同比增长7.5%,新能源汽车销售占比首次突破50%。尽管整体汽车板块表现不佳,但高端市场的自主品牌有望受益于政策支持和市场需求的变化。未来,随着智能化和高端化的趋势,相关企业将迎来新的发展机遇。

🏷️ #澜起科技 #内存芯片 #汽车行业 #新能源汽车 #AI算力

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📰 通信行业研究:英伟达发布Rubin CPX,阿里发行可转债加强云基础设施建设

英伟达发布的Rubin CPX显著提升了推理效率,推动了硬件升级需求。该GPU支持百万token推理,单卡算力达到30PFLOPS,注意力加速达到3倍。Vera Rubin NVL144CPX平台集成144颗GPU,单机架AI性能达8EFLOPS,远超前代产品。英伟达预计每投入1亿美元可带来高达50亿美元的收入,建议关注光模块供应商的投资机会。

甲骨文在Q1的RPO达4550亿美元,同比增长359%,AI云合同订单大幅增长,客户包括OpenAI等。公司将OCI全年收入指引上调至77%,并提高CapEx至350亿美元,以支持AI云产能的落地。微软与Nebius签署194亿美元的GPU云计算协议,预计将提升Nebius的AI云业务规模,建议关注相关基础设施投资。

阿里和百度在自研芯片上加速AI大模型的训练,阿里发布Qwen3-Next架构并开源80B模型,计划发行32亿美元可转债以增强云基础设施。世纪互联获得40MW批发订单,支持核心业务。电信业务收入逐步增长,光模块出口有所减少,建议关注国产AI芯片及云基础设施建设带来的投资机会。

🏷️ #英伟达 #甲骨文 #AI云 #自研芯片 #光模块

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📰 苏宁打响国产AI反击战:灵思大模型携手寒武纪算力平台,推理效率暴涨30%训练成本狂降70% - 来上云吧,企业上云一站式服务

苏宁易购正在进行一场算力国产化的技术革命,尤其在海外AI芯片供应链受阻的背景下,它通过灵思大模型与寒武纪算力平台的结合,展现了国产算力的潜力。此次技术升级不仅是单纯的迭代,而是为行业的国产化进程树立了新的标杆。灵思大模型的参数覆盖广泛,推理效率大幅提升,处理速度和效果均有显著改善。

更为惊人的是,灵思大模型的训练成本减少了70%,这使得AI技术的应用变得更具可行性。该模型已在物流供应链、零售营销等多个核心场景落地,使传统零售业态面临巨大的变革潜力。苏宁易购借助智能化手段,赋予消费者全新的购物体验,推动整个行业向智能化转型。

为了深化智能化革命,苏宁易购推出了LinxAgent多智能体平台,旨在建立全面的工具链,助力企业实现智能原生零售的转型。随着国产化算力平台的发展,苏宁易购不仅推动了自身的数字化转型,也为中国AI产业的发展探索出了一条可行路径。此举凸显了技术竞争力与业务场景深度融合的重要性,为中国零售业的智能化升级带来了前所未有的机遇。

🏷️ #算力国产化 #灵思大模型 #寒武纪平台 #智能化转型 #AI技术

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