搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://lingshou.hangyexinwen.comhttps://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14940https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14940Wed, 14 Oct 2026 17:16:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026零售行业分析报告服务商排行榜｜头部电商大数据与行业分析工具盘点-CSDN.NET</b><br /><br />文章围绕零售行业的数据分析需求与市场上主要工具的能力进行梳理。随着品牌在市场判断和经营决策中需要跨多平台、跨品类、跨渠道的综合数据，单纯的销量数据已无法满足需求。为此，Nint任拓、魔镜洞察和生意参谋三类产品分别从市场追踪、消费者评价、渠道管理、竞品促销与定制研究等维度提供覆盖，强调不同口径的底层类目映射、商品属性清洗以及跨平台数据治理能力的重要性。任拓通过情报通、倾 listening、渠道管理、标杆管理与研究咨询形成全链路解决方案，适合多部门共用与定制研究；魔镜洞察侧重市场研究与消费者洞察，适合需要深度分析市场和消费者反馈的企业；生意参谋则在淘宝天猫生态内提供经营诊断与精细化运营支持。文章还对不同场景的选型提供了对照与验证要点，强调以业务问题为导向进行组合选型，而非仅凭品牌排名来判断工具优劣。最终建议企业在跨渠道数据、细颗粒度分析、以及与内部决策体系对接等方面综合评估，形成可落地的分析体系。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%B8%A0%E9%81%93">#多渠道</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%AE%9A%E5%88%B6%E7%A0%94%E7%A9%B6">#定制研究</a> <a href="/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E6%B4%9E%E5%AF%9F">#市场洞察</a> <a href="/search/%23%E7%BB%8F%E8%90%A5%E5%88%86%E6%9E%90">#经营分析</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.csdn.net/article/2026-10-14/167909784" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14936https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14936Wed, 14 Oct 2026 16:10:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 盒马超盒算NB发力加盟，释放了什么信号？</b><br /><br />在硬折扣“三高三低”商业模型下，企业要依赖高效的商品体系、供应链、数字化和门店运营能力才能实现持续低价。2025年以来，行业进入“体系竞争期”，2026年形势更加分化：自营模式如ALDI维持高控、扩张缓慢；快乐猴等借助平台体系快速扩张；JD折扣走大店路线；超盒算NB则成为为数不多完成大规模验证后正式开放加盟的玩家。这一模式强调先形成可复制的经营体系，再通过加盟扩展网络，加盟商承担资金与本地经营，而总部输出商品、供应链、数智化和标准化运营。超盒算NB的做法显示，加盟并非简单授权，而是以“内容+体系”输出的协同模式，要求加盟商具备铺位、团队与资金，同时严格价格与促销管控，确保体系不走样。行业的关键在于在确保高坪效、低损耗、低毛利的同时，建立稳定、可扩展的供应链和数智化系统，以实现“自营打样、加盟扩张、强管控”的综合发展路径。最终，头部品牌将通过自营与加盟的融合来持续验证与扩张，形成可持续的竞争力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%A1%AC%E6%8A%98%E6%89%A3">#硬折扣</a> <a href="/search/%23%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%AB%9E%E4%BA%89">#体系竞争</a> <a href="/search/%23%E5%8A%A0%E7%9B%9F%E6%A8%A1%E5%BC%8F">#加盟模式</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.10jqka.com.cn/20261014/c680686351.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14884https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14884Tue, 13 Oct 2026 03:50:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 将RFID 部署到1300 余家门店，这家全球零售商多项经营数据明显改善</b><br /><br />欧洲时尚零售品牌C&amp;A用长达6年的全球规模化实践，为服装行业单品级RFID提供了可持续运营的成功范本。自2020年在巴西试点并逐步覆盖欧洲多国门店，C&amp;A通过源头贴标的方式在生产出厂阶段就嵌入EPC RFID标签，打通供应商工厂、区域分拨中心到全球门店的全链路追踪。RFID的两大核心能力是批量盘点与全渠道库存可视化，无源UHF标签实现一次性读取数百件商品，门店盘点从数日缩短至数小时，库存准确率由70%提升至95%~98%，尺码、颜色等SKU信息得以实时更新，缺货断货显著减少，线上履约取消率下降近50%，带动销售提升5%以上。六年来系统持续迭代，适应新品类与区域差异，强调不是一次性上线，而是持续的流程改造与数据运营。未来，随着欧盟DPP等政策驱动，单品级RFID将从降本工具转变为出口合规基础设施，行业也将从头部向腰部品牌扩散，推动更广泛的落地与数字化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23RFID">#RFID</a> <a href="/search/%23%E6%9C%8D%E8%A3%85%E9%9B%B6%E5%94%AE">#服装零售</a> <a href="/search/%23%E5%8D%95%E5%93%81%E7%BA%A7">#单品级</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E6%B8%A0%E9%81%93">#全渠道</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%90%E8%90%A5">#数据运营</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.rfidworld.com.cn/news/2610_44CB933B17A347B6.html" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14836https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14836Sun, 11 Oct 2026 19:25:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 毕马威报告：全球零售消费品行业加速智能化升级-经济参考网 _ 新华社《经济参考报》官方网站</b><br /><br />毕马威《2026年零售及消费品行业全球科技报告》基于来自服装、时尚与奢侈品、快速消费品、食品及非食品零售等领域的250多位行业领导者调研，聚焦全球与中国市场的转型现状与投资回报。报告指出，AI等新一代数字技术正在深度嵌入系统运行逻辑，推动对“人、货、场”的动态建模与精细化运营，降低成本、提升效率，规模化部署成为未来企业技术叙事的必然趋势。数据安全与治理被视为落地关键，需要打破数据壁垒并强化网络安全。调查显示，93%的领导者认为先进技术将提升竞争力，45%的组织从数字技术获得2.5亿美元及以上回报，简化技术架构有助于提升投资回报。企业正在把技术叙事从数字化转型转向AI在运营中的应用，后台AI有助于更优决策与人力配置效率。然而数据孤岛问题仍然显著，整合关键数据流能提升数据可视化、客户信任度而无需重建数据平台。对未来12个月，边缘计算、Web3与数字孪生成为重点，数字孪生在建立虚拟工厂与履约网络模型方面潜力巨大。61%的企业认为内部治理薄弱和专业知识不足是推进新兴技术的最大挑战，需加强治理与能力建设以支撑技术落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8">#网络安全</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jjckb.cn/20261011/48490bf357144f8fad29988243accdca/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14810https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14810Sat, 10 Oct 2026 21:05:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 深度 | AI重塑下的旅游零售用户消费全链路分析——科尔尼全球旅游零售报告系列一</b><br /><br />本篇围绕旅游零售行业在数字化与AI驱动下的购物决策新逻辑，提出互联旅行者这一新现象。旅游消费不再在单一地点闭环，而是从出行前、在机场、到线下门店乃至旅程结束都可能影响购买决策。AI助手、社交媒体、搜索工具及实物体验共同构成决策节点，旅客在各环节获得信息、对比与核验，最终由自身做出购买选择。企业需在出行前就进入旅客备选清单，确保信息可检索并提高说服力；在门店内通过实物佐证、充足库存与简化交易来促进交易完成。研究发现不同世代在信息源的影响力存在显著差异，Z世代与千禧一代对AI及社媒的影响更大，X世代相对较低。旅客的留存与跨旅程的重复购买能力，成为旅游零售的关键竞争力所在。行业价值来自提升业务增长与运营效率两条路径，前者需通过数据集成、决策变革与规模化落地实现长期回报，后者则以提升流程效率为主。未来趋势是将信息转化为具体商业行动，门店不仅是购物点，更是信息对照与体验验证的场所。通过对旅程时间窗的精准把握，行业能够更好地预测需求、优化库存、定价与营销。下一步将从企业视角分享跨行业标杆与高管洞见。若有咨询，请联系ChinaInsights@kearney.com。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E4%BA%92%E8%81%94%E6%97%85%E8%A1%8C%E8%80%85">#互联旅行者</a> <a href="/search/%23AI%E5%86%B3%E7%AD%96">#AI决策</a> <a href="/search/%23%E6%97%85%E6%B8%B8%E9%9B%B6%E5%94%AE">#旅游零售</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E9%97%A8%E5%BA%97%E4%BD%93%E9%AA%8C">#门店体验</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1086171631_121118712?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14557https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14557Wed, 30 Sep 2026 13:32:00 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 生成式AI成零售新入口 企业加码科技投入寻新增长</b><br /><br />全球消费品零售业在国际环境、技术迭代与消费行为变革驱动下，迎来多重机遇与挑战。生成式人工智能作为零售新入口，正快速融入消费者购物旅程，企业加大数字化技术预算，旨在挖掘品牌增长点、吸引更多融资并实现可持续发展。毕马威的全球科技报告覆盖服装、时尚奢侈、快速消费品、食品与非食品零售等领域，揭示企业在全球与中国转型中的推进路径，为大规模AI应用提供指引。报告指出，AI等新一代数字技术落地推动技术预算上升，推动AI深度融入系统运行，重塑人货场的动态建模，实现精细化运营与降本增效，规模化部署成为未来技术叙事的必然趋势。数据安全与治理被视为关键，需关注数据壁垒与网络风险对智能化转型的影响。就投资回报而言，多数高管认为先进技术将带来竞争优势，部分组织已从数字技术中获得显著回报。简化技术架构被视为提升回报的驱动因素，AI在后台运营中的应用有助于更优决策与人力配置效率。虽然成熟的AI模型仍面临决策不透明、偏见、知识产权保护等挑战，未来两年数据与响应偏见、深度伪造及合成内容将成为热点议题，维护客户信任、确保产出质量与价值成为核心。公司在数据投入、网络安全方面的关注度提升，数据投入占比与AI投资并驾齐驱，优质网络安全管理成为重要驱动。此趋势将推动零售企业在以AI驱动的运营中实现更强的增长与竞争力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E9%9B%B6%E5%94%AE">#AI零售</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8">#网络安全</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670bdyy0.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14516https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14516Tue, 29 Sep 2026 16:15:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 毕马威发布零售及消费品行业全球科技报告：企业加速智能化升级</b><br /><br />全球消费品零售业在国际环境、技术迭代与消费行为变革驱动下，正在迎来新机会与挑战。毕马威《2026年零售及消费品行业全球科技报告》显示，生成式人工智能正快速融入购物旅程，企业加大数字化技术预算，以挖掘品牌增长点、提升融资与实现可持续发展。报告聚焦行业转型、投资回报、AI采用、数据治理与新兴技术应用，涵盖超250家领先品牌的调研数据。随着AI与新一代数字技术落地，企业推动AI深度嵌入系统运营，重塑人、货、场的动态模型，推动精细化运营与降本增效，数据安全与治理成为关键前提。另一方面，成熟的AI模型面临透明度、偏见、知识产权等挑战，未来两年偏见与深度伪造内容将成为重要议题。多数企业数据资源尚处于孤立状态，需通过关键数据流整合提升数据能见度与客户信任，无需重建数据平台即可实现。投资意愿较高，约49%计划增加10%及以上投入，略高于AI投资的42%；网络安全成为高管重点关注领域，技术投资带来的收益中，优质网络安全管理居第二位，仅次于新收入增长点。当前，现代交付模式（XaaS）广泛落地，约17%受访企业全面应用，未来一年边缘计算、Web3与数字孪生被列入重点议程，数字孪生在建模工厂与履约网络、编码产能、路径、换线时间等方面展现潜力。然而，内部治理薄弱与专业知识不足成为行业最大挑战，61%的受访者表示这是制约协同推进新兴技术的关键原因，显著高于其他行业水平。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%9B%B6%E5%94%AE%E7%A7%91%E6%8A%80">#零售科技</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8">#网络安全</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1082389666_100053070?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14515https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14515Tue, 29 Sep 2026 16:15:56 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 毕马威报告：全球零售消费品行业加速智能化升级</b><br /><br />毕马威发布的《2026年零售及消费品行业全球科技报告》指出全球零售与消费品行业正在加速智能化升级。随着AI及新一代数字技术的落地应用，企业正增加技术投资，推动AI深度嵌入系统运行逻辑，改造“人、货、场”的动态建模，以实现更精细的运营、降本增效，并推动规模化部署成为未来技术叙事的必然趋势。调研覆盖250多位行业领导者，93%的受访者认同先进技术将提升竞争力，45%的组织报告在数字化技术上获得2.5亿美元及以上回报。企业在简化技术架构、提升投资回报方面取得积极进展，后台运营中应用AI有助于更优决策与更高效的人力配置。报告也提醒在打造成熟AI模型时需正视决策透明度、数据偏见、知识产权等障碍，未来两年数据偏见与深度伪造将成为议题，需维护客户信任，确保输出质量与价值，品牌传播保持真实人性。当前现代交付模式XaaS广泛应用，未来12个月边缘计算、Web3、数字孪生等成为重要议程。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23Web3">#Web3</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1082423874_120988576?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14507https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14507Tue, 29 Sep 2026 11:10:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 行业观察｜酒水零售即时履约 百川名品酒驿栈：全链路重构是关键|界面新闻</b><br /><br />在即时零售浪潮推动下，酒水流通行业正经历结构性洗牌。库存周转慢、终端数据割裂、供需错配仍是共性难题，数字化转型成为生存必修课，但多半企业停留在“线上开店”阶段，供应链底层改造滞后，线上线下数据割裂、定价和会员体系未实现联动，数字化红利难以兑现。以百川名品的酒驿栈为代表的全链路数字化与生态化实践，打通采、仓、配、销、服等链路，构建“全链数智化+运营模块化”模式，通过自研系统连接供应链、门店与消费者数据，实现智能选品、预测、调度、履约等环节的协同，库存周转降至15天、配送提效40%、履约准时率98.7%，并以“千店千面”的标准化运营适应不同城市与商圈。行业正在向开放共生的渠道生态转型，头部企业通过能力共享赋能中小企业，降低转型门槛，推动区域保护、数据优化、运营保障等三重风控。未来数字化深水区仍需持续底座打磨与外部协同，整个流通板块的迭代升级才是行业发展的方向。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#全链数智化</a> <a href="/search/%23%E5%8D%B3%E6%97%B6%E9%9B%B6%E5%94%AE">#即时零售</a> <a href="/search/%23%E9%85%92%E9%A9%BF%E6%A0%88">#酒驿栈</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jiemian.com/article/15151145.html" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14433https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14433Mon, 28 Sep 2026 02:55:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 青岛澳柯玛智慧冷链有限公司 入选第十批山东省制造业单项冠军企业</b><br /><br />山东省工业和信息化厅公布第十批山东省制造业单项冠军企业名单，青岛澳柯玛智慧冷链有限公司凭借在AI智能无人售货柜细分领域的长期深耕、领先技术实力与市场主导地位入选。这是澳柯玛在商用冷链领域获得的新资质背书，显示其在商用智慧冷链的产品竞争力、技术创新力与场景渗透力得到官方与行业高度认可。公司专注高端化、智能化、绿色化的商用智慧冷链核心装备研发与制造，并获评国家级“绿色工厂”，在AI视觉识别、高效制冷、大数据运营及物联网平台等领域攻克多项关键技术，形成覆盖立式/卧式冷冻冷藏柜、AI智能无人售货柜、智能零售设备等全梯度产品矩阵，适配多元商用场景。此次AI智能无人售货柜搭载AI视觉识别与“AI+IoT”核心技术，能自动识别顾客购物行为并实时展示交易动态，支持多层搁架调节与品牌商品锁定，打破品类与形状限制，并通过“一览众冰”等平台提供全链路数字化服务，服务对象涵盖国内外数千家快消企业，已服务设备超200万台，成为多家全球快消巨头的优选冷链配套供应商。未来将以国家级绿色工厂和服务型制造示范企业等优势，进一步延伸AI智能无人售货柜的能力边界，推动数字化、绿色化、全场景智慧服务升级，打造世界级先进产业集群。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E5%86%A0%E5%86%9B">#制造业冠军</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%86%B7%E9%93%BE">#智慧冷链</a> <a href="/search/%23AI%E6%97%A0%E4%BA%BA%E5%94%AE%E8%B4%A7%E6%9F%9C">#AI无人售货柜</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E5%B7%A5%E5%8E%82">#绿色工厂</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#数字化服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.cheaa.com/n_detail/w_659297.html" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14382https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14382Fri, 25 Sep 2026 16:35:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 第八届智慧零售大会在深举办，共探行业发展新趋势新实践</b><br /><br />第八届智慧零售大会在深圳举行，主题聚焦引领新供给、创造新需求、激发新动能，汇集行业专家与企业领袖，全面展示AI在消费领域的应用成果与落地实践。大会设立新消费品牌与AI科技资源对接平台，推动AI技术在零售场景的落地应用。行业领袖指出，消费变革正在加速，零售竞争正在从规模扩张转向质量、从流量竞争转向价值创造，并强调以数据驱动的决策。同期发布的深圳零售业灵活用工平台“圳零活”将实现AI驱动的人力资源智能匹配，重塑用工模式与组织形态。主旨论坛上，专家们分析AI在库存、履约等经营环节的落地路径，强调建立人机协同与业务闭环的重要性。多位企业代表分享了落地案例：百丽等企业通过工程化数智化路径实现落地，天虹以“大模型+一核两翼”的AI体系提升人效与用工效率；零售场景的AI落地需在场景运营、用户服务与供应链等维度全方位落地，并强调数据驱动的内容与决策。总体来看，AI正在推动零售行业知识资产建设、数据治理与供应链的数字化升级，强调人机协同与治理机制的重要性，以实现高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E9%9B%B6%E5%94%AEAI">#零售AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E7%94%A8%E5%B7%A5%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#用工平台</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://pub-zhtb.hizh.cn/a/202609/25/AP6ab60c73e4b0814cee329336.html" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14374https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14374Fri, 25 Sep 2026 15:40:40 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026 年消费品牌 CRM 怎么选？五家主流厂商推荐与会员经营能力盘点</b><br /><br />本报告聚焦消费品牌在多渠道环境下的会员、交易与运营数据难以打通的问题，指出仅有15%的百货企业实现各业态与平台会员数据完全打通，40%仅打通部分数据，揭示了门店、商城等渠道的记录难以汇成连续的客户关系。CRM 需要覆盖会员管理、交易连接、行为分析和持续运营等环节，本文评估六家厂商的适配性：DeepZero 的 Agentic CRM 基于全实时 CDP，强调以 AI 智能体参与人群、时机与策略判断，适合高频复购场景；微盟与有赞贴近门店与线上交易的会员经营，便于把现有商城、门店流程衔接到会员体系；神策数据专注行为分析与客户数据管理，能帮助解释转化流失及用户变化；Salesforce 适合跨地区品牌的统一客户资料与权限管理，但在本地化接入、实施与成本需谨慎评估；迈富时覆盖营销、销售与客户服务的前台业务，便于将获客信息与后续跟进整合。品牌在选型时需明确优先解决的痛点，区分会员运营、数据分析、跨地区管理等需求，并确保所选系统能与现有交易、门店及触点无缝衔接，避免数据割裂与重复建设。最终建议：若核心难题在于门店与数据分散，优先考虑微盟或有赞；若已具备较完整会员与交易数据且需要持续复购洞察，优先考虑 Agentic CRM；若涉及跨区域运营与统一规则，Salesforce 具潜在价值；如需全面覆盖营销、销售与服务，迈富时可评估整合潜力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23CRM">#CRM</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%89%93%E9%80%9A">#数据打通</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%B8%A0%E9%81%93">#多渠道</a> <a href="/search/%23%E4%BC%9A%E5%91%98%E8%BF%90%E8%90%A5">#会员运营</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> CRM<br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://mp.cnfol.com/26675/article/1790305094-142741240.html" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14358https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14358Fri, 25 Sep 2026 02:30:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 具身智能加速“上岗”商超 瀚墨科技全栈布局无人零售新场景</b><br /><br />在深圳举行的2026第八届智慧零售大会上，瀚墨科技董事长吴礼林提出以具身智能推动无人零售从概念走向规模化落地。他强调，以AI为“大脑”、机器人与智能终端为“身体”的系统，将把超市的货架、冰柜等场景转变为具备数据采集、智能管理和价值变现的经营节点。公司通过自研的智能硬件、云平台和运营服务，构建“人—货—场”的完整数据链路，并已研发迎宾、导购、理货三款机器人，力求在真实门店落地并实现可量化的商业价值，如节约人力、降低损耗、提升客单价与单位面积效益及广告分成。为确保落地效益，瀚墨科技设定硬约束：机器人需绑定具体KPI并回传真实数据用于迭代，同时坚持数据驱动与透明分成机制，确保三方利益平衡。展望未来3–5年，线下零售将更快实现数字化与智能化，具身智能、低空配送、无人零售等应用将快速落地。公司计划持续加大在零售数据统计、视觉算法、广告播放及无人零售场景的研发投入，推动全闭环智慧零售解决方案的市场化落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%97%A0%E4%BA%BA%E9%9B%B6%E5%94%AE">#无人零售</a> <a href="/search/%23%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD">#具身智能</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E9%9B%B6%E5%94%AE">#智慧零售</a> <a href="/search/%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%BA%94%E7%94%A8">#机器人应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1080481236_393779?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14357https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14357Thu, 24 Sep 2026 23:30:29 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 中石化荆州加能站“交易即开票”上线试运行</b><br /><br />全国首批成品油零售“交易即开票”试点在荆州石油分公司现场推进，江津西加能站等站点将分批上线并推进系统改造，这标志着成品油零售发票服务进入全自动数字化交付时代。车主在加油并完成支付后，数电发票即可直接推送至手机、微信小程序、易捷加油APP或邮箱，省去以往的排队开票与繁琐信息填写过程，大幅提升用户体验。传统开票存在的堵点包括需手动提交信息、补票换票繁琐、易产生错漏等问题，新的模式实现加油交易与发票开具无缝对接，形成全链条数据闭环。自2026年11月1日起，全国成品油零售加油站将全面推行“交易即开票”，湖北作为试点的先导单位，力求通过数字化转型提升合规经营与票据管理水平，持续优化客户体验，推动地方成品油零售行业的智慧化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%8F%91%E7%A5%A8">#发票</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A4%E6%98%93%E5%8D%B3%E5%BC%80%E7%A5%A8">#交易即开票</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E5%93%81%E6%B2%B9%E9%9B%B6%E5%94%AE">#成品油零售</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%8D%87%E7%BA%A7">#智慧升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://news.cnhubei.com/content/2026-09/24/content_20208782.html" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14355https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14355Thu, 24 Sep 2026 23:30:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026PT展 | 数联网“高速路”与可信数据空间双轮驱动，浙江移动赋能数智浙江 - C114通信网</b><br /><br />在2026PT展期间，AI WAN中国行北京站暨智能IP广域网产业论坛上，浙江移动DICT中心副总经理汤人杰以《数联网“高速路”与可信数据空间双轮驱动普惠数智浙江》为题，分享了浙江移动在探索数据要素市场化的践行成果。汤人杰强调，数据可信高速流通网络在浙江已从“可选项”变为“刚性需求”。政府推动公共数据授权运营、企业依托高质量数据集训练大模型、跨行业开展隐私计算与联合建模等高价值场景，对安全、合规、高效的数据基础设施提出迫切要求。数据基础设施成为破解“不安全、自证难、门槛高”三大核心痛点的关键支撑。在采访中，谈及浙江移动在数联网领域的关键驱动力，主要有产业刚需与运营商天生的网络优势两方面。浙江移动为数联网搭建动态安全可信高速数据专网，保障数据可取、可用、可控、可追溯。目前方案已落地杭州、温州，服务政务、金融等二十余家客户。通过云专网、星河路由器升级数据流通网络，浙江移动打造内生安全、全程可控可溯的数据流通专网，融合APN数网协同、智能弹性调度与动态可信安全防护等创新及量子加密等升级，实现数据接入零风险、传输零泄漏、流转零扩散。温州低空产业等场景已实现全域数字化、智能化监管，演唱会大数据在温州零售场景提升销售转化率。浙江移动的实践显示，以“可信流通”为基石的数据基础设施，是释放数据要素价值、赋能AI高质量发展的关键前提。数联网的核心目标是实现数据安全可信充分流通，推动多源数据融合，成为数据要素流通的“高速公路”，为人工智能和各行业数智化发展提供支撑，共建可信流通生态，推动数智浙江到来。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E8%81%94%E7%BD%91">#数联网</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8">#数据安全</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B5%81%E9%80%9A">#数据流通</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE">#高质量数据</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%B5%99%E6%B1%9F">#智慧浙江</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.c114.com.cn/w241-1318408.html" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14351https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14351Thu, 24 Sep 2026 17:30:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI+RFID 智慧零售应用落地沙龙于远望谷圆满落幕</b><br /><br />本次AI+RFID融合赋能智慧零售应用落地沙龙在远望谷大厦圆满举行，汇聚感知硬件、AI算法、系统集成与终端应用等产业链核心力量，围绕技术融合、场景落地与产业增效展开深入探讨。会议指出，智慧零售已进入全场景、全数据驱动、全链路智能的数字化新阶段，RFID作为核心感知底座支撑门店盘点、溯源与防损等基础场景的升级升级，而AI的深度渗透使海量数据实现动态分析与智能预判，推动管理模式由“事后统计、被动运营”向主动智能转型。然而行业仍面临系统适配难、AI融合深度不足、规模化投入产出不明确等挑战。远望谷长期深耕RFID技术，致力于在零售领域通过AI+RFID融合创新，以实战方案推动行业破局，并为标准化、规模化落地提供标杆案例。沙龙期间，参会者参观展厅、聆听主题分享并参与圆桌讨论，围绕前店后仓新模式、场景创新与数据价值跃迁等方向展开多维度解读，形成具实战价值的产业洞见。未来，远望谷将持续推进AI与RFID深度融合，提供更成熟的技术与解决方案，推动智慧零售高质量发展，并期待与行业伙伴进一步交流合作，共同探索产业新局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23RFID">#RFID</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E9%9B%B6%E5%94%AE">#智慧零售</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C">#产业协同</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.10jqka.com.cn/20260924/c680270910.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14347https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14347Thu, 24 Sep 2026 13:30:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI在消费领域如何实践？第八届智慧零售大会话你知</b><br /><br />9月23日，2026第八届智慧零售大会在深圳举办，以“引领新供给 创造新需求 激发新动能”为主题，汇聚行业专家、上市公司高层、科技企业领军人物等，共同探讨智慧零售的新趋向、新实践与新思考，全面展示AI在消费领域各业态、各环节与岗位的应用成果。大会现场，余惠勇在致辞中指出消费领域正处于深层变革阶段，人工智能正在加速重塑产业格局与商业模式，需求、供给、技术底座都在发生变化，零售竞争正从规模扩张转向质量效益、从流量争夺转向价值创造、从经验决策转向数据指引。开幕式上发布的“圳零活”灵活用工平台，面向零售行业痛点提供一站式AI用工服务，推动人力资源智能化匹配，重构组织形态、用工模式与价值分配。主旨论坛上，四位行业大咖解读AI商业价值转化与产业落地实践。荣鹰教授强调AI能力迭代快，但企业项目多停留在验证阶段，需在库存、履约等薄弱环节落地并明确人机分工，结合运筹优化构建业务闭环；百丽集团周鑫提出应让业务看得见、数据看得懂、决策看得成，推动AI与人、数据的协同。下午围绕场景运营、用户服务、供应链建设多维度拆解AI落地，王筱东提出决策要综合人为判断、规则驱动、各类模型，警惕技术崇拜；林骏强调信息与数据充足、准确是好决策的前提，AI让数据获取更高效；毛健则倡导建立企业知识资产底座、知识贡献激励与风险治理机制，推动AI原生思维，重塑组织、机制与流程，使AI成为业务协作伙伴并通过持续知识沉淀创造价值。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E9%9B%B6%E5%94%AE">#智慧零售</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a> <a href="/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E8%B5%84%E4%BA%A7">#知识资产</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%8F%98%E9%9D%A9">#行业变革</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://k.sina.com.cn/article_5787187353_158f17899020029458.html?from=tech" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14331https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14331Thu, 24 Sep 2026 08:26:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 报告称全球零售消费品行业加速智能化升级</b><br /><br />一份由毕马威发布的《2026年零售及消费品行业全球科技报告》显示，生成式人工智能正快速融入消费者购物旅程，促使企业加大数字化投入，加速零售消费品行业的智能化升级。调研覆盖全球及中国市场，聚焦AI应用规模、数据治理与安全、以及新兴技术的采用，旨在为企业实现规模化AI应用和业务提升提供参考。报告指出，随着新一代数字技术落地，企业正在将AI深度嵌入系统运行逻辑，改造“人、货、场”的动态建模，以实现精细化运营、降本增效，并推动规模化部署成为未来技术叙事的必然趋势。数据安全与治理被视为落地的关键，需关注数据壁垒与网络安全风险对智能化转型的影响，夯实技术基础。与此同时，企业在打造成熟AI模型时还需正视决策透明度不足、数据偏见、知识产权风险等障碍，未来两年偏见与深度伪造等议题将成为关注焦点。调研还显示企业在数据领域的投资意愿强烈，近半数计划增加10%及以上投入，AI投资比例略低于数据投资。就技术应用来看，现代交付模式(XaaS)已成为广泛部署的前瞻技术之一，约17%受访者表示已在全面应用；未来12个月，边缘计算、Web3与数字孪生等将纳入重要议程。完<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%AE%89%E5%85%A8">#安全</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97">#边缘计算</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.tibet.cn/cn/Instant/domestic/202609/t20260924_8052450.html" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14322https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14322Thu, 24 Sep 2026 08:26:14 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 毕马威报告显示：全球零售消费品行业加速智能化升级_中国网 中国商务</b><br /><br />全球消费品零售业在全球环境、技术迭代与消费行为变化的推动下，正迎来数字化转型的新阶段。生成式人工智能快速融入购物旅程，企业加大对数字化技术的预算投入，期望挖掘品牌增长点、提升投资回报并实现可持续发展。毕马威《2026年零售及消费品行业全球科技报告》基于250多位行业领导者的调研，聚焦全球及中国市场的转型现状，分析投资回报、AI应用规模、数据治理与安全，以及新兴技术的落地情况，为企业推动规模化AI应用提供权威参考。报告指出，AI等新一代技术将深度嵌入系统运行逻辑，改造“人、货、场”的动态建模，推动精细化运营、降本增效和规模化部署；但数据安全与治理是落地关键，需要关注数据壁垒与网络安全风险对转型的影响，强化技术地基。高达93%的领导者认为先进技术将推动竞争优势，45%的组织从数字技术中获得2.5亿美元及以上回报，简化技术架构成为提升投资回报的驱动因素。企业运营中广泛使用AI以支持更优决策与人力配置优化，同时需正视决策透明度、偏见和知识产权等障碍。未来两年，数据偏见与深度伪造将成为关注焦点，须以质量和客户利益为核心，品牌传播要保持真实与人性化。当前数据多为孤岛，整合关键数据流有助于提升数据可见度与客户信任度；现代交付模式（XaaS）已广泛部署，约17%企业全面应用。展望未来12月，边缘计算、Web3和数字孪生等技术将纳入重要议程。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%8F%91%E5%B1%95">#AI发展</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%9B%9E%E6%8A%A5">#投资回报</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF">#创新技术</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://business.china.com.cn/2026-09/24/content_43496042.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14316https://lingshou.hangyexinwen.com/posts/14316Thu, 24 Sep 2026 02:25:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 报告称全球零售消费品行业加速智能化升级-中新网</b><br /><br />毕马威发布的《2026年零售及消费品行业全球科技报告》显示，生成式AI快速融入消费者购物旅程，全球零售消费品行业正在加速智能化升级。企业在数字化技术上的预算持续攀升，推动AI深度嵌入系统运行逻辑，改造“人、货、场”的动态建模，以实现精细化运营、降本增效与规模化部署。数据安全与治理被视为落地的关键，需关注数据壁垒与网络安全风险对智能化转型的影响，强化技术基础。报告也指出，当前普遍存在的障碍包括决策透明度不足、数据与响应偏见以及知识产权风险，未来两年内偏见与深度伪造内容将成为主要议题。值得关注的是，企业数据投资意愿强，近半数受访者计划增加10%及以上投入，AI投资比例略高于总体数据投入。现代交付模式(XaaS)已是广泛部署的先进技术之一，约17%受访者表示全面应用；未来12个月，边缘计算、Web3和数字孪生等技术被列为重要议程。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84">#投资</a> <a href="/search/%23XaaS">#XaaS</a> <a href="/search/%23%E5%89%8D%E6%B2%BF%E6%8A%80%E6%9C%AF">#前沿技术</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chinanews.com.cn/cj/2026/09-24/10702723.shtml" target="_blank">原文链接</a>