📰 专治假门店、不卫生！淘宝闪购研发开源大模型“白泽”，化身24小时AI巡检员
淘宝闪购正式发布面向餐饮服务与零售门店的开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），向全行业免费开放，旨在提升食安治理的数字化水平。该模型通过多模态能力，在明厨亮灶巡检、图像识别、后厨预警等场景实现对不合规行为的快速识别与即时预警，推动治理从人工抽查向全时监控转变。同时，白泽通过多图比对与逻辑推理对虚假店铺、店铺环境与工商信息矛盾点进行标记，有效遏制“一店多开”等违规。系统还能对“一镜到底”视频进行可堂食打标、跨帧一致性分析以防伪造，确保消费者获得真实服务体验。基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B为基座进行垂直适配，ShopBench评测显示在高噪声场景下仍具稳健感知与决策能力，并已接入淘宝闪购的100+场景，累计调用量超10亿，Token消耗超万亿，部署成本仅为同类方案的1/20。开源协议允许永久免费使用、修改后闭源分发，全球授权且免版税，推动企业低成本落地，并为食品安全共治提供新路径。
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📰 专治假门店、不卫生！淘宝闪购研发开源大模型“白泽”，化身24小时AI巡检员
淘宝闪购正式发布面向餐饮服务与零售门店的开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），向全行业免费开放，旨在提升食安治理的数字化水平。该模型通过多模态能力，在明厨亮灶巡检、图像识别、后厨预警等场景实现对不合规行为的快速识别与即时预警，推动治理从人工抽查向全时监控转变。同时，白泽通过多图比对与逻辑推理对虚假店铺、店铺环境与工商信息矛盾点进行标记，有效遏制“一店多开”等违规。系统还能对“一镜到底”视频进行可堂食打标、跨帧一致性分析以防伪造，确保消费者获得真实服务体验。基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B为基座进行垂直适配，ShopBench评测显示在高噪声场景下仍具稳健感知与决策能力，并已接入淘宝闪购的100+场景，累计调用量超10亿，Token消耗超万亿，部署成本仅为同类方案的1/20。开源协议允许永久免费使用、修改后闭源分发，全球授权且免版税，推动企业低成本落地，并为食品安全共治提供新路径。
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