📰 2025年中国商业智能行业技术发展现状 呈现出显著的智能化、场景化与生态化特征【组图】
2025年中国商业智能(BI)行业展现出明显的智能化、场景化与生态化特征。BI技术的核心架构包括数据底层、数据分析和数据展示三个功能层级。数据底层管理数据并进行ETL处理,而数据分析则利用多种方法从数据仓库提取知识,最终通过可视化手段呈现给管理层,支持决策过程。
商业智能领域的技术发展主要表现为智能化的转型,通过大模型融合与AIAgent架构的引入,提升了自然语言交互及复杂任务处理能力。此外,各行业逐渐形成专属解决方案,特别是在电力、制造和零售等领域,注重云原生架构的优化,打破数据孤岛,提升数据处理效率。
低代码生态的推广以及开发者的协同工作,正在加速技术的普及与落地,进一步推动BI行业的发展。行业代表性公司如百度、网易等,积极推动这些技术进展,为企业决策提供更为有效的支持。更多相关研究可参考前瞻产业研究院的相关报告。
🏷️ #商业智能 #技术发展 #智能化 #数据分析 #行业解决方案
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📰 2025年中国商业智能行业技术发展现状 呈现出显著的智能化、场景化与生态化特征【组图】
2025年中国商业智能(BI)行业展现出明显的智能化、场景化与生态化特征。BI技术的核心架构包括数据底层、数据分析和数据展示三个功能层级。数据底层管理数据并进行ETL处理,而数据分析则利用多种方法从数据仓库提取知识,最终通过可视化手段呈现给管理层,支持决策过程。
商业智能领域的技术发展主要表现为智能化的转型,通过大模型融合与AIAgent架构的引入,提升了自然语言交互及复杂任务处理能力。此外,各行业逐渐形成专属解决方案,特别是在电力、制造和零售等领域,注重云原生架构的优化,打破数据孤岛,提升数据处理效率。
低代码生态的推广以及开发者的协同工作,正在加速技术的普及与落地,进一步推动BI行业的发展。行业代表性公司如百度、网易等,积极推动这些技术进展,为企业决策提供更为有效的支持。更多相关研究可参考前瞻产业研究院的相关报告。
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