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📰 从“能用”到“敢用”，消费品行业AI应用大会上的述信科技MORA试图回答什么？

2026 年，企业级 AI 的应用边界正在从“能做什么”向“能稳定解决业务并带来经营回报”转变。述信科技在上海举办的大会上，创始人彭圣才推出 MORA，定义为企业级 AI 解决方案的标准范式，试图解决通用大模型与企业实际应用之间的落差。MORA 以模型聚化、本体筑基、推理保障和智能执行四层构成，强调以企业自身的事实、规则和数据为基础，将大模型能力嵌入企业流程中，形成可追溯、可审计的推理链路。核心在于“确定性”与落地能力，而非单纯追求更强模型。落地的关键在于将流程、成本与 roi 结合，通过对具体业务边界的清晰把控，结合工程化实现与跨团队协同，才能实现可持续的业务回报。以某国际品牌的短视频生产为例，产出成本和人力投入显著下降，同时推动 AI 能力在企业内部逐步沉淀。未来企业软件将由传统系统向面向任务的智能体演进，但 AI 应用仍处于早期阶段，幻觉风险、可解释性和规则治理仍是主要挑战。总体来看，MORA 强调“聚合模型+本体+推理+智能体”的综合范式，力图成为企业级 AI 的落地标准，但需要更多行业实践来验证其普适性与 ROI，应用层才是直接创造价值的关键。

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