📰 亚太零售业要变天? 对话德勤东南亚高管:2027 年,AI 将显著削弱传统的品牌忠诚度

在智能体商业全面爆发的背景下,全球技术标准正与亚太本土生态展开博弈,推动零售业进入“机器营销”时代。文章聚焦谷歌通用商业协议(UCP)作为统一协议层的潜力,以及互操作性优于单一标准的现实需求:跨国企业多云与多支付生态并存,需确保不同智能体标准的无缝协同。亚太区域在落地速度上呈现差异:中国凭借端到端无摩擦的生态走在前列,新加坡等东南亚区域增长迅速,日本通过店内智能体解决劳动力短缺,印度则凭成本优势推动即时零售的快速发展。具体案例包括新加坡的FairPrice部署智能购物车、Lazada在发现、可靠性、优惠交易与决策四维度嵌入AI,以及对数据底座的投资作为智能体能力的成本基座。数据表明,约三成亚太消费企业将AI项目推向全面生产,Token代替许可成为核心成本,导致成本呈现非线性波动,企业需通过端到端可见性和云财务治理来实现成本与收益对齐。另一方面,大多数零售高管认为生成式AI将削弱传统品牌忠诚度,因而需在商品与价格数据的高准确性、可读性及AI可读的资产管理方面加强投入,同时内部化AI驱动的营销能力与零售媒体网络(RMN)作为核心收入来源,推动跨行业精准流量变现。未来零售格局将更多由AI驱动的个性化能力、内部自研营销能力与“以数据与价值”为中心的商业模式决定。


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