⁣
📰 智能运营时代，以一线AI工具赋能零售、制造、医疗和物流

本篇文章聚焦斑马技术在AI驱动的智能运营领域的战略与落地实践，强调将AI嵌入日常运营以创造可量化的价值。公司从手持条码、坚固型设备、热打印与RFID等基础设施出发，构建资产可视化、在一线互联与智能自动化协同的解决方案，帮助企业将数据转化为行动，提升生产力并减少停机时间。文章指出劳动力成本与短缺、客户期望提升、供应链波动等挑战，反而成为通过AI提升运营效率的机遇点，强调“数字的声音”在资产、库存与人员之间的实时协同。增强集体智能（ACI）的理念被提出，强调人机共创、领域代理AI以及生成式AI等技术的融合，以一线场景为导向落地。具体举措包括一线AI开发工具包、Zebra Companion知识助手、RFID与机器视觉在零售、制造、医疗等领域的应用，以及通过移动终端主动提供智能化工作流程。亚太市场被视为重点增长引擎，通过生态建设、本地化领导力与合作伙伴共创，加速在中国、印度、日本、越南、韩国等地区的落地实施。最终目标是以“Better Every Day”为品牌理念，在每日的小改进中实现持续的业务价值与体验提升。

🏷️ #智能运营 #人工智能 #RFID #机器视觉 #ACI

🔗 原文链接

⁣
📰 星巴克的技术救赎：人工智能与机器人如何重塑咖啡体验

星巴克通过AI与机器人转型，展示技术服务于人文的大规模实验。Deep Brew 作为数字大脑，连接云端、数据湖与多种算法，覆盖从个性化推荐到排班与设备维护的全链路，并在实时上下文中驱动自适应决策。公司宣布投入十亿美元用于门店升级与员工培训，提出三重重塑战略，旨在实现长期增长、收益提升与成本节约，同时释放人力以增强情感连接。
生成式AI深度融入推动风味模拟与门店运营革新。Green Dot Assist 成为门店助手，回答配方与故障排查；Siren System 提升冷饮制作效率；Smart Queue 整合多渠道需求，优化制作顺序与排班，显著缩短等待与浪费。星巴克强调人机协同、隐私保护，并计划把 Deep Brew 扩展为跨场景的生活方式系统，持续提升全球体验与效率。

🏷️ #人机协同 #深度大脑 #生成式AI #门店智能

🔗 原文链接

⁣
📰 1.26万家企业破产！这国迎来企业破产新高，中小企业最受伤

去年日本企业破产总数为1.261万起，较2024年的9901起上涨约27.36%，自2013年以来再度突破1万大关，显示破产潮持续增强。中小微企业仍为主体，服务业受冲击尤为显著。另据调查，2025年日本总破产数约1.03万家，较上年增2.9%，两年连续突破1万。高物价、劳动力短缺和加息使经营环境两极分化，成为主要推手。
行业方面，服务业破产数创2000年以来新高，约2648起；零售约2193起也显著上升。餐饮业受成本上升冲击尤为明显，破产达到900起创历史新高。区域方面8个地区上升，四国增速最快。最低时薪升至1121日元，餐饮价格转嫁率约32.3%，地价上涨带来租金压力，2026年破产潮仍可能持续。

🏷️ #破产潮 #中小企业 #服务业 #物价上涨 #人手短缺

🔗 原文链接

⁣
📰 中国企业社会化用工趋势分析报告_手机网易网

社会化用工是指企业与员工之间建立标准劳动关系以外的各种用工形式，主要包括业务外包、劳务派遣、按小时计酬等。随着宏观经济环境的波动和适龄劳动人口的减少，企业面临人力短缺与成本上升的双重压力，社会化用工模式在制造业和批发零售行业的接受度逐渐提高。消费零售行业灵活运用多种用工模式以应对市场变化，而生产制造行业则通过业务外包与劳务派遣来应对产能波动。

社会化用工的趋势包括规模持续扩大、政策法规的完善以及人力资源服务商的专业化与数字化升级。个体与组织的关系逐渐转变为共生，企业、政府、个体及服务商四方协力推动市场繁荣。社会化用工不仅提高了企业的用工灵活性，还为劳动者提供了多样化的就业选择，实现了企业与个人的双向价值平衡。

然而，社会化用工也面临一些挑战，如员工流动性高、招募环节困难等。尤其在消费零售行业，员工流动率普遍较高，导致管理成本上升。生产制造企业则需关注招募与培训体系的建立，以应对用工高峰期的需求。整体而言，社会化用工模式为企业与劳动者提供了更为灵活的选择，推动了人力资源市场的转型与升级。

🏷️ #社会化用工 #用工模式 #人力资源 #市场趋势 #员工流动

🔗 原文链接