搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://lingshou.hangyexinwen.comhttps://lingshou.hangyexinwen.com/posts/9821https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/9821Mon, 01 Jun 2026 13:36:47 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 亚太零售业要变天？ 对话德勤东南亚高管：2027 年，AI 将显著削弱传统的品牌忠诚度</b><br /><br />在智能体商业全面爆发的背景下，全球技术标准正与亚太本土生态展开博弈，推动零售业进入“机器营销”时代。文章聚焦谷歌通用商业协议（UCP）作为统一协议层的潜力，以及互操作性优于单一标准的现实需求：跨国企业多云与多支付生态并存，需确保不同智能体标准的无缝协同。亚太区域在落地速度上呈现差异：中国凭借端到端无摩擦的生态走在前列，新加坡等东南亚区域增长迅速，日本通过店内智能体解决劳动力短缺，印度则凭成本优势推动即时零售的快速发展。具体案例包括新加坡的FairPrice部署智能购物车、Lazada在发现、可靠性、优惠交易与决策四维度嵌入AI，以及对数据底座的投资作为智能体能力的成本基座。数据表明，约三成亚太消费企业将AI项目推向全面生产，Token代替许可成为核心成本，导致成本呈现非线性波动，企业需通过端到端可见性和云财务治理来实现成本与收益对齐。另一方面，大多数零售高管认为生成式AI将削弱传统品牌忠诚度，因而需在商品与价格数据的高准确性、可读性及AI可读的资产管理方面加强投入，同时内部化AI驱动的营销能力与零售媒体网络（<mark>RMN</mark>）作为核心收入来源，推动跨行业精准流量变现。未来零售格局将更多由AI驱动的个性化能力、内部自研营销能力与“以数据与价值”为中心的商业模式决定。<br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%95%86%E4%B8%9A">#智能体商业</a> <a href="/search/%23UCP">#UCP</a> <a href="/search/%23%E9%9B%B6%E5%94%AEAI">#零售AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%95%E5%BA%A7">#数据底座</a> <a href="/search/%23RMN">#RMN</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.cn/stock/ggyj/2026-06-01/detail-inhzxewn3863148.d.html?oid=WA" target="_blank">原文链接</a>