⁣
📰 2025年中国商业智能行业技术发展现状 呈现出显著的智能化、场景化与生态化特征【组图】

商业智能（BI）技术架构主要包括数据底层、数据分析和数据展示三个层级。数据底层负责数据的管理，包括数据采集、ETL和数据仓库的构建；数据分析则利用查询、OLAP和数据挖掘等方法，从数据仓库中提取有价值的信息，形成数据结论；最后，通过数据展示将分析结果以报表和可视化图表的形式呈现，支持企业的决策过程。

在技术层面，BI的关键技术可分为展示类、分析类和支撑类。当前，商业BI领域的技术发展呈现出智能化、场景化和生态化的特征。大模型融合与AIAgent架构的应用，推动了BI从传统工具向智能决策中枢的转变。同时，行业专属解决方案的深化和底层架构的优化，提升了数据处理的效率与合规性，促进了技术的普惠化。

前瞻产业研究院提供了对商业智能行业的深入分析，包括市场前瞻与投资战略规划等研究。通过对行业技术进展和市场需求的分析，企业可以更好地理解BI在决策支持中的重要性，并利用相关技术提升自身的管理与运营效率。

🏷️ #商业智能 #数据分析 #技术进展 #决策支持 #行业研究

🔗 原文链接