📰 AI记忆爆发 上海硬核团队凭技术实力强势出圈
记忆张量MemTensor在长期智能基础设施领域的发展与融资进展，折射出AI记忆在Agent时代的重要性与落地路径。公司聚焦于面向长期智能的基模与基础设施建设，提出MemOS记忆操作系统与Metis记忆原生基模两条并行路线，形成“理论—系统—模型”的技术路线。MemOS实现对参数记忆、激活记忆、明文记忆的分层管理，统一运行时调度与治理，致力于在多任务和跨推理过程中的长期状态维护，降低成本并提升稳定性。Metis则将记忆的读取、写入与更新逐步内化到模型架构与训练目标中，实现长期能力的可复用。团队由高学历背景的年轻成员组成，强调从基础原理出发的工程化研究，并在端侧与云端协同中探索长期记忆的治理、隐私与效率。此次融资由华为哈勃、荣耀战投、商汤国香资本、深创投、和玉资本等领投，显示资本对AI记忆赛道及长期智能基础设施的高度关注。未来，记忆张量将以MemOS与Metis的协同推进，帮助企业在真实场景中实现任务状态的长期跟踪、经验沉淀与可治理的记忆资产，推动AI从一次性响应走向持续认知与自我演进。
🏷️ #AI记忆 #长期智能 # MemOS # Metis # 基模
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📰 AI记忆爆发 上海硬核团队凭技术实力强势出圈
记忆张量MemTensor在长期智能基础设施领域的发展与融资进展，折射出AI记忆在Agent时代的重要性与落地路径。公司聚焦于面向长期智能的基模与基础设施建设，提出MemOS记忆操作系统与Metis记忆原生基模两条并行路线，形成“理论—系统—模型”的技术路线。MemOS实现对参数记忆、激活记忆、明文记忆的分层管理，统一运行时调度与治理，致力于在多任务和跨推理过程中的长期状态维护，降低成本并提升稳定性。Metis则将记忆的读取、写入与更新逐步内化到模型架构与训练目标中，实现长期能力的可复用。团队由高学历背景的年轻成员组成，强调从基础原理出发的工程化研究，并在端侧与云端协同中探索长期记忆的治理、隐私与效率。此次融资由华为哈勃、荣耀战投、商汤国香资本、深创投、和玉资本等领投，显示资本对AI记忆赛道及长期智能基础设施的高度关注。未来，记忆张量将以MemOS与Metis的协同推进，帮助企业在真实场景中实现任务状态的长期跟踪、经验沉淀与可治理的记忆资产，推动AI从一次性响应走向持续认知与自我演进。
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