算力硬件 | 行业新闻_零售（点击查看更多）搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://lingshou.hangyexinwen.com⁣📰 10.27晚间复盘《挑战十月完成500个鸡腿计划第14天，今日完成34.4个鸡腿，目前已完成216.1个鸡腿；行到水穷处，坐看云今日A股分化明显，美股科技回暖未带来全面修复，资金在科技、消费、机器人间轮动；零售、部分机器人及汽车零部件活跃，半导体、光通信和算力硬件承压https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/15498https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/15498Tue, 27 Oct 2026 21:26:00 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 10.27晚间复盘《挑战十月完成500个鸡腿计划第14天，今日完成34.4个鸡腿，目前已完成216.1个鸡腿；行到水穷处，坐看云</b><br /><br />今日A股分化明显，美股科技回暖未带来全面修复，资金在科技、消费、机器人间轮动；零售、部分机器人及汽车零部件活跃，半导体、光通信和算力硬件承压。工业利润改善、电子制造突出，但基本面、估值与股价表现需区分，零售活跃亦不代表消费全面复苏。<br />持仓为九阳股份、东百集团、国芳集团，新关注东百、国芳，结束利通电子、华依科技记录。九阳经营承压，零售股活跃仍待主营验证；利通电子延续调整，华依科技波动加大。文章提醒，产业前景不等于订单与利润兑现，应结合股价结构、经营数据审慎判断，内容仅供参考。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23A%E8%82%A1%E5%B8%82%E5%9C%BA">#A股市场</a> <a href="/search/%23%E5%95%86%E4%B8%9A%E9%9B%B6%E5%94%AE">#商业零售</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#机器人</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E7%A1%AC%E4%BB%B6">#算力硬件</a> <a href="/search/%23%E4%B8%9A%E7%BB%A9%E5%85%91%E7%8E%B0">#业绩兑现</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://caifuhao.eastmoney.com/news/20261027200659385858930?from=guba" target="_blank">原文链接</a>⁣📰 多点数智以场景“定义”芯片，重构零售AI基础设施本篇围绕多点数智向“零售AI智能体提供商”的战略升级及其在算力底座、智能入口、物理执行、全域触达等全栈AI能力体系建设的进展展开https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14791https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14791Sat, 10 Oct 2026 12:56:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 多点数智以场景“定义”芯片，重构零售AI基础设施</b><br /><br />本篇围绕多点数智向“零售AI智能体提供商”的战略升级及其在算力底座、智能入口、物理执行、全域触达等全栈AI能力体系建设的进展展开。通过与沐曦股份的软硬一体化合作，公司将零售场景的深度场景需求反向定义为芯片架构，实现“场景定义芯片”以提升推理效率与成本控制，形成国产化的算力底座，支撑从底层硬件到企业级大模型应用的完整解决方案。文章指出，在零售行业，AI不是简单工具，而是基础设施，零售AI底座的建立有望推动选品、补货、定价、排线、巡检等环节进入AI驱动的可控闭环，未来或按效果或Token收费，提升商业模式的价值弹性。除此之外，多点数智已在商品、门店、供应链三大智能体集群中实现规模落地，补货、动销、选品、下单等关键场景的指标显示出高转化与效率提升，利润增长与留存能力显著增强。整体来看，算力底座的自主可控，以及与生态入口的深度协同，将推动中国AI零售产业由应用创新走向基础设施级别的竞争格局。信息还显示全球零售AI竞争呈现全链路渗透、生态协同的趋势，行业龙头的差异化路径将决定未来格局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%9B%B6%E5%94%AEAI">#零售AI</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E5%BA%95%E5%BA%A7">#算力底座</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%AE%9A%E4%B9%89%E8%8A%AF%E7%89%87">#场景定义芯片</a> <a href="/search/%23%E8%BD%AF%E7%A1%AC%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#软硬一体化</a> <a href="/search/%23AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#AI智能体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.ifeng.com/c/8x6srbOdYxR" target="_blank">原文链接</a>⁣📰 【深圳特区报】深入金融、制造、医疗、零售、文化等三十多个垂直领域 深圳打造AI产业化策源地本文介绍了广东省备案大模型发布会（第三期）以及深圳在大模型生态中的快速发展https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/7807https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/7807Tue, 07 Apr 2026 01:45:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 【深圳特区报】深入金融、制造、医疗、零售、文化等三十多个垂直领域 深圳打造AI产业化策源地</b><br /><br />本文介绍了广东省备案大模型发布会（第三期）以及深圳在大模型生态中的快速发展。深圳在新增备案的大模型中占比显著，体现其在底层技术与应用场景两端的领先地位。以信科乾策、爱问大模型、山隐大模型、术源大模型为代表，各自聚焦企业数智化、医疗金融政务、多元文化与高效数据治理等领域，体现技术价值向应用端的深度转化。政府层面，深圳通过《城市+AI》场景清单和多项扶持政策，构建全场景覆盖的治理与产业体系，提升政务、交通、气象等领域的智能化水平。产业层面，金融、制造、医疗、零售等30余个垂直领域已形成落地应用，龙头企业如华为、腾讯等推动全栈自主可控的算力与AI框架体系，推动国产化进程与生态协同。未来，深圳将继续优化产业生态、提升算力供给，以无人区突破为目标，推动AI与实体经济深度融合，打造全球影响力的科技创新高地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B7%B1%E5%9C%B3">#深圳</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%8F%AF%E6%8E%A7">#自主可控</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E7%94%9F%E6%80%81">#算力生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1006121937_121384255?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>⁣📰 亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会 首日开幕本次亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会聚焦“解锁金融与人工智能创新生态”，系统梳理了人工智能在金融领域的全面应用及其引发的监管、网络安全、客户信任和人才建设等挑战https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/6998https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/6998Fri, 13 Mar 2026 11:40:52 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会 首日开幕</b><br /><br />本次亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会聚焦“解锁金融与人工智能创新生态”，系统梳理了人工智能在金融领域的全面应用及其引发的监管、网络安全、客户信任和人才建设等挑战。与会者指出，数字支付、跨境金融、区块链及大语言模型等技术迭代正在重塑银行运营与客户体验，中国在AI领域的研发与应用能力处于全球领先梯队，金融科技与实体经济的深度融合持续增强核心竞争力与创新能力。峰会邀请来自25个国家地区的80余家金融机构及多位专家领导，围绕AI战略落地、技术路线、监管适配、产品创新等主题展开深入讨论。与会嘉宾强调AI银行不是替代数字银行，而是全新金融形态，需结合人类判断与智能决策，重视数据治理、价值衡量与转化落地等关键问题；同时提出建立普惠的算力生态、构建场景-算法-数据的协同，以及以知识管理提升人效等具体路径。未来议题将聚焦脑机接口、智能能源、数字支付、普惠金融、风险治理与建模等领域的应用与影响。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%87%91%E8%9E%8D">#AI金融</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80">#金融科技</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96AI">#场景化AI</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E7%94%9F%E6%80%81">#算力生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chnfund.com/article/AR45e77179-b6bb-fb44-ad98-3a1ff8d7827a" target="_blank">原文链接</a>