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📰 用于集成供应链规划的两级鲁棒优化方法，该方法考虑了混合型暗店（hybrid-dark stores）的运营特性 - 生物通

本文提出了一种针对混合暗店（HDS）的两阶段鲁棒优化方法，以应对需求不确定性下的供应链规划问题。第一阶段通过目标导向鲁棒优化确定生产与空间分配的决策，第二阶段则采用自适应回溯行动优化连续决策，并引入存储分解和选择性线性决策规则，显著提升计算效率。实验结果显示，该方法在成本和适应性上优于基准模型，有效规避了需求预测偏差带来的风险。

研究表明，混合暗店模式通过将实体店划分为光区和暗区，实现了线上线下资源的协同配置，突破了传统物流中心与实体零售的物理隔离。针对HDS的供应链规划难题，研究团队构建了包含空间动态分配、库存协同调拨和多源订单路由的集成决策模型，解决了资源错配问题。通过模拟不同规模的决策场景，验证了该方法的有效性和灵活性。

此外，研究还探讨了HDS模式在可持续发展方面的潜力，发现通过优化空间利用率可以降低能耗，并为零售行业实现碳中和目标提供了可操作的路径。未来研究将进一步探索HDS模式在跨境供应链中的应用及人工智能技术在动态库存分配中的深化应用，推动混合暗店模式向更智能、更可持续的方向发展。

🏷️ #混合暗店 #鲁棒优化 #供应链规划 #空间利用 #可持续发展

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