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📰 95%的AI项目沦为炮灰？零售AI 落地，正困于 “外挂式创新” 的无效内卷中
2026年被行业定义为AI Agent智能体规模化落地的元年，显示我国企业在Agent采纳率方面正快速攀升，跨越式增长背后是AI正在进入企业核心业务流程的现实趋势。然而，大量AI落地案例仍未产生可衡量的商业价值，MIT研究揭示约95%的生成式AI试点未实现ROI，企业存在“外挂式创新”的风险，很多产品不过是对话框或简单脚本，无法实时读取动态数据或跨系统协作。面对这一挑战，企业需要从工具化插件迁移到基础设施级别的智能体平台，才能实现真正的业务突破。Part 02强调企业级智能体平台的核心价值：非侵入式对接异构系统，保留现有IT资产；通过实时湖仓一体化数据底座与本体语义层，将数据字段自动映射为大模型可理解的语境，使人机交互更自然、指令可执行；以及统一的数据底座、语义层、知识库和多智能体编排引擎，降低开发、训练与运维成本，支持跨设计、营销、销售、服务、培训、决策等场景的Agent快速落地。零售场景下，智能体不仅能发现销售趋势，还能自动调取库存、计算最优促销、生成营销话术并分发执行，最终实现从理论到闭环执行的生产力跃升，推动业务增长的核心驱动力正在由“数智团队”的协同作战所取代。
🏷️ #AI #智能体 #企业级平台 #数据语义 #零售场景
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📰 95%的AI项目沦为炮灰？零售AI 落地，正困于 “外挂式创新” 的无效内卷中
2026年被行业定义为AI Agent智能体规模化落地的元年，显示我国企业在Agent采纳率方面正快速攀升，跨越式增长背后是AI正在进入企业核心业务流程的现实趋势。然而，大量AI落地案例仍未产生可衡量的商业价值，MIT研究揭示约95%的生成式AI试点未实现ROI，企业存在“外挂式创新”的风险，很多产品不过是对话框或简单脚本，无法实时读取动态数据或跨系统协作。面对这一挑战，企业需要从工具化插件迁移到基础设施级别的智能体平台，才能实现真正的业务突破。Part 02强调企业级智能体平台的核心价值：非侵入式对接异构系统，保留现有IT资产；通过实时湖仓一体化数据底座与本体语义层，将数据字段自动映射为大模型可理解的语境，使人机交互更自然、指令可执行；以及统一的数据底座、语义层、知识库和多智能体编排引擎，降低开发、训练与运维成本，支持跨设计、营销、销售、服务、培训、决策等场景的Agent快速落地。零售场景下，智能体不仅能发现销售趋势，还能自动调取库存、计算最优促销、生成营销话术并分发执行，最终实现从理论到闭环执行的生产力跃升，推动业务增长的核心驱动力正在由“数智团队”的协同作战所取代。
🏷️ #AI #智能体 #企业级平台 #数据语义 #零售场景
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📰 从训练场走进市民生活 成都人工智能产业观察丨央媒看四川_四川在线
成都是全球人工智能与机器人产业的重要集聚地，近年来持续丰富智慧应用场景，构建完善的机器人产业生态。文中展示的天府绛溪实验室机器人训练技术创新中心，通过1:1真实场景还原零售、文旅、生活等领域，搭建机器人数据训练平台，持续生成多场景数据以提升模型在实际环境中的落地能力，显著降低调试成本。ROBO+智能机器人旗舰店亮相成都，集零售体验、街区运行与场景验证三大功能，集中展示各地在AI机器人应用上的创新成果，使科技更贴近市民生活；同时，创意工坊、情感陪伴机器人等产品也在多场景中与公众互动，增强了人机协同与体验。整个报道体现出成都在推动智能化零售、无人仓、情感陪伴等领域的产业链协同与应用落地能力，以及通过培训与数据平台实现模型迁移的产业化路径。
🏷️ #成都 #机器人产业 #无人零售 #情感陪伴 #数据训练
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📰 从训练场走进市民生活 成都人工智能产业观察丨央媒看四川_四川在线
成都是全球人工智能与机器人产业的重要集聚地，近年来持续丰富智慧应用场景，构建完善的机器人产业生态。文中展示的天府绛溪实验室机器人训练技术创新中心，通过1:1真实场景还原零售、文旅、生活等领域，搭建机器人数据训练平台，持续生成多场景数据以提升模型在实际环境中的落地能力，显著降低调试成本。ROBO+智能机器人旗舰店亮相成都，集零售体验、街区运行与场景验证三大功能，集中展示各地在AI机器人应用上的创新成果，使科技更贴近市民生活；同时，创意工坊、情感陪伴机器人等产品也在多场景中与公众互动，增强了人机协同与体验。整个报道体现出成都在推动智能化零售、无人仓、情感陪伴等领域的产业链协同与应用落地能力，以及通过培训与数据平台实现模型迁移的产业化路径。
🏷️ #成都 #机器人产业 #无人零售 #情感陪伴 #数据训练
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📰 9600亿AI独角兽，又要融资了 - OFweek 人工智能网
Databricks是一家以Apache Spark为核心的数据管理与AI基础设施公司，正通过为企业提供统一的数据治理、模型训练、应用部署与成本控制等全流程服务，来将数据与AI能力深度绑定。其商业模式不同于传统软件的单次许可，而更像云计算平台：客户在平台上的使用越多，账单越高，且留存率与收入复利效应显著。 Databricks通过将数据管道、权限治理、分析模型、AI应用搭建在同一平台上，实现数据、模型与业务系统的无缝连接，使内部员工在各部门均可通过AI代理直接对话并利用企业数据做决策，从而提升粘性与扩张空间。同时，公司推出AI支出控制工具，试图成为企业AI预算的“总闸门”，以应对快速扩张带来的成本不确定性。未来目标是成为企业AI的统一操作层，横向覆盖营销、客服、开发与安全等场景，推动企业级AI真正落地。当前估值在.Options$和融资传闻中持续走高。
🏷️ #AI#数据治理#企业AI#成本管理#数据平台
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📰 9600亿AI独角兽，又要融资了 - OFweek 人工智能网
Databricks是一家以Apache Spark为核心的数据管理与AI基础设施公司，正通过为企业提供统一的数据治理、模型训练、应用部署与成本控制等全流程服务，来将数据与AI能力深度绑定。其商业模式不同于传统软件的单次许可，而更像云计算平台：客户在平台上的使用越多，账单越高，且留存率与收入复利效应显著。 Databricks通过将数据管道、权限治理、分析模型、AI应用搭建在同一平台上，实现数据、模型与业务系统的无缝连接，使内部员工在各部门均可通过AI代理直接对话并利用企业数据做决策，从而提升粘性与扩张空间。同时，公司推出AI支出控制工具，试图成为企业AI预算的“总闸门”，以应对快速扩张带来的成本不确定性。未来目标是成为企业AI的统一操作层，横向覆盖营销、客服、开发与安全等场景，推动企业级AI真正落地。当前估值在.Options$和融资传闻中持续走高。
🏷️ #AI#数据治理#企业AI#成本管理#数据平台
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📰 3 个月融资 10 亿，又一机器人独角兽杀出
星尘智能在短时间内完成多轮融资，累计融资超10亿元，估值突破百亿，显示具身智能领域的投资正在向地方政府、产业资本等实体共同出击。公司已获得多项“千台级”订单，并实现批量交付，标志着行业从“能动但难赚钱”向“有订单、可落地盈利”的转折。此次融资的三大细节值得关注：价格下降、开始批量生产、投资方抢占市场。星尘的T1售价降至约9万元、S1已交付上千台，量产能力成为核心竞争力。资本方不仅看技术，更看呈现真实落地的场景，工厂、商场、旅游、公共服务等领域成为主战场。零售、工业、酒店与教育体系的场景化需求日益清晰，机器人与场景解决方案的组合逐渐成为主流。如今，行业竞争焦点从“会讲模型”转向“获取真实世界数据”，需要通过真实场景训练的能力成为稀缺资源。未来的增长来源在于成本下降的本体制造与以场景为导向的综合解决方案，以及政府、教育体系在示范区和产教融合基地等层面的系统性布局。
🏷️ #机器人 #场景化 #量产 #数据驱动 #投资趋势
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📰 3 个月融资 10 亿，又一机器人独角兽杀出
星尘智能在短时间内完成多轮融资，累计融资超10亿元，估值突破百亿，显示具身智能领域的投资正在向地方政府、产业资本等实体共同出击。公司已获得多项“千台级”订单，并实现批量交付，标志着行业从“能动但难赚钱”向“有订单、可落地盈利”的转折。此次融资的三大细节值得关注：价格下降、开始批量生产、投资方抢占市场。星尘的T1售价降至约9万元、S1已交付上千台，量产能力成为核心竞争力。资本方不仅看技术，更看呈现真实落地的场景，工厂、商场、旅游、公共服务等领域成为主战场。零售、工业、酒店与教育体系的场景化需求日益清晰，机器人与场景解决方案的组合逐渐成为主流。如今，行业竞争焦点从“会讲模型”转向“获取真实世界数据”，需要通过真实场景训练的能力成为稀缺资源。未来的增长来源在于成本下降的本体制造与以场景为导向的综合解决方案，以及政府、教育体系在示范区和产教融合基地等层面的系统性布局。
🏷️ #机器人 #场景化 #量产 #数据驱动 #投资趋势
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📰 多点数智与灵心巧手成立新公司 加快具身智能在零售行业的规模应用_股市要闻_市场_中金在线
2026年5月，李强在北京调研智能机器人技术创新和产业发展，强调要建设高水平数据训练场，推动整机、关键部件及智能决策系统等创新突破，以支撑智能机器人产业的高质量发展。科技的生命力在于应用，产业空间广阔，需充分利用市场规模、完整产业链和丰富应用场景，结合大规模设备更新与首台套装备等政策，推动政府与国企开放场景，促进中试验证，确保安全前提下加速规模应用，并在实践中持续发现并解决问题。5月21日，灵美智能数核（北京）科技有限公司在北京注册成立，法定代表人为张峰，张峰也是多点数智的创始人兼总裁。公司由多点持股51%，灵心巧手29%，以具身智能为切入点，推动AI技术在零售实体场景落地。多点具身智能定位于“AI零售的手和脚”，以具身智能将决策转化为执行，形成看见—执行的闭环；目标是建立全球最大的商超具身数据资产库，结合垂类大模型与自研操作系统，实现从看见到执行的全流程能力。三步走战略包括：短期在门店部署并验证垂类VLA模型，持续积累数据资产；中期输出软硬件一体化、云边端一体化的全栈解决方案，覆盖门店运营到后仓管理；长期与行业伙伴共同制定零售具身智能标准，推动中国标准走向世界。在实际落地方面，方案已覆盖前场的缺货补货、生鲜管理、顾客服务、引流与巡检，以及后场的线上拣货、无人值守、场外购物车回收等场景。AI可根据客流和销售数据动态下达作业指令，机器人完成取货、上架、拣货、打包、交付等全流程，提升前场服务体验、并推动后场效率和成本革新。当前已有部分合作商超开展试点，年内将扩大落地范围。多点具身智能正通过从AI智能体到具身机器人的一体化方案，促使具身智能成为零售日常，并以可量化的降本增效推动行业在AI时代实现高质量增长。
🏷️ #智能机器人 #零售AI #具身智能 #数据资产 #降本增效
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📰 多点数智与灵心巧手成立新公司 加快具身智能在零售行业的规模应用_股市要闻_市场_中金在线
2026年5月，李强在北京调研智能机器人技术创新和产业发展，强调要建设高水平数据训练场，推动整机、关键部件及智能决策系统等创新突破，以支撑智能机器人产业的高质量发展。科技的生命力在于应用，产业空间广阔，需充分利用市场规模、完整产业链和丰富应用场景，结合大规模设备更新与首台套装备等政策，推动政府与国企开放场景，促进中试验证，确保安全前提下加速规模应用，并在实践中持续发现并解决问题。5月21日，灵美智能数核（北京）科技有限公司在北京注册成立，法定代表人为张峰，张峰也是多点数智的创始人兼总裁。公司由多点持股51%，灵心巧手29%，以具身智能为切入点，推动AI技术在零售实体场景落地。多点具身智能定位于“AI零售的手和脚”，以具身智能将决策转化为执行，形成看见—执行的闭环；目标是建立全球最大的商超具身数据资产库，结合垂类大模型与自研操作系统，实现从看见到执行的全流程能力。三步走战略包括：短期在门店部署并验证垂类VLA模型，持续积累数据资产；中期输出软硬件一体化、云边端一体化的全栈解决方案，覆盖门店运营到后仓管理；长期与行业伙伴共同制定零售具身智能标准，推动中国标准走向世界。在实际落地方面，方案已覆盖前场的缺货补货、生鲜管理、顾客服务、引流与巡检，以及后场的线上拣货、无人值守、场外购物车回收等场景。AI可根据客流和销售数据动态下达作业指令，机器人完成取货、上架、拣货、打包、交付等全流程，提升前场服务体验、并推动后场效率和成本革新。当前已有部分合作商超开展试点，年内将扩大落地范围。多点具身智能正通过从AI智能体到具身机器人的一体化方案，促使具身智能成为零售日常，并以可量化的降本增效推动行业在AI时代实现高质量增长。
🏷️ #智能机器人 #零售AI #具身智能 #数据资产 #降本增效
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📰 多点数智与灵心巧手成立新公司 加快具身智能在零售行业的规模应用
5月18日，李强在北京调研智能机器人技术创新及产业发展，强调要构建技术创新与产业服务平台、建立数据训练场、推动整机、关键部件、智能决策及控制系统等领域的突破，为产业高质量发展提供支撑，并强调科技的生命力在于应用。国家层面要充分利用市场规模、完整产业链和丰富应用场景等优势，推动大规模设备更新和首台套装备等政策，鼓励开放场景、促进新技术在中试验证中的应用，在确保安全前提下加速规模化落地，持续发现并解决问题以提升水平。5月21日，灵美智能数核在京注册成立，核心股东构成及定位显示其将具身智能与零售AI结合，致力于打造AI零售的“手和脚”，以实现从看见到执行的经营闭环，打造全球最大的商超具身数据资产库。多点具身智能则以零售AI实体落地为目标，三步走战略明确：短期在门店部署并验证垂类模型，中期提供软硬一体化的全栈解决方案，长期推动行业标准并走向全球。其方案已覆盖前场缺货、补货、顾客服务、巡检等八大核心场景，以及后场拣货、夜间运营等场景，AI与机器人协同实现从取货到交付的全流程作业，提升服务体验并带来效率与成本的双重革新。目前已有部分试点，年内计划扩大落地范围，力求以具身智能推动零售行业在AI时代的高质量增长。
🏷️ #智能机器人 #零售AI #具身智能 #数据资产 #全球标准
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📰 多点数智与灵心巧手成立新公司 加快具身智能在零售行业的规模应用
5月18日，李强在北京调研智能机器人技术创新及产业发展，强调要构建技术创新与产业服务平台、建立数据训练场、推动整机、关键部件、智能决策及控制系统等领域的突破，为产业高质量发展提供支撑，并强调科技的生命力在于应用。国家层面要充分利用市场规模、完整产业链和丰富应用场景等优势，推动大规模设备更新和首台套装备等政策，鼓励开放场景、促进新技术在中试验证中的应用，在确保安全前提下加速规模化落地，持续发现并解决问题以提升水平。5月21日，灵美智能数核在京注册成立，核心股东构成及定位显示其将具身智能与零售AI结合，致力于打造AI零售的“手和脚”，以实现从看见到执行的经营闭环，打造全球最大的商超具身数据资产库。多点具身智能则以零售AI实体落地为目标，三步走战略明确：短期在门店部署并验证垂类模型，中期提供软硬一体化的全栈解决方案，长期推动行业标准并走向全球。其方案已覆盖前场缺货、补货、顾客服务、巡检等八大核心场景，以及后场拣货、夜间运营等场景，AI与机器人协同实现从取货到交付的全流程作业，提升服务体验并带来效率与成本的双重革新。目前已有部分试点，年内计划扩大落地范围，力求以具身智能推动零售行业在AI时代的高质量增长。
🏷️ #智能机器人 #零售AI #具身智能 #数据资产 #全球标准
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📰 多点数智与灵心巧手成立新公司 加快具身智能在零售行业的规模应用-证券之星
本文报道了在国家政策推动下，具身智能在零售行业的规模化应用和产业布局。首先，国务院总理李强强调要建设数据训练场、推动整机与关键部件及智能决策系统的创新突破，并通过大规模设备更新和首台套装备等政策，加速智能机器人在零售场景的落地与安全前提下的规模应用。随后，灵美智能数核（北京）科技有限公司在北京注册成立，与多点共同推进具身智能发展。多点将具身智能定位为“AI零售的手和脚”，通过前场“看见-执行”闭环，将补货、拣货、巡检等物理任务落地，目标建立全球最大的商超具身数据资产库，结合垂类大模型与自研操作系统，提升零售运营效率与服务体验。公司制定三步走战略：短期在门店部署并验证模型，中期实现软硬件一体化和云边端一体化全栈解决方案，长期制定行业标准并推进全球化。已在八大核心场景布局，包括前场服务、缺货补货、后场拣货和夜间运营等，通过AI驱动的指令下达实现自主执行，提升效率与降本。未来，多点具身智能将扩大落地范围，推动零售行业在AI时代实现高质量增长，并以全球化视野推动中国标准走向世界。
🏷️ #AI零售 #具身智能 #零售场景 #数据资产 #降本增效
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📰 多点数智与灵心巧手成立新公司 加快具身智能在零售行业的规模应用-证券之星
本文报道了在国家政策推动下，具身智能在零售行业的规模化应用和产业布局。首先，国务院总理李强强调要建设数据训练场、推动整机与关键部件及智能决策系统的创新突破，并通过大规模设备更新和首台套装备等政策，加速智能机器人在零售场景的落地与安全前提下的规模应用。随后，灵美智能数核（北京）科技有限公司在北京注册成立，与多点共同推进具身智能发展。多点将具身智能定位为“AI零售的手和脚”，通过前场“看见-执行”闭环，将补货、拣货、巡检等物理任务落地，目标建立全球最大的商超具身数据资产库，结合垂类大模型与自研操作系统，提升零售运营效率与服务体验。公司制定三步走战略：短期在门店部署并验证模型，中期实现软硬件一体化和云边端一体化全栈解决方案，长期制定行业标准并推进全球化。已在八大核心场景布局，包括前场服务、缺货补货、后场拣货和夜间运营等，通过AI驱动的指令下达实现自主执行，提升效率与降本。未来，多点具身智能将扩大落地范围，推动零售行业在AI时代实现高质量增长，并以全球化视野推动中国标准走向世界。
🏷️ #AI零售 #具身智能 #零售场景 #数据资产 #降本增效
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📰 汇嘉时代(603101)2025年度ESG报告解读-证券之星
汇嘉时代于2026年4月发布第三份ESG报告，系统披露2025年度在环境、社会及治理方面的实践与绩效。报告覆盖公司及下属子公司，经营业态包括购物中心、百货、超市，总建筑面积达101万平方米，2025年营业收入245,003.07万元，净利润7,689.58万元。治理方面，董事会8名成员，其中独立董事3名，设审计、战略、提名、薪酬与考核、预算五个专门委员会，治理符合上市规则，股东会与信息披露规范化。企业党建与合规并重，党委设有1个党总支、10个党支部，党员217名，年度多次开展党建活动并严格纳税遵从。投资者关系良好，信息披露按时，互动活跃，现金分红持续稳定。环境方面，温室气体排放总量约97,433吨CO2当量，单位营收排放强度保持在较低水平；能源与水资源使用通过节能、绿色办公、绿色商超等举措持续优化，开展能源与水资源管理。社会方面，产品与服务质量管控体系健全，顾客满意度提升，投诉解决率保持100%，供应链管理达到全生命周期，绿色采购与数字化升级并进，数据安全投入与应急演练落实到位。员工方面，正式员工2811人，培训覆盖广、女性管理层占比高、劳动保障与职业健康安全水平稳健，公益与乡村振兴投入持续增加。总体来看，汇嘉时代在环境、社会与治理各维度均有系统性建设与持续改进，展现出以治理规范、党建引领、数字化升级与社会责任并举的发展态势。
🏷️ #ESG #治理 #环境 #社会 #数字化
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📰 汇嘉时代(603101)2025年度ESG报告解读-证券之星
汇嘉时代于2026年4月发布第三份ESG报告，系统披露2025年度在环境、社会及治理方面的实践与绩效。报告覆盖公司及下属子公司，经营业态包括购物中心、百货、超市，总建筑面积达101万平方米，2025年营业收入245,003.07万元，净利润7,689.58万元。治理方面，董事会8名成员，其中独立董事3名，设审计、战略、提名、薪酬与考核、预算五个专门委员会，治理符合上市规则，股东会与信息披露规范化。企业党建与合规并重，党委设有1个党总支、10个党支部，党员217名，年度多次开展党建活动并严格纳税遵从。投资者关系良好，信息披露按时，互动活跃，现金分红持续稳定。环境方面，温室气体排放总量约97,433吨CO2当量，单位营收排放强度保持在较低水平；能源与水资源使用通过节能、绿色办公、绿色商超等举措持续优化，开展能源与水资源管理。社会方面，产品与服务质量管控体系健全，顾客满意度提升，投诉解决率保持100%，供应链管理达到全生命周期，绿色采购与数字化升级并进，数据安全投入与应急演练落实到位。员工方面，正式员工2811人，培训覆盖广、女性管理层占比高、劳动保障与职业健康安全水平稳健，公益与乡村振兴投入持续增加。总体来看，汇嘉时代在环境、社会与治理各维度均有系统性建设与持续改进，展现出以治理规范、党建引领、数字化升级与社会责任并举的发展态势。
🏷️ #ESG #治理 #环境 #社会 #数字化
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📰 激辩机器人，一场估值超500亿的对话！ - 智东西
在2026中关村论坛的人工智能主题日上，五位行业领军人物围绕具身智能的落地与标准化展开深入对话。王鹤指出2025年行业点燃，数据与模型协同迭代将推动从共识到落地的跃迁，强调“太空舱”零售场景通过真实数据支撑技术迭代，2026年有望迈入千亿规模。高阳聚焦通用大脑的构建，强调需要在软件、硬件与模型三方面系统性突破，并以行业标准化为目标，推动从GPT2到GPT3阶段的跨越，强调场景标准化和分工明晰的重要性。唐文斌认为模型与场景双核心并重，指出训练范式制约规模化落地，提出共建Robot Challenge等评测体系，并倡导在物流等场景建立ROI闭环以及数据飞轮机制，邀请行业共同参与。席悦则专注物流与工业场景的落地，认为数据成本与真实场景开放是瓶颈，强调数据采集-模型闭环的飞轮效应以及日结型岗位安全标准的建立。张鹏提出三大推进方向：统一数据格式、建立机器人能力评测体系、完善相关法律法规，强调标准先行、共建协同是推动行业快速落地的关键。总之，五方达成共识：通过开放协同、标准化与评测体系建设，推动具身智能从实验走向大规模场景落地。
🏷️ #具身智能 #数据标准 #评测体系 #场景落地 #行业共建
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📰 激辩机器人，一场估值超500亿的对话！ - 智东西
在2026中关村论坛的人工智能主题日上，五位行业领军人物围绕具身智能的落地与标准化展开深入对话。王鹤指出2025年行业点燃，数据与模型协同迭代将推动从共识到落地的跃迁，强调“太空舱”零售场景通过真实数据支撑技术迭代，2026年有望迈入千亿规模。高阳聚焦通用大脑的构建，强调需要在软件、硬件与模型三方面系统性突破，并以行业标准化为目标，推动从GPT2到GPT3阶段的跨越，强调场景标准化和分工明晰的重要性。唐文斌认为模型与场景双核心并重，指出训练范式制约规模化落地，提出共建Robot Challenge等评测体系，并倡导在物流等场景建立ROI闭环以及数据飞轮机制，邀请行业共同参与。席悦则专注物流与工业场景的落地，认为数据成本与真实场景开放是瓶颈，强调数据采集-模型闭环的飞轮效应以及日结型岗位安全标准的建立。张鹏提出三大推进方向：统一数据格式、建立机器人能力评测体系、完善相关法律法规，强调标准先行、共建协同是推动行业快速落地的关键。总之，五方达成共识：通过开放协同、标准化与评测体系建设，推动具身智能从实验走向大规模场景落地。
🏷️ #具身智能 #数据标准 #评测体系 #场景落地 #行业共建
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📰 中华工商时报_2026-03-23_四版_具身智能在零售领域加速落地
千寻智能与京东集团宣布在2026至2029年展开深度战略合作，聚焦消费级定制、技术协同、场景落地与营销共建，推动具身智能在零售领域的广泛应用。此次合作不仅将千寻智能的 Moz 机器人在京东MALL线下门店落地，承担高精度咖啡制作演示与服务任务，形成数据-模型闭环训练机制，更通过 JoyAI 大模型与 JoyInside 技术实现远程高精度操控与跨地域协作，提升自主决策与执行能力。未来双方将围绕具身数据共建高质量数据集，深入优化场景适应性，提升机器人在复杂环境中的泛化与智能化水平，并将应用拓展至药房、数码家电、巡检导览、自动化清洁等领域，推动具身智能在B端、C端和G端的全面落地。千寻智能强调数据驱动模型进化的路径，将以真实场景为牵引，持续积累物理世界数据，助力零售业数智化转型，促成具身智能进入行业规模化落地阶段。
🏷️ #具身智能 #零售场景 #数据闭环 #机器人落地 #京东合作
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📰 中华工商时报_2026-03-23_四版_具身智能在零售领域加速落地
千寻智能与京东集团宣布在2026至2029年展开深度战略合作，聚焦消费级定制、技术协同、场景落地与营销共建，推动具身智能在零售领域的广泛应用。此次合作不仅将千寻智能的 Moz 机器人在京东MALL线下门店落地，承担高精度咖啡制作演示与服务任务，形成数据-模型闭环训练机制，更通过 JoyAI 大模型与 JoyInside 技术实现远程高精度操控与跨地域协作，提升自主决策与执行能力。未来双方将围绕具身数据共建高质量数据集，深入优化场景适应性，提升机器人在复杂环境中的泛化与智能化水平，并将应用拓展至药房、数码家电、巡检导览、自动化清洁等领域，推动具身智能在B端、C端和G端的全面落地。千寻智能强调数据驱动模型进化的路径，将以真实场景为牵引，持续积累物理世界数据，助力零售业数智化转型，促成具身智能进入行业规模化落地阶段。
🏷️ #具身智能 #零售场景 #数据闭环 #机器人落地 #京东合作
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📰 银河通用王鹤：以仿真数据为核心，把机器人送进药房、零售舱｜GTC2026 - 智东西
银河通用在GTC 2026的报告中，围绕“仿真数据核心”的技术路线，展示了具身智能从实验室走向真实场景的全景。通过与英伟达深度绑定、落地Jetson Thor，银河通用实现了人形机器人在多场景下的高效运作，如春晚的盘核桃、拧穿烤肠等全流程任务，以及零售和物流等应用的落地验证。其核心在于建立“数据金字塔”：以互联网视频和人类行为数据为预训练基础，以自研的银河星纺仿真管线生成海量多本体合成数据，形成端到端的具身智能模型银河星脑。该模型结合Real to Sim与Sim to Real，实现从虚拟学到真实服务的闭环，极大提升了真实场景的成功率与适配速度。同步展开的还有博世合作、Galbot S-one重载机器人、智慧药房与医院场景等落地实践，证实了仿真数据驱动的跨本体、跨场景智能的可扩展性。未来，银河通用计划将这些能力扩展至物流、医疗健康等更多领域，推动具身智能规模化落地。
🏷️ #仿真数据 #具身智能 #银河星脑 #数据金字塔 #跨场景
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📰 银河通用王鹤：以仿真数据为核心，把机器人送进药房、零售舱｜GTC2026 - 智东西
银河通用在GTC 2026的报告中，围绕“仿真数据核心”的技术路线，展示了具身智能从实验室走向真实场景的全景。通过与英伟达深度绑定、落地Jetson Thor，银河通用实现了人形机器人在多场景下的高效运作，如春晚的盘核桃、拧穿烤肠等全流程任务，以及零售和物流等应用的落地验证。其核心在于建立“数据金字塔”：以互联网视频和人类行为数据为预训练基础，以自研的银河星纺仿真管线生成海量多本体合成数据，形成端到端的具身智能模型银河星脑。该模型结合Real to Sim与Sim to Real，实现从虚拟学到真实服务的闭环，极大提升了真实场景的成功率与适配速度。同步展开的还有博世合作、Galbot S-one重载机器人、智慧药房与医院场景等落地实践，证实了仿真数据驱动的跨本体、跨场景智能的可扩展性。未来，银河通用计划将这些能力扩展至物流、医疗健康等更多领域，推动具身智能规模化落地。
🏷️ #仿真数据 #具身智能 #银河星脑 #数据金字塔 #跨场景
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📰 AI智能体元年，谁在重新定义企业竞争力？-品玩
Artefact在上海举办的中国区十周年暨AI论坛揭示了智能体时代企业AI落地的转型路径与挑战。报告显示，自2025年下半年起，AI智能体（Agentic AI）能力快速扩张，企业从零散试验走向系统落地成为元年。数据底座、流程再设计与组织能力成为推进规模化的三大结构性短板：一是数据整合与可信底座不足，需构建统一的数据管道以支撑智能体决策；二是核心业务流程尚未完全围绕AI重新编排，需在端到端层面实现自动化、人机协同与人工复核的高效组合；三是人才体系滞后，需通过个性化培训与AI教练等手段实现人的转型。论坛强调，真正的变革在于将AI从工具升级为驱动整个企业运转的操作系统，将数据治理、技术架构、流程重设计和组织能力捆绑推进。展望未来，企业将面临三种并存的工作模式：人工主导、人工与AI协同、以及智能体自主执行，并通过快速落地与迭代在各环节获取竞争力。先行者将通过数据与治理体系建立壁垒，缩短与跟随者的差距。
🏷️ #AI趋势 #数据治理 #流程设计 #组织能力 #智能体
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📰 AI智能体元年，谁在重新定义企业竞争力？-品玩
Artefact在上海举办的中国区十周年暨AI论坛揭示了智能体时代企业AI落地的转型路径与挑战。报告显示，自2025年下半年起，AI智能体（Agentic AI）能力快速扩张，企业从零散试验走向系统落地成为元年。数据底座、流程再设计与组织能力成为推进规模化的三大结构性短板：一是数据整合与可信底座不足，需构建统一的数据管道以支撑智能体决策；二是核心业务流程尚未完全围绕AI重新编排，需在端到端层面实现自动化、人机协同与人工复核的高效组合；三是人才体系滞后，需通过个性化培训与AI教练等手段实现人的转型。论坛强调，真正的变革在于将AI从工具升级为驱动整个企业运转的操作系统，将数据治理、技术架构、流程重设计和组织能力捆绑推进。展望未来，企业将面临三种并存的工作模式：人工主导、人工与AI协同、以及智能体自主执行，并通过快速落地与迭代在各环节获取竞争力。先行者将通过数据与治理体系建立壁垒，缩短与跟随者的差距。
🏷️ #AI趋势 #数据治理 #流程设计 #组织能力 #智能体
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📰 2026AI智能陪练厂商最新推荐,培训管理,知识管理,执行管理,企业AI数智化,游戏化管理,人效运营管理公司深度解析！
随着AI技术在企业培训和绩效提升领域的深入应用，以AI智能陪练为核心的数智化解决方案，正逐渐成为企业激活组织活力的关键工具。通过沉浸式训练和个性化赋能，这些方案不仅优化了人效运营管理，还帮助企业建立了核心竞争力。此次评测由中国企业数字化转型协会和人工智能产业发展研究院联合进行，对28家相关企业进行了全面评估，确保了结果的权威性和客观性。
评测依据技术实力、产品适配性、市场口碑、合作案例和服务体系等五大维度进行，采用了企业自报数据、第三方检测与客户回访的交叉验证方式，确保结果的可信度。评估显示，企业在选择AI智能陪练时，应结合自身规模和行业特性，精准决策，以提升培训效果和员工绩效。同时，选择具备数据安全保障和完善服务体系的公司，能有效满足未来发展需求。
在众多参与评测的企业中，厦门职行力凭借完善的产品矩阵和众多成功案例表现出色，适合中大型企业。智齿科技则以灵活的产品部署和快速响应为中小企业提供服务。达观数据、竹间智能和有赞科技也各有优势，满足不同场景需求。企业在引入AI智能陪练解决方案时，可以根据自身情况选择最合适的服务商。
🏷️ #AI陪练 #企业培训 #绩效提升 #数智化解决方案 #数据安全
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📰 2026AI智能陪练厂商最新推荐,培训管理,知识管理,执行管理,企业AI数智化,游戏化管理,人效运营管理公司深度解析！
随着AI技术在企业培训和绩效提升领域的深入应用，以AI智能陪练为核心的数智化解决方案，正逐渐成为企业激活组织活力的关键工具。通过沉浸式训练和个性化赋能，这些方案不仅优化了人效运营管理，还帮助企业建立了核心竞争力。此次评测由中国企业数字化转型协会和人工智能产业发展研究院联合进行，对28家相关企业进行了全面评估，确保了结果的权威性和客观性。
评测依据技术实力、产品适配性、市场口碑、合作案例和服务体系等五大维度进行，采用了企业自报数据、第三方检测与客户回访的交叉验证方式，确保结果的可信度。评估显示，企业在选择AI智能陪练时，应结合自身规模和行业特性，精准决策，以提升培训效果和员工绩效。同时，选择具备数据安全保障和完善服务体系的公司，能有效满足未来发展需求。
在众多参与评测的企业中，厦门职行力凭借完善的产品矩阵和众多成功案例表现出色，适合中大型企业。智齿科技则以灵活的产品部署和快速响应为中小企业提供服务。达观数据、竹间智能和有赞科技也各有优势，满足不同场景需求。企业在引入AI智能陪练解决方案时，可以根据自身情况选择最合适的服务商。
🏷️ #AI陪练 #企业培训 #绩效提升 #数智化解决方案 #数据安全
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📰 超八成宁波上市公司用钉钉 钉钉AI助力宁波走向硬核智造_央广网
10月28日，钉峰会在浙江宁波召开，主题为“AI时代的工作方式”。来自制造、零售和新材料等多个行业的企业代表齐聚一堂，探讨AI技术如何提升企业生产效率及推动传统制造业智能化转型。宁波作为重要的港口城市，已有超过80%的上市公司使用钉钉进行日常运营，许多本土企业将其作为数字化转型的载体。
钉钉作为拥有7亿用户的智能协同办公平台，致力于服务中国企业的数智化转型，覆盖20多个行业，服务企业超过2600万。宁波区域总经理陈维绵强调，钉钉希望通过易用、安全的AI工具，帮助企业实现生产力变革。雅戈尔集团通过钉钉AI智能陪练系统，显著缩短新员工培训周期，提升管理层的数据决策能力。
此外，东方电缆和永新光学等企业也通过钉钉的AI功能优化了项目管理和业务流程。永新光学利用低代码和AI表格，提升了开发效率，覆盖了大部分日常业务需求。钉钉未来将继续深化在宁波的服务，推动更多企业从“用钉钉”走向“用好AI”。
🏷️ #AI技术 #智能制造 #数字化转型 #企业效率 #钉钉
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📰 超八成宁波上市公司用钉钉 钉钉AI助力宁波走向硬核智造_央广网
10月28日，钉峰会在浙江宁波召开，主题为“AI时代的工作方式”。来自制造、零售和新材料等多个行业的企业代表齐聚一堂，探讨AI技术如何提升企业生产效率及推动传统制造业智能化转型。宁波作为重要的港口城市，已有超过80%的上市公司使用钉钉进行日常运营，许多本土企业将其作为数字化转型的载体。
钉钉作为拥有7亿用户的智能协同办公平台，致力于服务中国企业的数智化转型，覆盖20多个行业，服务企业超过2600万。宁波区域总经理陈维绵强调，钉钉希望通过易用、安全的AI工具，帮助企业实现生产力变革。雅戈尔集团通过钉钉AI智能陪练系统，显著缩短新员工培训周期，提升管理层的数据决策能力。
此外，东方电缆和永新光学等企业也通过钉钉的AI功能优化了项目管理和业务流程。永新光学利用低代码和AI表格，提升了开发效率，覆盖了大部分日常业务需求。钉钉未来将继续深化在宁波的服务，推动更多企业从“用钉钉”走向“用好AI”。
🏷️ #AI技术 #智能制造 #数字化转型 #企业效率 #钉钉
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📰 如何走出AI落地的决策困境？用友BIP企业AI实战训练营
在当今企业数字化转型中，AI决策面临着诸多挑战，尤其是选择过载和路径模糊的问题。企业数字化负责人常常被各种AI方案和技术选项所困扰，缺乏清晰的落地路径和可靠的解决方案。面对CEO提出的关键问题，企业需要明确自研与采购的利弊，以及如何在安全的前提下利用核心业务数据。
用友的企业AI实战训练营为数字化负责人提供了一个真实的决策推演场，通过结合前线案例和实证数据，帮助企业评估不同技术路线的优劣。技术专家的指导使得企业能够在真实场景中验证方案的可行性，避免盲目试错，确保决策的科学性和有效性。
通过实战演练，企业能够获得经过实践验证的决策方法论，而不是单纯的技术选项。这种基于真实数据的决策支持，能够帮助企业在复杂的AI环境中找到适合自身的落地方案，从而提升效率和竞争力。
🏷️ #AI决策 #数字化转型 #实战训练 #技术路线 #企业方案
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📰 如何走出AI落地的决策困境？用友BIP企业AI实战训练营
在当今企业数字化转型中，AI决策面临着诸多挑战，尤其是选择过载和路径模糊的问题。企业数字化负责人常常被各种AI方案和技术选项所困扰，缺乏清晰的落地路径和可靠的解决方案。面对CEO提出的关键问题，企业需要明确自研与采购的利弊，以及如何在安全的前提下利用核心业务数据。
用友的企业AI实战训练营为数字化负责人提供了一个真实的决策推演场，通过结合前线案例和实证数据，帮助企业评估不同技术路线的优劣。技术专家的指导使得企业能够在真实场景中验证方案的可行性，避免盲目试错，确保决策的科学性和有效性。
通过实战演练，企业能够获得经过实践验证的决策方法论，而不是单纯的技术选项。这种基于真实数据的决策支持，能够帮助企业在复杂的AI环境中找到适合自身的落地方案，从而提升效率和竞争力。
🏷️ #AI决策 #数字化转型 #实战训练 #技术路线 #企业方案
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📰 行业观察：AI时代的存储选择
IDC报告指出，到2030年，人工智能（AI）将为全球经济贡献19.9万亿美元，但随之而来的数据量激增与处理复杂性也对各行业提出了挑战。AI数据周期分为六个核心环节，存储需求因应用场景而异。在模型训练和推理等环节，计算密集型SSD的高带宽和低延迟至关重要，而在原始数据存档中则更需存储密集型解决方案。各行业用户正在从通用方案转向场景定制，明确基础设施的需求，以应对数据的快速变化。
闪存凭借其高性能和低延迟优势，成为各行业AI存储的首选。医疗行业需要大容量闪存以处理庞大的医学影像数据，零售行业则依赖闪存实现实时响应与个性化体验。制造业和汽车行业也对存储提出了高要求，确保数据的实时处理和安全响应。此外，媒体与娱乐行业利用闪存提升创作效率，快速生成内容。闪迪的SANDISK DC SN861 SSD通过兼容新标准，优化了存储性能，满足了AI应用的需求。
随着AI应用对数据规模与类型的需求不断演进，存储系统面临前所未有的挑战。闪存解决方案以其卓越的性能、灵活的扩展性和高可靠性，成为支持AI大规模部署的关键基础设施。闪迪致力于满足多样化的AI存储需求，其产品如256TB NVMe SSD展示了在存储密度与可靠性上的创新。这些存储决策将直接影响企业在AI领域的竞争力。
🏷️ #人工智能 #数据存储 #闪存 #行业应用 #AI周期
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📰 行业观察：AI时代的存储选择
IDC报告指出，到2030年，人工智能（AI）将为全球经济贡献19.9万亿美元，但随之而来的数据量激增与处理复杂性也对各行业提出了挑战。AI数据周期分为六个核心环节，存储需求因应用场景而异。在模型训练和推理等环节，计算密集型SSD的高带宽和低延迟至关重要，而在原始数据存档中则更需存储密集型解决方案。各行业用户正在从通用方案转向场景定制，明确基础设施的需求，以应对数据的快速变化。
闪存凭借其高性能和低延迟优势，成为各行业AI存储的首选。医疗行业需要大容量闪存以处理庞大的医学影像数据，零售行业则依赖闪存实现实时响应与个性化体验。制造业和汽车行业也对存储提出了高要求，确保数据的实时处理和安全响应。此外，媒体与娱乐行业利用闪存提升创作效率，快速生成内容。闪迪的SANDISK DC SN861 SSD通过兼容新标准，优化了存储性能，满足了AI应用的需求。
随着AI应用对数据规模与类型的需求不断演进，存储系统面临前所未有的挑战。闪存解决方案以其卓越的性能、灵活的扩展性和高可靠性，成为支持AI大规模部署的关键基础设施。闪迪致力于满足多样化的AI存储需求，其产品如256TB NVMe SSD展示了在存储密度与可靠性上的创新。这些存储决策将直接影响企业在AI领域的竞争力。
🏷️ #人工智能 #数据存储 #闪存 #行业应用 #AI周期
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📰 月收入提升 9w+，零售业用大模型实现 AI 商品出清
多点数智的 AI 商品出清系统在应用生成式 AI 技术时面临多重挑战，包括数据融合与质量风险、智能体协作的目标冲突、模型适应性不足以及业务规则与 AI 决策的融合难点。为应对这些挑战，系统通过数据收集与预处理、模型训练与优化、系统集成与应用等措施，确保了数据的准确性和模型的有效性，提升了商品出清的效率。
在数据处理方面，系统全面收集历史销售数据，实时更新库存信息，并整理门店与商品类型的知识，以便更精准地识别滞销商品。模型训练采用深度学习算法，结合时间序列分析，能够准确预测商品的滞销风险，并提供合理的折扣建议。通过自动化的商品出清流程，系统显著提高了工作效率。
最终，AI 商品出清系统不仅提升了经济效益，减少了商品损耗，还改善了员工的工作强度，推动了零售行业的数字化转型。多点数智的成功实践为商贸流通领域提供了可复制的标杆案例，助力行业资源的高效配置与可持续发展。
🏷️ #AI商品出清 #数据融合 #模型训练 #经济效益 #数字化转型
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📰 月收入提升 9w+，零售业用大模型实现 AI 商品出清
多点数智的 AI 商品出清系统在应用生成式 AI 技术时面临多重挑战，包括数据融合与质量风险、智能体协作的目标冲突、模型适应性不足以及业务规则与 AI 决策的融合难点。为应对这些挑战，系统通过数据收集与预处理、模型训练与优化、系统集成与应用等措施，确保了数据的准确性和模型的有效性，提升了商品出清的效率。
在数据处理方面，系统全面收集历史销售数据，实时更新库存信息，并整理门店与商品类型的知识，以便更精准地识别滞销商品。模型训练采用深度学习算法，结合时间序列分析，能够准确预测商品的滞销风险，并提供合理的折扣建议。通过自动化的商品出清流程，系统显著提高了工作效率。
最终，AI 商品出清系统不仅提升了经济效益，减少了商品损耗，还改善了员工的工作强度，推动了零售行业的数字化转型。多点数智的成功实践为商贸流通领域提供了可复制的标杆案例，助力行业资源的高效配置与可持续发展。
🏷️ #AI商品出清 #数据融合 #模型训练 #经济效益 #数字化转型
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📰 月收入提升9w+，零售业用大模型实现AI商品出清 | 创新场景
多点数智的AI商品出清系统在应用生成式AI技术中面临多个挑战，包括多源数据融合、智能体协作的目标冲突、模型适应性不足以及业务规则与AI决策的融合难点。为应对这些挑战，系统通过数据收集与预处理、模型训练与优化、系统集成与应用等步骤，确保数据的准确性和模型的有效性，从而实现商品出清的自动化。
该系统利用深度学习算法和丰富的历史销售数据，能够精确预测商品滞销风险，并提供合理的折扣建议。通过将AI模型集成到销售管理系统中，自动生成折扣标签与促销方案，大幅提高了工作效率，改变了传统的商品出清方式，增强了商家的利润空间。
在经济效益方面，AI出清系统显著提升了门店的月收入和利润，减少了商品损耗，改善了消费者的购物体验。同时，该系统的成功实践为其他企业提供了数字化转型的标杆，推动了整个行业的可持续发展。
🏷️ #AI商品出清 #数据融合 #智能决策 #经济效益 #数字化转型
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📰 月收入提升9w+，零售业用大模型实现AI商品出清 | 创新场景
多点数智的AI商品出清系统在应用生成式AI技术中面临多个挑战，包括多源数据融合、智能体协作的目标冲突、模型适应性不足以及业务规则与AI决策的融合难点。为应对这些挑战，系统通过数据收集与预处理、模型训练与优化、系统集成与应用等步骤，确保数据的准确性和模型的有效性，从而实现商品出清的自动化。
该系统利用深度学习算法和丰富的历史销售数据，能够精确预测商品滞销风险，并提供合理的折扣建议。通过将AI模型集成到销售管理系统中，自动生成折扣标签与促销方案，大幅提高了工作效率，改变了传统的商品出清方式，增强了商家的利润空间。
在经济效益方面，AI出清系统显著提升了门店的月收入和利润，减少了商品损耗，改善了消费者的购物体验。同时，该系统的成功实践为其他企业提供了数字化转型的标杆，推动了整个行业的可持续发展。
🏷️ #AI商品出清 #数据融合 #智能决策 #经济效益 #数字化转型
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📰 沈抖带着解决方案杀回来了...
在百度智能云大会上，沈抖指出我们正处于智能经济时代的起点，智能体将取代传统互联网的角色。互联网的核心是信息流通，而智能体则是将人和结果直接连接。智能体通过自动化处理信息，能够为用户提供直接的答案，极大地提高了工作效率。未来，智能体将在各个场景和岗位中普遍存在，帮助人们更高效地完成任务。
沈抖强调，智能体的成功依赖于四个关键要素：算力、模型、数据和治理。算力是智能体的动力，模型决定其智能水平，数据是其学习的基础，而治理则确保其安全和可靠性。通过这些要素的结合，智能体能够在制造业、教育和零售等领域发挥重要作用，提升生产效率和决策能力。
百度的目标是将云从成本中心转变为价值中心，智能体将成为企业运作的新引擎。通过将AI嵌入企业的日常运作，百度希望帮助企业实现智能化转型，提升竞争力。沈抖的演讲传达了一个明确的信息：智能体正在快速成为新的生产力，企业必须抓住这一机遇，以便在未来的竞争中占得先机。
🏷️ #智能经济 #智能体 #算力 #数据治理 #企业转型
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📰 沈抖带着解决方案杀回来了...
在百度智能云大会上，沈抖指出我们正处于智能经济时代的起点，智能体将取代传统互联网的角色。互联网的核心是信息流通，而智能体则是将人和结果直接连接。智能体通过自动化处理信息，能够为用户提供直接的答案，极大地提高了工作效率。未来，智能体将在各个场景和岗位中普遍存在，帮助人们更高效地完成任务。
沈抖强调，智能体的成功依赖于四个关键要素：算力、模型、数据和治理。算力是智能体的动力，模型决定其智能水平，数据是其学习的基础，而治理则确保其安全和可靠性。通过这些要素的结合，智能体能够在制造业、教育和零售等领域发挥重要作用，提升生产效率和决策能力。
百度的目标是将云从成本中心转变为价值中心，智能体将成为企业运作的新引擎。通过将AI嵌入企业的日常运作，百度希望帮助企业实现智能化转型，提升竞争力。沈抖的演讲传达了一个明确的信息：智能体正在快速成为新的生产力，企业必须抓住这一机遇，以便在未来的竞争中占得先机。
🏷️ #智能经济 #智能体 #算力 #数据治理 #企业转型
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